#대학교육을 SW중심으로 혁신함으로써, 학생·기업·사회의 Software 경쟁력을 강화하고, 진정한 Software 가치의 확산을 실현하는 대학을 의미합니다.

• SW비전공자 이론과 실무를 겸비한 AI·SW전문교육을 통해 현장에서 능력을 발휘할 수 있는 실무형 인재로 성장

• SW전공자 AI·SW기초 및 디지털리터러시 역량을 강화ꠗ하여 다양한 전공분야에서 소프트웨어와 AI를 적용할 수 있는 인재를 양성

1. AI·SW전문인력 양성

• 이론과 실무를 겸비한 AI·SW전문 교육을 통해 현장에서 능력을 발휘할 수 있는 실무형 인재 양성

2. AI·SW특화교육환경 구축

• 신기술분야 AI·SW학습을 위한 교육 인프라구축

3. AI·실효성 있는 산학협력

• 산학협력프로젝트, 채용연계형 인턴십 등을 통하여 실제 산업현장에 적용할 수 있는 AI·SW역량 교육

4. AI·SW가치확산

• 공교육 내 AI 및 SW 교육을 강화하고, 지역 정보 소외계층과 미취업자, 일반인을 위한 맞춤형 프로그램을 통해 AI·SW가치를 확산AI·SW인력양성 저변 확대인문, 사회 등 타 전공별 특성을 반영한 AI·SW기초 교육 의무화 및 AI·SW융합과정 활성화를 통한 AI·SW융합인재 양성

• 정보의생명공학대학
• 컴퓨터공학전공
• 인공지능전공
• 데이터사이언스전공
• 디자인테크놀로지전공

□ 교육체계 및 제도 혁신

ㅇ SW대학 신설 및 전공특화 학과 신설

• 전문화된 실무역량을 갖춘 AI·SW 전문인재양성을 위한 SW대학(정보의생명 공학대학) 신설 및 전공 특화 학과(인공지능, 데이터 사이언스) 신설.
• AI·SW분야를 대학 중장기발전계획상 대표 특성화 분야 지정대학정원감축에도 불구하고 SW학과 정원 증원

ㅇ 전국 최초 인공지능 공동학과 신설

• 인공지능/융합보안/데이터사이언스 대학원 특화 운영. 전국 최초 부산대-경북대 인공지능 공동학과 신설 (정원 부산대 68명, 경북대 60명)
• AI·SW전공학과 전용 건물 신축(경암공학관, IT관)
• AI·SW인재양성을 위한 컨트롤타워(AI융합교육원) 운영

1. SW전공교육 강화

2. 산업체 수요 기반 신기술 교육 강화. 동남권 지역산업 디지털 대전환을 위한 신기술분야 8개 전공 특화 트랙(클라우드, 융합보안, 지능형IoT, 메타버스, 생성AI, 인공지능 응용, 의생명빅데이터통계, 디자인 테크) 신설

3. 트랙별 산업체전문가 참여 8개 트랙운영위원회 체제로 교육 및 산학협력 운영 체계 일원화

4. SW산학협력센터 신설로 AI·SW현장실무형 산학협력 프로젝트 추진 및 중장기인턴십 강화

5. 글로벌 표준 반영 PNU-SW2023 교육과정 체계화(ACM/IEEE CS2013/CE2016/CCDS2021)

6. AI·SW역량 강화를 위한 PNU-ICEx SW 통합교육시스템 구축. 코딩 역량 개발센터 신설을 통한 PNU코딩 인증제 도입(기초, 융합, 전공, 심화)으로 코딩역량개발을 위한 체계 개발 및 개선

7. SW산학협력센터 신설로 AI·SW현장실무형 산학협력 프로젝트 추진 및 중장기인턴십 강화

8. 산학협력 기반 고급 AI·SW인재 양성 패스트트랙인 학·석사연계, 학·석·박사연계과정 운영 가속화

9. SW중심대학 교육모델 고도화를 위한 SMART-PNU SW 교육혁신모델 개발 및 운영

10. SW융합교육확대

11. 동남권 산업체 신기술 인력 수요를 반영한 SW융합연계전공 확대 개편 및 인문, 사회, 예체능, 공학, 상경 등 학내 전분야가 참여하는 14개 SW-X 융합트랙 개설, 융합마이크로디그리 5개 개설 예정 (26.2학기~)

12. 학부생 2만여명 필수 AI·SW기초교육의 품질향상을 위한 지속적인 교육과정 개선 및 비교과교육 강화

13. AI·SW프로젝트 개발 및 협업 역량 향상 을 위한 다양한 입학 전 AI·SW교육 확대 실시

14. 교육성과 공유 및 확산

15. SW중심대학 1단계 사업 성과를 확산하고, AI·SW저변 확대와 인식 제고 프로그램을ꠗ 고도화하여 지속적으로 발전

16. 공교육과 연계한 AI·SW 교육 확산 및 고교-대학 연계를 통한 고교 AI·SW교육 강화 기여

17. 전주기적 AI·SW창업 지원 모델 PSS+X(PNU Software Start-up+X) 구축

18. 지역 대학간 혁신 네트워크 구축과 SW중심대학을 포함한 타 대학들과의 공동 콘텐츠 개발 및 공유

사업목표 : 지역 산업 혁신을 선도하는 AI·SW 인재양성 거점국립대학

□ 혁신영역

• 교육혁신
• 연구혁신
• 산학혁신
• 지역혁신

□ 4C추진전략

1. 맞춤형 교육혁신 / Customized Education / 신기술 반영 교육과정
2. 미래지향적 융합 연구 / Convergence Research / 소통·관계 중심 융합
3. 산학 협력 네트워크 강화 / Cooperative Regional Industrial-Univ / 현장 문제 공동해결
4. SW가치확산 지역거점 / Connected regionalꠗcommunityAI·SW / 가치확산 중심 허브

□ 8대 인재상

문제해결형 혁신인재 Software 균형잡힌 혁신인재 Medoid 미래지향적 혁신인재 AIMCSD 자기주도형 혁신인재 Top 융합형 혁신인재 Pioneer 협동형 혁신인재 Network 지역 혁신인재 Region 글로컬 혁신인재 Universe

□ 8대 핵심역량과제 Ⓢoftware / Ⓜedoid / ⒶIMCSD / Ⓡegion / Ⓣop / Ⓟioneer / Ⓝetwork / Ⓤniverse

