这是一个基于纯裸k的AI交易助手，面向加密／数字资产自动信号检测K线，并将裸k反转信号和K线数据发给LLM分析，由LLM自动识别潜在交易机会并触发通知。
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│ 配置（MONITOR_SYMBOLS）│
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│ 定时调度模块（Scheduler）│
│ 每15min/1h/4h触发 → scan_all_symbols │
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│ 市场数据获取模块（services.market） │
│ fetch_klines_by_market(symbol, interval, limit)│
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│ 指标 /形态检测模块（services.indicators） │
│ calculate_rsi, get_hammer_signal, get_inverted_hammer_signal, │
│ get_bearish_engulfing_signal, find_support_resistance, is_near_level │
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│ 信号触发判断（如果检测到形态） │
│ → 调用 analyze_with_llm(...) │
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│ LLM 分析模块（llm_call_async + analyze_with_llm） │
│ 使用 prompt + K线 + 信号数据 → 得出结构化分析结果 │
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│ 通知模块（Webhook／Discord／Dify） │
│ notify_dify(symbol, interval, data) │
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- 定时扫描选定交易对（symbols）及时间周期（intervals）
- 获取历史 K 线数据、计算指标（如 RSI）
- 检测经典技术形态（锤子线、倒锤子线、吞没形态等）
- 判断是否触发交易信号
- 使用大语言模型（LLM）进一步分析信号是否处于支撑／趋势结构中
- 将符合条件的信号通过 Webhook（如 Discord／Dify）推送给用户
⚠️ 本项目仅作为技术演示用途，不构成投资建议。请谨慎使用。
- 配置模块：在
core/config.py中定义需监控的 symbols、intervals、扫描频率等。 - 调度模块：使用 APScheduler 定时触发 scan 函数，按计划执行数据拉取与信号检测。
- 市场数据模块：
services.market提供 fetch_klines_by_market 接口，用于拉取历史 OHLCV 数据。 - 指标／形态模块：
services.indicators中实现 RSI 计算、支撑／阻力识别、形态检测（如锤子线、吞没）。 - 信号触发模块：组合检测结果判断是否触发信号，并将信号数据推入下一步。
- LLM 分析模块：
llm_call_async及analyze_with_llm用于将信号与 K 线数据构造 prompt 提交大语言模型分析，输出结构化建议。 - 通知模块：
notify_dify()或 其他 Webhook 方式将最终信号推送给用户／机器人。
- Python 3.9 及以上
- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt
- 配置环境变量（可通过 .env 文件）：
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxx # （可选）OpenAI API Key
SILICONFLOW_API_KEY=sk-xxxxxx # （可选）国产 LLM Key
USE_SILICONFLOW=true # 是否优先使用 SiliconFlow
DISCORD_WEBHOOK_URL=https://… # 通知 Webhook URL
- 在 core/config.py 中编辑你要监控的交易对，例如：
MONITOR_SYMBOLS = [
{"market": "binance", "symbol": "BTCUSDT", "interval": "4h"},
{"market": "binance", "symbol": "ETHUSDT", "interval": "1h"},
]
- 启动扫描任务 python main.py
- 添加新形态检测：在 services.indicators 中实现新函数（如 double top、breakout 等），并在主流程中接入。
- 调整 LLM Prompt 逻辑：可以修改 analyze_with_llm() 中的 prompt 模板，加入更多上下文或策略规则。
- 下单执行：目前系统主要触发通知。如需自动下单，可在通知模块后接入交易所 API（如 Binance 、 Interactive Brokers 等）。
- 回测支持：可将拉取的历史 K 线数据导入 Back-testing 模块，实现信号回测。
本系统为辅助工具，不保证盈利。市场存在高度风险。 使用 LLM 分析时，请谨慎控制请求频率、避免 429 错误。 一定要对你的 API Key、Webhook URL、交易所 API Secret 等敏感信息保密。 如果使用真实交易，请务必做好资金管理、风控逻辑、模拟测试。