Cuando utilizamos AWS Academy y su learner lab puede interesarnos personalizar el entorno de los alumnos.

Muestra una posible solución de automatización de la creación de entornos de tareas en AWS con AWS CLI.

https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/ec2/index.html#cli-aws-ec2

git clone https://github.com/javiteran/AWS_Cli.git
cd AWS_Cli
. 00AWSCrearVPC_EC2Win_Ubu.sh

Con este fichero se creará el siguiente entorno de tareas:

Creará:

• Una VPC con IPv4 e IPv6
• Una subred pública
• Una puerta de enlace de internet
• La tabla de enrutamiento de la subred para permitir conectarse a internet
• Un grupo de seguridad para Ubuntu y otro para Windows.
• Se abrirán los puertos 80, 22 y 3389 para Ubuntu y Windows respectivamente. (y el 53 para DNS como práctica inicial tanto en IPv4 como en IPv6)
• Se permitirá todo el tráfico entre las instancias de la VPC
• Una instancia EC2 con Windows Server 2022
• Una instancia EC2 con Ubuntu Server 24.04
• En Ubuntu y Windows se instalarán servicios y roles como DNS para probar la instalación en la creación
• Direcciones IPv4s e IPv6s públicas para las instancias EC2

git clone https://github.com/javiteran/AWS_Cli.git
cd AWS_Cli
sh 00AWSLab01_IPv4_IPv6.sh 15 

git clone https://github.com/javiteran/AWS_Cli.git
cd AWS_Cli
sh 00AWSLab01_IPv4.sh 15 

Si prefieres utilizar AWS cloudformation para el AWS Academy también puedes utilizar el repositorio:

https://github.com/javiteran/AWS_CloudFormation

Utiliza las pilas de AWS Cloudformation para la creación, actualización y borrado de entornos en AWS.

Puedes buscar documentación para hacer los mismo con python3 en la siguiente web. https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/examples.html

En la carpeta MicrosoftVisio se encuentra el fichero de la tarea para poder editarlo o modificarlo.