□ 16대 핵심역량과제 Ⓢoftware :문제해결교육과정 운영 / 오픈소스 에코시스템운영 Ⓜedoid :글로벌표준 교과과정 운영 / 전교생 AI·SW 교육 의무화 ⒶIMCSD :신기술분야특화 교육과정 운영 / PNU-ICEx 통합 교육시스템운영 Ⓡegion :기업주도 프로젝트 의무화 / 기업맞춤형 중장기 인턴십 Ⓣop :해커톤 문제 해결대회 / PSS+X 창업 프로그램 확대 Ⓟioneer : 전계열 융합 트랙 확대 / 타전공 개방 마이크로디그리 Ⓝetwork :개방형 교육 확대 / 타대학 성과 공유 확대 Ⓤniverse :고교 학점제 개설 운영 / 지산학협력 인력양성

□ 수행방안

• SW중심대학 1단계 성과 분석을 통한 개선 및 장점 강화

동남권 디지털 대전환을 이끄는 SMART 인재 양성 플랫폼

• SW중심대학 성과 분석을 통한 단계적 인력양성 로드맵

1. 1단계 (AI·SW중심으로 대학 교육체계 개편)

• AI·SW교육인프라 구축 | AI·SW전공교육 체계 개편 | AISW기초교육 의무화 | AI·SW연계전공 신설 운영ꠗ개방형 교육과정 운영 | AI·SW가치확산기반 구축 | AI융합교육원 설립

2. 기반 재정비 단계 (신기술 수요 반영한 교육체계 재정비 및 제도개선)

• 대학 내 AI·SW교육체계 대학본부 직속 추진조직으로 확대 개편
• 부산대-경북대 인공지능 공동학과 설립 추진
• PNU-SW2023 교육과정 체계화
• AI·SW융합트랙, AISW융합마이크로 디그리과정 신설 및 공통 교과목 개발
• 지역 맞춤형 교육과정 발굴 ·운영

3. 성과 내실화 단계 (맞춤형 교육 내실화 및 지·산·학 협력 활성화)

• SMART-PNU 교육혁신 모델 운영 체계 내실화
• 자율선택적 AI·SW기초교과목 확대 및 질적 관리 체계 고도화
• 오픈소스 에코시스템 운영을 통한ꠗ산학협력프로젝트 선순환 체계 구축
• 고교-대학 연계 고교학점제 인공지능ꠗ기초 교과목 운영을 통한 고교 SW교육 내실화 지원

4. 성과 공유·확산 단계 (성과 분석 및 공유확산)

• PNU-ICEx AI·SW통합 교육시스템 운영 활성화를 통한 AI·SW전공 성과 관리
• AI·SW융합교육과정 배출인력 모니터링을 통한 성과분석
• 취업연계 산학협력프로젝트와 인턴십 매칭 성과 확산
• 개방형 교육과정 공동 개발 확대
• 공교육 연계 AIS·W가치확산 우수사례 발굴 · 확산

STEP 1 (2023-2024) 기반 재정비 단계 (신기술 수요 반영한 교육 체계 재정비 및 제도개선) STEP 2 (2025-2026) 성과 내실화 단계 (맞춤형 교육 내실화 및 산학협력 활성화) STEP 3 (2027-2028) 성과 공유·확산 단계 (성과분석 및 공유확산)

□ 교육혁신 STEP 1 (2023-2024) 기반 재정비 단계 (신기술 수요 반영한 교육 체계 재정비 및 제도개선) ❶ 8개 전공트랙 (클라우드, 융합보안, 지능형IoT, 메타버스, 생성AI, 인공지능응용, 의생명빅데이터통계, 디자인 테크) 신설 ❷ ACM/IEEE CS2013/CE2016/CDS2021을 반영하여 체계화된 PNU-SW 2023 교육과정 운영 ❸ 문제해결역량 향상을 위한PBL(Problem Based Learning) 교과목 운영, 부산대-경북대 인공지능 공동학과 신설 운영 STEP 2 (2025-2026) 성과 내실화 단계 (맞춤형 교육 내실화 및 산학협력 활성화) ① SMART-PNU 교육혁신 모델 운영체계 내실화 ② PNU-ICEx SW통합교육시스템구축을 통한 산업체 수요기반 교육 ③ 인공지능,블록체인,클라우드,빅데이터교육 강화를 위한 교육과정 개선 STEP 3 (2027-2028) 성과 공유·확산 단계 (성과분석 및 공유확산) ❶ SMART-PNU 교육혁신모델 고도화 / PNU-ICEx SW통합교육시스템운영을 통한 SW전공 성과 관리 ❷ 클라우드 시스템, 블록체인 / 융합 보안 전문 과정 운영 고도화

□ 연구혁신 STEP 1 (2023-2024) 기반 재정비 단계 (신기술 수요 반영한 교육 체계 재정비 및 제도개선) ❶ 산업체 수요기반 신기술 분야 AI·SW융합 교과목 신설 ❷ AI·SW부/복수, AI·SW연계, AI·SW융합전공 재구조화 ❸ AI·SW기초·융합 교과목의 개방형 AI·SW교육 콘텐츠화 STEP 2 (2025-2026) 성과 내실화 단계 (맞춤형 교육 내실화 및 산학협력 활성화) ① 자율선택적 AI·SW기초교과목 확대를 통한 학생 맞춤형 SW교양 심화교육 강화 ② AI·SW부·복수, AI·SW연계, AI·SW 융합 전공 추가 발굴·확대 ③ X+디지털 교과목 추가 개발 및 개방형 AI·SW교육 콘텐츠화 STEP 3 (2027-2028) 성과 공유·확산 단계 (성과분석 및 공유확산) ❶ AI·SW융합교육과정 배출인력 모니터링을 통한 AI·SW융합교육과정 발전적 확대 ❷ 개방형 AI·SW교육콘텐츠의 정량적, 정성적 내실화

□ 산학혁신 STEP 1 (2023-2024) 기반 재정비 단계 (신기술 수요 반영한 교육 체계 재정비 및 제도개선) ❶ 지역 기업의 디지털 전환을 위한 사업 발굴·운영 ❷ 기업주도 문제해결형 One -Stop 산학협력 플랫폼 구축 ❸ 타지역 SW중심대학과 산학협력 체계 구축 ❹ 지속가능한 발전에 기반한 창업지 및 취업연계 산학협력 프로젝트 체계 재정비 STEP 2 (2025-2026) 성과 내실화 단계 (맞춤형 교육 내실화 및 산학협력 활성화) ① 오픈소스 에코시스템 운영을 통한 산학협력 프로젝트 선순환 체계 구축 ② 기업주도 산학협력 교과목 개설을 통한 현장 맞춤형 교육 확대 ③ 성공적인 창업 지원을 위한 창업지원 협의회 구성 STEP 3 (2027-2028) 성과 공유·확산 단계 (성과분석 및 공유확산) ❶ 취업연계 산학협력 프로젝트와 인턴십 매칭 성과 확산 ❷ 전체 학생이 참여하는 기업주도산학협력 프로젝트 통해 지속적인 산학협력 체계 확산 ❸ 문제해결형 One-Stop 산학협력 플랫폼 고도화 및 환류 체계 확산

