Este repositorio contendrá el código implementado para el TFG titulado "Plataforma basada en microservicios para tratamiento de datos multimodales conInteligencia Artificial"

• Python 3.12
• Node 10.9
• Docker

Despúes de clonar el repositorio, recomendamos crear un entorno virtual e instalar las dependencias

pip install -r requirements.txt

Para inicializar la base de datos hará falta ejecutar el comando de django

cd multimodal-web-app
python manage.py migrate

Es necesario una instancia de RabbitMq corriendo. Se puede instalar siguiendo la guía oficial https://www.rabbitmq.com/docs/install-windows, pero recomendamos descargar una imagen de docker de RabbitMq.

Para iniciar la aplicación en local debemos levantar 3 diferentes sistemas

• Backend de Django
• Gesto de tareas Celery
• Frontend en React+Vite

Para iniciar el backend simplemente tendremos que ejecutar:

cd multimodal-web-app
python manage.py runserver

Para iniciar el frontend tendremos que ejecutar:

cd multimodal-web-app\multimodal-client
npm run dev

Para iniciar el gesto de tareas de celery deberemos tener primero una instancia de Rabbit ejecutandose (ya sea mediante instalacion manual o una imagen de docker) y ejecutar

cd multimodal-web-app
celery -A MultimodalWebApp worker -l INFO

Si estamos ejecutando la aplicacion en windows deberemos añadirle el siguiente parámetro debido a que celery ha dejado de darle soporte a este sistema

cd multimodal-web-app
celery -A MultimodalWebApp worker -l INFO --pool=solo