DCC212: Introdução à Ciência dos Dados

Professores: Flavio Figueiredo

Departamento: Departamento de Ciência da Computação (DCC) - UFMG

Aulas: 14:55-16:35.

Local: Sala 211 - CAD3

• Aulas iniciam no dia 04/03/2019. Verifiquem a sala no site do ICEX.

1. Apresentação do Curso
2. Causa e Efeito (Tratamento, Controle)
3. Tabelas e Tipos de Dados
4. Visualização de Dados
   • Sugiro também uma leitura do Capítulos 6.4, 6.5 e 6.6 do Data100. São novos e não foi possível adaptar para a aula. Material simples com princípios bem interessantes.
5. Tendências Centrais
6. Probabilidade

1. Risco e Variância de Estimador
2. Intervalos de Confiança
3. Comparando Médias - Testes A/B
4. Testes de Hipóteses
5. Poder de Testes
6. Replicação e Método Científico

1. Correlação
2. Regressão Linear
3. Verossimilhançca
4. Gradiente Descendente
5. Regressão Múltipla
6. Treino, Validação e Testes (Sem Material, ver data100)

1. Fim Regularização
2. KNN
3. Logística
4. Previsão na Prática e Florestas (se houver tempo)
5. SVD e K-Means

1. Principles and Techniques of Data Science
   Sam Lau, Joey Gonzalez, and Deb Nolan.
   Apenas em inglês. Aberto!

2. Computational and Inferential Thinking: The Foundations of Data Science
   Ani Adhikari and John DeNero
   Apenas em inglês. Aberto!

3. Data Science from Scratch
   Joel Grus
   Existe em Português! Pago.

4. Fundamentos Estatísticos para Ciência da Computação
   Renato Assunção
   Português

5. An Introduction to Statistical Learning
   Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani
   Apenas em inglês. Aberto!