□ 지역혁신 STEP 1 (2023-2024) 기반 재정비 단계 (신기술 수요 반영한 교육 체계 재정비 및 제도개선) ❶ 고교-대학 연계 고교학점제 인공지능 관련 교과목 개설 운영 ❷ 타대학 공동 개발 AI·SW가치확산 콘텐츠 발굴·운영 ❸ 비전공생을 위한 AI·SW 기초교과목에 신기술 분야를 반영 STEP 2 (2025-2026) 성과 내실화 단계 (맞춤형 교육 내실화 및 산학협력 활성화) ① 공교육 연계 부산형 AI·SW가치확산 우수사례 발굴 및 타학교 공유 ② 해당 지역 AI·SW교육 활성화 ③ 정보 소외계층, 미취업자 및 일반인 대상으로 한 맞춤형 프로그램 확산 STEP 3 (2027-2028) 성과 공유·확산 단계 (성과분석 및 공유확산) ❶ 공교육연계 부산형 AI·SW가치확산 ❷ 고교-대학 연계 고교학점제 AI·SW전문 ❸ 교과목 운영을 통한 고교 AI·SW교육 확산 ❹ 부산형 SW중심대학式 AI·SW가치확산 우수 사례 부울경 지역으로 확대

□ 주관대학·주관학과 사업수행 능력 [주관대학] 동남권 디지털 대전환을 선도하는 AI·SW융합인재 양성 기관

• 학부와 석박사대학원(BK21, AI대학원)이 조화롭게 연계된 동남권 거점국립대학으로서 지역기업체의 디지털 대전환 신기술 수요 맞춤형 SW융합인재를 양성하기 위한 최적의 대학

[주관학과]

• 동남권 최대 AI·SW전문인재 양성 기관

□ 부산대학교 SW중심대학 사업추진체계 및 협력네트워크

1. 기초교육 • 교양선택: 교양교육원, 자율선택적 심화교과목 • 전교생 AI·SW기초교육: 교양교육원, 정보화본부 (인문사회, 예체능, 자연·공학계열) • 개방형 온라인과정: 대학원격 교육지원센터 (K-MOOC, BMOOC, 인프런)

2. 전공교육 ● 인공지능전공신설: 경북대 공동학과 ● 기업주도교육: 네이버, 카카오, 삼성, UXIS, TotalSoftBank 등 ● 산업체수요기반교육: 신기술분야 교육과정 ● 오픈소스 AI·SW교육: 오픈소스에코시스템, 깃허브 1일1커밋 운동

3. 융합교육 ● AI·SW부·복수전공: 정보컴퓨터공학부 컴퓨터공학전공, 인공지능전공, 디자인테크놀로지전공 ● AI·SW융합연계전공: SW융합전공 2개 신설 예정 ● AI·SW융합 마이크로디그리: 2개 과정 개설 예정 ● AI·SW융합트랙: 소셜데이터사이언스, 심리데이터사이언스, 미디어데이터사이언스, 공공데이터분석, 정치데이터사이언스, 데이터사이언스와복지, 문헌정보데이터분석, DMS(행정관리과학), 바이오메디컬 디바이스&데이터, 산업AI, AI스포츠과학, 디지털패션, 도시·환경·생태 데이터분석, 디자인컴퓨팅

4. 산학협력 ● 산학협력프로젝트: 4학년 의무화, 신기술반영요구기업 ● 전주기적 창업: 산학협력단, 창업중심대학 ● 기업맞춤형인턴십: 현장실습지원센터 (구글, 아마존, 네이버 등 AI·SW선도기업) ● 재직자: 부산경영자총협회, 지역기업, ICT융합학과

5. 가치확산 ● 유·초·중등: 유치원, 초등학교, 중학교 (SW캠프·특강, 학부모·교사 연수, 중학교 자유학년제) ● 고등: 고교학점제, AI선도학교, 마이스터고, 학교맞춤형 AI·SW진로캠프 ● 일반인 교사: 부산광역시, 부산시교육청, 교육대학원 AI융합교육전공 ● 지역민 소외계층: 특수학교, 대안학교, 지역 복지센터

□ 부산대학교 AI융합교육원 (AI교육과정혁신위원회 운영위원회 (위원장 : 부총장))

• 참여학과: AI대학, 공과대학, 인문대학, 사회과학대학, 예술대학, 사범대학, 경영대학, 약학대학, 자연과학대학, 간호대학, 경제통상대학, 생활과학대학, 나노과학기술대학, 의과대학, 생명자원과학대학, 학부대학

● 부서별 주요 업무

1. 기초교육부: 8개 특화트랙(클라우드, 메타버스 등) 교육, AI기본교육 전략 수립, AI기초교육과정 및 비교과과정 운영, 교육콘텐츠 공동개발
2. 융합교육부: AI융합연계전공 운영, AI융합트랙 및 융합전공 운영, AI융합마이크로디그리 운영, 개방형 온라인과정 운영
3. 전공교육부: AI대학 연계 및 인프라 구축, 전공특화트랙 및 부트캠프 운영, AI교육과정혁신위원회, 글로벌표준교육과정 연구
4. 산학협력부: 산학협력프로젝트 및 인턴십 운영, 기업주도교육과정 운영, 해외교육프로그램 운영, 창업교육 지원
5. 가치확산부: 교내 대상별 AI기본교육지원, 초중고 AI역량강화 및 고교-대학연계 프로그램 운영, 교강사 및 지역민 AI 교육, 타 대학과의 AI 교육 협력
6. 행정실: 교내외 협력업무, 예산 편성 및 결산, 인사, 시설 및 장비 관리

● 유관 및 협력기관 7. 산학협력단: 현장실습지원센터, RISE사업단 8. 글로벌대학사업 연계: 교수학습지원센터, 미래시민교육원, 부산광역시, 부산광역시교육청 9. 교무처: 기획처, 재무과, 교육부, 과학기술정보통신부 10. AI 학사조직 연계 및 운영지원: 교육혁신본부(교육혁신실, 융합교육센터, 에듀테크센터), 교양교육원, 단과대학, 장영실융합연구원, 정보화본부

부산대학교 AI융합교육원

전공 • 프로그래밍 및 실습교육강화 (전공기초 및 필수 4학점 교과목), 산업체 수요 맞춤형 프로젝트 교과목 신설 및 운영, 산학협력 기반 고급 SW인재 양성 패스트트랙인, 학·석사 연계, 학·석·박사연계과정 운영 가속화, AI·SW역량강화를 위한 PNU-ICEx SW 통합교육 시스템 구축, 코딩역량개발센터 신설을 통한 PNU코딩인증, 제 도입으로 코딩역량 개발을 위한 체계 개발 및 개선

산학 • 기업주도/참여 교육 프로그램 운영(카카오테크캠퍼스), AI·SW전공생 문제해결형 산학협력 프로젝트 의무화 학점연계 인턴십-산학교류회-창업 해커톤 등, 산학협력 프로그램 활성화, AI·SW산학협력센터 신설로 AI·SW 현장실무형, 산학협력 프로젝트 추진 및 중장기인턴십 강화

기초융합 • 전교생 대상 AI·SW기초교육 의무화(1과목 3학점)개정, 학내 AI·SW융합교육 필요성 인식 확대 AI·SW융합교육과정 다양화 기틀 마련(융합연계전공 및 융합트랙 신설, 마이크로디그리 신설 예정, 융합과정 교육과정 연구 및 교과목 개발), AI·SW융합연계전공 개편 (일부 연계전공 폐지 및 융합전공 신설 예정)

가치확산 • 지자체-지역 교육청 및 타 중심대학과 공교육 협력 체계 구축, AI선도학교 멘토링-중학교 자유학기제 교육 콘텐츠 및 전문 강사 지원, 개방형 온라인 교육과정 운영, 부산 전 지역에 효과적이고 고른 가치확산 실현

■ 1 - ④ 교육혁신 노력 및 대학의 지원 의지 AI·SW 관련 대학의 교육 혁신 ● “PNU 비전 2030” 대학 중장기 발전계획을 통해 대표 특성화 단위로 선정 ● 대학정원 감축에도 불구하고 SW학과 정원 43.3% 대폭증원 (2019년 134명 → 2023년 192명으로 58명 정원 증원) ● 인공지능전공 신설 및 경북대학교와 공동학과 운영

AI·SW 교육혁신을 위한 대학의 지원 의지 ● 「AI융합교육원」 신설 등 제도적, 행정적 지원 ● AI·SW학과전용 2개 건물 신축 및 교육시설 확충 (IT관, 경암공학관: 21,302㎡) ● AI·SW전공 및 융합 교육 지원 시설 확충 등 공간, 시설 지원

[시설 확충 현황 (이미지)]

IT관: 25.10월 준공 경암공학관: 23.10월 준공

■ 2 - ① 대학 자율의 AI·SW전공 및 융합 교육체계 도입

대학 특성화 분야 지정 / AI·SW학과 정원 증원 • 대학 중장기 발전 계획 상의 대표 특성화 분야 지정 • AI·SW학과 정원을 158명에서 192명으로 34명 증원 • (컴퓨터공학전공 80명, 인공지능전공 68명, 데이터사이언스전공 44명)

특성화/전문화를 위한 학사 조직과 제도 개편 ● 인공지능전공 신설 및 경북대학교와의 공동학과 운영 ● 8개 SW 특화 트랙을 신설하여 교육 특성화 ● AI·SW교육혁신모델 수립 글로벌 표준 반영 ● AI·SW전공교육 혁신을 위한 혁신 교육모델 SMART-PNU 수립 ● ACM/IEEE CS2013, CE2016, CC2020에 기초한 교과과정 구성 ● AI·SW전공 교육 운영 및 지원 조직 강화 ● 산업체 참여 교과과정혁신 위원회 및 교과목 개발/운영 체계 개편 ● 8개 트랙운영위원회 설치·운영 및 코딩역량개발센터 운영

[특성화/전문화를 위한 학사 조직과 제도 개편] ● 부산대학교 - 경북대학교 인공지능전공 공동학과 ● 부산대학교: AI Software 특화 교과목 주관 / 인공지능전공 68명 (교육부 증원 포함) ● 경북대학교: AI Hardware 특화 교과목 주관 / 인공지능전공 60명 (교육부 증원 포함) ● 공동학위증 수여: 총 정원 128명. 협약을 통해 교원·교육시설 등을 공유하여 교육과정을 공동 운영

• 동남권 산업체 신기술 수요를 반영한 8개의 AI·SW 전공 특화 트랙 신설(클라우드, 융합보안, 지능형IoT, 메타버스, 생성AI, 인공지능응용, 의생명빅데이터통계, 디자인테크)

[전공별 특화 트랙 상세 내용]

1. 컴퓨터공학전공 클라우드: 클라우드 시장은 매년 18% 규모로 성장하고 있으며, 2030년을 기준으로 클라우드 등 지능 정보기술분야에서 약 80만 명 규모의 신규 일자리 창출이 전망됨. 융합보안: 차세대 보안분야 세계시장은 2018년 2,508억 달러이며, 연평균 15.33%로 성장하여 2026년에는 시장규모가 2.3배 이상 확대될 것으로 전망됨.

2. 인공지능전공 지능형IoT: 미래자동차, 사물인터넷(IoT) 가전, 디지털헬스케어, 스마트 친환경 선박, 항공드론 등 5개 유망 신산업 분야에서 1만 명 이상의 산업인력이 부족한 것으로 조사됨. 메타버스: 가트너 선정 2023년 10대 ICT 전략 기술에 포함되는 메타버스/디지털트윈 기술은 전 세계적으로 주목받고 있는 미래 기술로, 디지털 대전환 대표 기술로 각광받는 중임.

3. 데이터사이언스전공 생성AI: 생성AI 기술은 콘텐츠 생성, 자연어 처리, 이미지 및 영상 생성 등에서 중요한 역할을 하며, 글로벌 시장은 연평균 20% 이상의 성장률을 예상함. 인공지능응용: 인공지능(AI) 기술은 의료를 포함한 전 산업에서 확산되며 산업 혁신의 핵심으로 부상하고 있으며, 글로벌 시장은 2030년까지 연평균 30% 이상 성장할 것으로 전망됨.

4. 디자인테크놀로지전공 의생명빅데이터통계: 보건·의료 분야 데이터산업 시장 규모는 2023년 약 6,407억 원으로 전년 대비 6.6% 증가했으며, 의료데이터 분석을 통한 맞춤형 진단·예측 서비스 수요가 확대됨에 따라 전문 인력 수요도 지속적으로 증가하는 추세임. 디자인테크: 디자인과 디지털 기술은 제품·서비스 개발 전반에서 혁신을 주도하고 있으며, 특히 XR(확장현실), UI/UX, 디지털 트윈 등 신기술 활용이 확대됨에 따라 디자인 기반 기술 역량을 갖춘 전문 인력 수요가 증가함.

[AI·SW전공 교육체계 개선]

SMART-PNU SW교육혁신모델 • 신기술 교육 수요에 대응한 SW전공의 인재상, 핵심역량, 세부역량을 통해 서균형잡힌 미래 인재 양성을 위한 AI·SW교육혁신모델을 설계 운영

글로벌 표준에 기초한 교과과정 ● 22개의 지식 분야를 연계하여 PNU - SW2023 (CS2013 / CE2016 / CCDS2021) 교육과정을 체계화하여 구성

산업체 전문가 주도 ● 교과과정혁신위원회 구성·운영

트랙별 산업체 전문가 참여 ● 트랙운영위원회 구성·운영으로 교과과정개편·산학 협력 일원화 체계 구축

코딩역량개발센터 신설 및 운영 ● PNU코딩 역량 개발 지원과 PNU-ICEx 도입, 운영

산학협력 및 창업지원 ● AI·SW산학협력체계 강화 및 AI·SW창업지원 일원화

전략 구분 주요 추진 방향 (세부 목표) 추진 내용 및 기대 효과 수요기반 다양화 융합교육체계 다변화 AI·SW융합트랙, 융합 마이크로디그리 등을 더한 AI·SW융합트랙(14개), AI·SW융합마이크로디그리(5개) 추가 등 융합 교육체계 다변화 추진, 학생 선택 폭 확대를 위한 융합 교과과정 개편 및 신기술 분야 수요 반영한 융합 교과목 확대 융합 학문 분야의 확장 융합 범위 확장 인문, 사회, 생활과학, 예체능계열 참여와 융합교과목 확대 등 전 학문분야로 급증하는 다양한 분야의 AI·SW에 대한 수요 대응을 위해 기존 이공계 중심에서 인문·사회 포함 전 분야로 융합범위 확장 및 융합형 혁신인재 양성 융합활성화를 위한 교육 주체 다변화 능동적 양방향 융합교육 비 AI·SW학과 주관의 융합교육과정 및 교과목 도입 등 기존의 SW중심 학과의 단방향 교육체계를 탈피하여 비AI·SW 참여학과가 융합 교육의 주체가 되며 자과 소속 학생 대상의 In-Bound형 융합 교육과 타과 소속 학생을 위한 Out-Bound형 융합 교육을 제공하는 등 능동적 양방향 융합 교육 활성화 융합교육을 위한 조직/시스템 혁신 대학융합교육 총괄체계 구축 AI융합교육원 설립, 융합교육위원회/융합교육부&융합교육지원시스템 등 신설 AI융합교육원을 통한 융합 교육과정 및 교과목 개설 권한 부여 융합교육위원회, 융합교육부 등 전담 조직과 융합교육지원 시스템 등 대학융합교육 총괄체계 구축

[PNU ICEX : Integrated Coding Education for Emerging X]

구분 주요 분야 및 내용 기능 및 역할 대상 및 활동 CCM (Coding Capability Management) 지능형융합보안(S) AI 보안, 블록체인, 프라이버시, 시스템 보안, 응용소프트웨어보안 코딩 스타일 분석 코딩 품질 분석 교수 수업관리, 행정/실습보고, Q&A KMS (Knowledge Management System) 빅데이터(D) 데이터베이스, 헬스케어 과정진도/성취도 관리 맞춤형 프로그램 추천 조교 수업관, 행정/실습보고 Q&A OJ (Code Place) 시스템/클라우드(C) 클라우드 컴퓨팅, 지능형 네트워크 통신 IoT 문제은행 자동 채점 표절 방지 디버깅 코딩멘토 멘토링, 문제관리, 최신 기술 교육 Restful API 인공지능(A) AR·VR, Bio-infomatics, 헬스케어 외부 코딩 도구 연동 교내 교육 도구 연동 학생 수업참여, 프로젝트 참여, 최신 프로그래밍 교육 참여

[협력 산업체]Apple, AhnLab, ESTsoft, Google, HANCOM, kakao, LG전자, Microsoft, NAVER, posco, TOTAL SOFT, UPCHAIN, UXIS

[주요 교육 환경 및 인프라 구축]

PNU DevCloud • 산업 현장 중심의 클라우드 통합 교육 환경 구축

PNU AI Platform ● 대규모 데이터 및 AI모델을 위한 고성능 AI교육/연구 플랫폼 구축

IT관, 경암공학관 신축 ● AI·SW전공 학과를 위한 2개 건물 신축 및 실습실 등 교육 시설 구축

전공 트랙 특화 교육환경/기자재 ● 8개 AI·SW전공 트랙을 위한 특화 교육 환경 및 기자재 구축

SW PlayGround, Makerspace ● 학생 주도의 창의 AI·SW 융합 활동을 위한 학습 및 휴게 공간 구축

PNU-ICEx ● SW역량 강화를 위한 온라인 AI·SW교육/실습 환경 및 지원 인프라 구축

[상세 구축 내용]

전공 트랙 특화 교육 환경과 기자재 구축 • BaaS(Blockchain-as-a-Service)를 이용한 블록체인 융합보안 실습 환경 구축, 산업 현장 중심의 상용 및 사설 클라우드 실습 환경 구축, 지능형 IoT 실습을 위한 SW/HW 교육 환경 구축, 메타버스 개방형 실습실 구축, 의료 빅데이터를 활용한 생성AI - 데이터 과학 실습 환경 구축

온라인 SW교육/실습 환경 및 지원 인프라 구축 ● 의료 빅데이터를 활용한 생성AI, 데이터 과학 실습 환경 구축, 웹 기반 통합 SW교육 시스템 PNU-ICEx 구축하여 코딩 교육역량 강화 및 관리

1. 교육역량 성과 관리 체계 (성과관리위원회의 성과개선 환류 체계)

PLAN: 교육역량 목표 수립 • 학년별 코딩 역량 수준 및 교육 계획 수립 • ACM-ICPC, TOPCIT, 해커톤 등 참가 계획 및 달성 목표 수립

DO: 교과/비교과 과정 운영 ● 오픈소스를 활용하는 실습 중심의 AI·SW 교육 ● 프로그래밍 역량평가가 가능한 교내외 프로그램 개최 및 참가 유도 ● 지역 산업체와 밀착된 산학협력 프로젝트

ACT/ADJUST: 분석 / 조정 ● 성과 부족 원인 분석 ● 교육역량 성과 목표 재설정 및 교과/비교과 과정 운영계획 조정

CHECK: 성과 평가 ● 학년별 대표 AI·SW교과목을 통한 코딩역량평가 ● PNU코딩인증, 교내외 프로그래밍 경시대회, TOPCIT 등의 성과평가

SW전공 교육역량 성과 평가 대표 SW과목과 비교과 프로그램을 통해 전주기적 학업 성취도 모니터링

구분 1학년 2학년 3학년 4학년 졸업 교과역량평가 프로그래밍원리와실습 자료구조 컴퓨터알고리즘 캡스톤디자인

평가내용 코딩기초역량 코딩심화역량 문제해결역량 프로젝트설계역량

대응조치 미통과자 재수강 부진자 멘토링 교육과정 개선 교육과정 개선

비교과역량평가

PNU코딩인증, ACM-ICPC, TOPCIT, 해커톤

졸업예정자설문 평가내용

코딩역량인증, 전공지식, 프로젝트수행능력

교육과정만족도 대응조치

교육과정 개선

PNU 마일스톤 프로그램 및 시스템 인턴십, 취·창업 활동, 경진대회 참가 등의 비교과 과정을 평가하기 위해 마일스톤의 각 평가점수 수준별 세분화하여 단위 점수화, 문제 해결 및 AI역량을 강화하여 AI·SW전공 학생들의 역량을 다각적 평가

AI·SW융합 교육역량 성과 평가 AI·SW융합교육위원회 주도로 다양한 학문분야에서 필요로 하는 AI·SW융합 인재 양성을 위한 융합 교육 과정 관리와 개선, PNU 마일스톤 프로그램을 통한 성과 관리

AI·SW기초 교육역량 성과 평가 AI·SW기초교육위원회 주도로 전공계열별 맞춤형 SW교육을 위한 의견 수렴 및 AI·SW기초교육 개선사항 도출, 교육성과 공유 및 확산 ■ AI전공 및 SW 등 신기술분야 교육과정 운영

□ 4 - ① 산업체 수요 기반 교육과정 개편 효율화 11. 교육과정 개편·산학교류 관련 산업체 의견수렴 방식 개선 12. 핵심 산업체·유관기관으로 학과 교수진이 단체방문하여 그룹 인터뷰 수행 13. 관심 산업체 대상 학과 초청 행사를 통한 산업체-교수-학생 교류 활동 추진 결과 반영 교과과정 14. 혁신위원회 및 트랙운영 위원회에 산업체 전문가를 필수적으로 구성하여 지속적이고 민첩한 산업체 수요 기반 AI·SW특화트랙 교과과정 개편 추진

교육과정 주요 개편 전략 첨단분야 인재 양성을 위한 AI전공 및 SW등 신기술 교육과정과 산업체 수요를 반영한 문제해결형 산학협력 및 기업주도 교육 운영

□ 신기술 분야 현장실무형 AISW전공 특화 인재양성을 위해 8개 전공트랙 개설

1. 클라우드 (Cloud)

• 실전적 클라우드 기술 역량 강화를 위해 특성화 교과목 신설 및 현장 실무형 실습 강화

2. 지능형IoT (Intelligent IoT)

• 지역 제조업체의 디지털전환으로 인한 지능형IoT 수요에 대응. 클라우드IoT플랫폼 기반 설계·구축 전문 능력 및 현장실무형 기술교육 강화

3. 인공지능응용 (Application of AI)

• 데이터사이언스와 인공지능 기술의 전문성을 기반으로 SW개발 프로그래밍 교육 및 실습을 강화하여 AI 중심 산업과 연구 분야에 대응하는 기술 역량 강화

4. 디자인테크 (Design Technology)

• 디자인과 디지털 기술을 기반으로 XR, 인터랙션, UX/UI 등 첨단 기술을 활용한 창의적 콘텐츠 기획 및 실습을 강화하여, 메타버스·실감미디어·서비스 디자인 등 미래 산업 수요에 대응하는 디자인테크 기술 역량을 확보

5. 융합보안 (Convergence Security)

• 블록체인, 핀테크, 사이버 보안 등 지역특화 산업 전문인력 수요 대응을 위해 기존 정보 보안네트워크 교과목 개선을 통한 융합보안 기술 교육 및 실습 강화

6. 메타버스 (Metaverse)

• 부산항만, 대형조선소 등 지역 메타버스/디지털트윈 기반 디지털전환 기술 교육. 3D가상환경 인식·활용 기술 및 디지털 공간 구축·동기화 기술 개발 능력 배양 및 실습

7. 생성AI (Generation AI)

• 자연어처리, 이미지 및 영상 생성 등 다양한 생성 인공지능 지식을 바탕으로 시각 및 언어 지능 등 멀티 도메인에 특화된 학습 모델 개발 역량 강화

8. 의생명 빅데이터통계 (Medical BigData Statistics)

• 수학·통계 기반 데이터 분석 기법의 심화 학습과 실습 강화를 통해 보건·의료·정책 등 빅데이터 활용 분야에서 요구되는 데이터 분석 기술 역량 강화

□ 4 - ② 산학협력 교육·취업 플랫폼 개선

구분 주요 내용 산학협력 교육 산업 기술 수요 기반의 실전적 문제해결 역량 강화를 위해, 모든 AI·SW 전공자들의 산학협력 프로젝트 참여 의무화 및 기업이 교육을 주도하고 교과목 운영에 참여하는 정규 교육 프로그램 운영 산학협력 취업 기업-학생 매칭 고도화를 통해 산학협력 만족도를 개선하고, 지속적 상호 협력을 유도하여 취업으로 연결되는 취업 연계형 프로그램 개발 산학협력 플랫폼 SW산학협력센터 중심의 산학협력 관리체계 일원화를 달성하고, 산학협력 활동 전 과정을 효과적으로 관리하기 위한 One-Stop 산학협력 플랫폼 운영

5 - ① 융합교육과정 운영

15. AI·SW융합 공통교과목 개설
16. 학과 수요에 부합하며 신기술과 현장 수요에 맞는 기본적인 AI·SW융합 공통 교과목 개설 및 다양한 비교과과정 운영
17. AI·SW융합연계전공
18. AI관련 교과목을 통한 문제해결력 증진과 신기술 역량을 반영한 새로운 교과과정으로 개편

소속 대학 학과 및 신설 트랙(과정) 생활과학대학 스포츠과학부: AI 스포츠과학 / 의류학과: 디지털패션 공과대학 산업공학과: 산업AI 예술대학 디자인학과: 디자인컴퓨팅 의생명융합학부 의생명공학전공: 바이오메디컬디바이스&데이터 생명자원과학대학 조경학과: 도시·환경·생태 데이터분석 경제통상대학 공공정책학부: 공공데이터분석 사회과학대학 미디어커뮤니케이션학과: 미디어데이터사이언스 / 사회학과: 소셜데이터사이언스 / 심리학과: 심리데이터사이언스 / 정치외교학과: 정치데이터사이언스 / 사회복지학과: 데이터사이언스와복지 / 행정학과: 행정관리과학(DMS) / 문헌정보학과: 문헌정보데이터분석

● 학과 주도적인 SW+X(비SW학과) 융합트랙 14개 신설(2024), 융합마이크로디그리 신설 예정(2026) ● 융합의 관점에서 주전공 교과목을 개편, AI융합교육원에서 개설하는 AI·SW융합 공통 교과목을 접목하여 AI·SW융합 교육과정 구성

5 - ② AI·SW융합교육 체계

구분 AI·SW전공 비AI·SW전공 대상 학과 정보컴퓨터공학부 (컴퓨터공학전공, 인공지능전공, 디자인테크놀로지전공) 의생명융합학부 (데이터사이언스전공) 경영대학, 경제통상대학, 공과대학, 자연과학대학, 생명지원과학대학, 생활과학대학, 사회과학대학, 예술대학 구성 AI·SW전공학과 교수진 참여학과 교수진

[교육 과정 및 이수 요건]

1. AI·SW 전공학과 교과목 (개편) ● 복수전공 61학점 / 부전공 21학점 ● SW 전공 학과의 학생을 대상으로 한 융합 프로그램
2. AI·SW융합교과목 (개편) ● 연계전공 48학점 / 융합전공 42학점 ● 두 개 이상의 학과가 협력하여 구성, 모든 학과 학생을 대상으로 한 융합 프로그램 ● 2026년 융합전공 2개 과정 신설 예정 (산업AI 융합 전공, 로봇AI 융합 전공)
3. AI·SW 융합트랙 ● 21학점 ● 참여학과가 자과 학생을 대상으로 한 융합 프로그램 ● 연계/융합전공 대비 이수학점 상대적으로 낮은 융합과정 ● 참여학과 전공교과목 + SW융합 공통교과목으로 구성
4. 참여학과 교과목 (신설) ● AI·SW 융합 마이크로디그리 15학점 ● 타과 학생을 위한 융합 프로그램 ● 2026년 융합마이크로디그리 4~5개 과정 신설 예정 ■ 전교생 AI·SW기초교육

□ 전교생 AI·SW기초교육 고도화를 위한 세부 추진 전략

1. 전교생 AI·SW 기초교육 내실화 ● 전교생 SW기초 1개 교과목 필수 이수: <인공지능과 디지털 사고> ● 교과내용 신기술분야 반영하여 지속 개선 ● <기초컴퓨터프로그래밍> 하위 주제 '메타버스' 신설

2. AI·SW교양선택 교과목 개정 ● 최신트렌드 및 신기술분야 반영하여 교과내용 개선 등 ● 현재 교과목 중 일부 개정 (2개 교과목) ● <디지털리터러시의이해와활용> ● <미디어크리에이터의이해와활용> ● 신규 SW교과목 개설 (3개 교과목) ● <기초인공지능프로그래밍> ● <인터랙티브AI프로그래밍> ● <메타버스의이해와구현>

3. 비교과 프로그램 활성화 ● SW기초교육 성과홍보 및 인식확산 노력 ● 비교과 프로그램 다양화 및 활성화 ● AI·SW 문제해결 경진대회 ● SW기초교과목 수업 에세이 공모전 ● 코딩존 설치, 상시 멘토링 운영, 성과확산 전시회 등 ● 비전공자대상 코딩 대회 개최 ● 미니 부트캠프 주기적 운영

4. AI·SW기초교육 고도화 ● 기초교육위원회 신설 ● 각 단과대학별 대표교수로 구성 ● 전공계열별 맞춤형 교육을 위한 의견수렴 및 교육과정 질 관리 ● SW기초교육 질관리 체계 다각화 ● 학기별 수요자(교수, 학생)대상 설문조사 ● SW기초 담당교수 정기 워크숍 ● 안정적인 교육 및 확산을 위한 온라인 콘텐츠 지속 개발 ● SW기초교육 실습실 환경 지속 개선 □ 미래사회가 필요로 하는 융합과 통섭형 AI·SW인재 양성 체계

6 - ① SW저변확대

[공교육 연계 : 미래 인재 양성의 씨앗] • 체험 중심 ‘자유학기제’로 AI·SW 흥미 유발 • 10개 중학교 대상, 마이크로비트·VR 등 다양한 실습 교육 제공 • 창의융합캠프 운영으로 융복합 사고력 증진 • 핀테크, RC카 제작 등 흥미로운 주제로 학생들의 문제해결 능력 강화 • 교사 연수를 통한 AI·SW 교육 생태계 구축 • 유치원부터 고교 교사까지, 생성형 AI 등 최신 기술의 교육 현장 도입 지원

[지역사회 연계 : SW 가치확산의 물결] 미취업 여성부터 전문가까지, 맞춤형 역량 강화 교육 경력단절 여성, 언론인, 군인 등 다양한 계층 대상 실무 교육 운영

시민 참여 행사로 건전한 AI·SW 문화 조성 정보문화의 달 행사 운영, 체험 부스 제공으로 디지털 포용력 강화

건전 정보문화 조성 유공 ‘부산광역시장 표창’ 수상 정보화 역기능 예방 및 확산에 기여한 공로를 공식적으로 인정받음

[상세 추진 내용]

1. 공교육

고등학교 ● 고교학점제 SW과목 개설 운영 ● 인공지능(AI)융합교육 중심학교 ● 협력체계 구축 및 SW교육 자문 ● 고등학교 영재학급 SW·AI 교육 ● 프로젝트형 심화 SW·AI 교육

유·초·중등 • 부산형 SW중심대학式 자유학년제 고도화 • AI선도 학교 지원체계 구축·확산 • 학교급별 체험형 SW·AI 교육 • 창의융합형 SW·AI 교육 • 특수학교 SW·AI 교육 모델 구축

교사 ● 전문교과 교사 전공역량 강화 교사 연수 ● 비전공 교과 교사 융합 교육 교사 연수 ● 교육대학원과 협업하여 SW융합교육 연구 지원

2. 지역사회

지자체 및 지역기업 ● 지자체 SW·AI 교육 협력 ● 미취업·경력단절 여성 SW·AI 취업연계형 교육 ● 지역 재직자 협력 교육 확대

지역민 및 소외계층 ● 지역민을 위한 SW·AI 문화활동 확대 ● SW교육 격차 해소를 위한 지속적인 멘토링 및 SW교육 확대 ● 개방형 SW교육 콘텐츠 및 플랫폼 ● 다변화를 통한 가치확산

지역 협력대학 • 지역 SW중심대학 공동 해커톤 및 경진대회 개최 • 부산 전 지역 대학 비전공자 SW 개발 기본 역량 교육 • 부산지역혁신플랫폼을 통한 공동 교육과정 운영 • 타지역 SW중심대학간 동반 성장 산학협력 체계 구축

□ 6-2. 전주기적 SW창업 모델(PSS+X) 구축 창업기업의 성장과 도약까지 창업 전주기 지원을 위한 SW창업 지원 모델 구축

[AI융합교육원 창업 지원 체계] • STEP 1: 창업역량 배양 • 교과: 인공지능 기반창업 (3학점) • 비교과: SW창업 동문초청 특강

• STEP 2: 창업아이템 발굴/팀빌딩 • 비교과: PNU 아이디어 경진대회 • 팀빌딩지원: 온라인팀매칭 시스템, MBTI성격유형 검사

• STEP 3: 프로토타입(MVP) • 비교과: PNU창의융합 SW해커톤 • 지도교수: SW개발 지도교수 • 창업지원: 창업공간 시제품 제작

• STEP 4: 비즈니스 모델 개발 • PNU SW Start-up: 선배창업자 1:1 멘토링, 린&애자일 프로세스 특강, SW스타트업 생존경영 특강, 정부지원사업 특강, 기초 재무회계 특강 등

• STEP 5: SW창업 • 기업지원: SW창업 장학금 • 성과분석: 창업교육 만족도, 창업사례 수기 • 사후연계: 인턴십 지원(연계 취업), 학내 테스트 베드 제공 등

PNU SW Start-up 기업가정신과 창의적사고(3학점), 창업실무(3학점), 창업의 이해(3학점), 창업경영시뮬레이션(3학점), 기업가정신과창업(3학점), 플레이벤처(3학점)

창업 아이템 검증 및 심화교육 PNU 창업동아리, 무박 창업 캠프

창업 준비 지원 창업활동 지원금, 시제품 제작 지원 등

창업 준비 지원 부산벤처창업 페스티벌, 지식재산권(IP) 지원

창업 자금 및 공간 지원 예비창업패키지, PNU AVEC 창업공간 제공

투자 연계 부산대 기술 창업기업 성장 지원 펀드 연계

[창업중심대학 및 교내 유관기관] PSS+X: 기존의 SW분야 창업 프로세스(PSS)를 전분야 창업지원 사업 (중소벤처기업부 [창업중심대학사업]) 과 연계하여 전주기적 SW창업 지원 모델(PSS+X) 구축

AI융합교육원: SW전공생 창업 역량 강화 및 아이템 발굴을 위한 단계별 활동지원

학내 유관기관: 학내 학부생 창업지원을 위한 교과·비교과 교육 활동 지원, 시제품 제작, 창업공간 및 장비, VC투자연계 등 창업지원 인프라 확대

협력 경진대회를 통한 실전형 인재 양성 AI·SW융합해커톤, 지역을 넘어 전국 경쟁력 부울경 ICT 아이디어 경진대회 대상 수상 대학 연합 딥러닝 챌린지 운영

SW 교육 생태계 공동 구축 및 확산 타 대학과 협력, 수요 맞춤형 SW 전문 교재 공동 개발 온라인 강좌 개방으로 SW 교육(인프런) 대중화 선도 부산·경남 대학, SW 인재 양성을 위한 업무 협약 체결

□ 대학 연계 SW 인재 양성 프로그램

구분 주요 내용 활동 예시 성과 교과 연계 : 실생활 문제 해결형 SW 교육 <빅데이터 분석> 교과 과정으로 데이터 역량 강화 공공데이터를 수집, 분석하여 데이터 기반 의사결정 능력을 양성 금융일반 교과 과정으로 디지털 금융 리터러시 함양 파이썬과 생성형 AI로 금융 챗봇, 노코드 가계부 앱 등을 제작 비교과 활동 : 창의·융합형 SW 인재 양성 맞춤형 비교과 프로그램으로 지역 교육 격차 해소 AI 특강과 글로벌 데이터 챌린지 멘토링 AI·SW융합 해커톤으로 실전 개발 경험 제공 117명이 지원하여 사회 문제 해결을 위한 창의적 SW 솔루션을 개발함.

□ SW교육 개선과 발전을 위한 「SW역량개발센터」 확대 운영 • 지속적으로 SW교육의 개선과 발전을 위한 연구와 개발, 교육 컨설팅, 교육 현장 지원 등 다양한 활동을 수행할 수 있는 「SW역량개발센터」를 「AI융합교육원」 내에 설립하여 SW교육의 효과적인 운영을 통해 SW 교육의 질적 향상

□ 지산학 협력네트워크를 통한 현장 중심의 전공 교육 ● 지자체와 긴밀하게 협력하여 대학의 기술, 인재, 인프라를 유기적으로 연결할 수 있는 상생협력 혁신 생태계를 조성하고 지역 수요에 맞는 고급 SW 인재 양성

□ 자기 주도적 학생 맞춤형 SW융합교육 확대 ● 전교생 대상 자기 주도적 SW융합과정을 이수할 수 있는 교육 프로그램과 컨설팅 서비스를 제공하고 취업으로 연계될 수 있도록 SW융합지원시스템 구축

□ SW가치확산을 위한 공유 성장 생태계 조성 ● 공교육을 통해 SW·AI교육 확산하여 안정화하고 지역 사회 SW 공유 성장 생태계 조성

□ SW학과 모집정원 (2026학년도) • 컴퓨터공학전공: 84명 • 인공지능전공: 60명 • 디자인테크놀로지전공: 17명 • 데이터사이언스전공: 44명 ● 첨단IT자율전공:

□ SW학과 입학전형 (2026학년도)

① 인공지능전공은 경북대학교 전자공학부 인공지능전공과 공동학과로 운영 ② 의생명융합공학부 데이터사이언스전공은 전공배정시 44명 선택 가능(의생명융합공학부 입학정원 108명 기준) ③ 첨단 IT자율전공은 전공배정시 정보컴퓨터공학부 선택 가능

□ SW학과 입학전형 (전형방법)