🎙️ Speakey

• 🎙 按住即說:按住右 Option 說話,放開後 1–2 秒,文字自動出現在游標處——LINE、Email、瀏覽器、備忘錄,哪裡都行。觸發鍵可在設定裡改成左 Option 或右 Command
• 🇹🇼 台語不是將就用:市面上的語音輸入工具幾乎都不支援台語,Speakey 特別導入聯發科訓練的 Breeze-ASR-26 模型,大幅提升台語辨識準確度;還能把說出來的中文即時翻譯成道地台語漢字
• 🧹 AI 智慧潤飾:不是逐字稿,是你「想表達的話」——語助詞、口吃、重複自動清乾淨,標點自動補好,還會依貼上的 App 自動切換書面/口語語氣
• 🌏 中英日韓自動偵測:說什麼語言打什麼語言,不用手動切換
• 🔁 即時翻譯:說中文、出英文——寫英文信、回外國客戶的神器
• 🔒 完全離線模式:語音辨識、AI 潤稿都可以切換成本機模型執行,錄音到打字全程不連網路,注重隱私的人也能放心用
• 🧠 越用越準:在你的電腦裡學習你的用語,自動建議常用詞;「聽錯的 => 正確的」修正規則根治頑固錯字
• 🕶 隱私設計:無帳號、無追蹤、無自家伺服器;使用紀錄只存在你的電腦,可關可刪

1. 到 Releases 下載對應版本:

   你的 Mac( → 關於這台 Mac)	下載
   晶片:Apple M1 / M2 / M3 / M4	Speakey-AppleSilicon.dmg
   處理器:Intel Core i5 / i7 / i9	Speakey-Intel.dmg

2. 雙擊 .dmg,把 Speakey 圖示拖進「應用程式」

3. 打開「應用程式」雙擊開啟(已通過 Apple 公證,不會有任何警告)

4. 照畫面指示:貼上免費的 Groq API Key(App 會帶你申請)→ 開啟權限 → 開始用

詳細步驟見 DMG 內的互動式《安裝說明》(支援繁中/English/日本語/한국어,依系統語言自動切換)。

Speakey 完全免費。 語音辨識使用你自己申請的 Groq 免費額度,日常使用綽綽有餘——你的 Key、你的資料、你作主。

會經過雲端的部分(功能必要)

• 你說的話與辨識出的文字,會加密傳送到 Groq 做語音辨識與 AI 潤飾/翻譯
• 預設模型是 OpenAI 開源釋出的 whisper-large-v3(語音辨識)與 gpt-oss-120b (文字潤飾),運算皆在 Groq(美國公司)的伺服器上執行——預設不使用任何中國廠商的 AI 模型
• 選單可自行切換其他模型(每個選項都標注開發商與國別,含中國廠商模型可選);自行切換後即以你選的模型為準
• Groq 官方聲明不保留、不用於訓練

100% 留在你電腦、永不上傳的部分

• 你的 Groq API Key(存在你自己的使用者目錄)
• 使用紀錄、常用詞學習、自定詞庫、修正對照表
• 執行 Log

開發者這邊

• Speakey 沒有自己的伺服器,程式碼裡沒有任何上傳邏輯
• 資料只在「你的電腦」和「你自己申請 Key 連的 Groq」之間流動,開發者看不到、也無法收集任何使用內容
• 鍵盤監聽只判斷「是否按下快捷鍵」,不記錄任何按鍵內容;密碼欄位受 macOS Secure Input 保護,語音輸入天生無法誤入

• macOS 12(Monterey)以上;「開機自動啟動」需 macOS 13+
• Apple Silicon 或 Intel 晶片(請下載對應版本)
• 需要網路(語音辨識為雲端)

• 修正雲端語音辨識在自訂詞庫變大後必定失敗的問題:Groq Whisper API 對術語提示的長度上限是用 UTF-8 位元組數計算(中文字一個字佔 3 bytes),不是字元數,實際換算下來只有約 260 個中文字的空間。自訂詞庫會隨著「自我進化」功能持續加詞、沒有上限,一旦養大超過門檻,雲端辨識(中文/台語)會每次都收到伺服器拒絕(顯示「Groq API 無回應 Error code 400」),內建的重試機制也救不回來,只有本機或 Apple 引擎不受影響。現在提示詞會依位元組數自動裁切,優先保留最新加入的術語,不會再無限長大到超過上限

• 新增粵語(廣東話)完整支援:辨識語言與輸出語言均可選粵語。雲端與本機 Whisper 會使用粵語專用語言代碼,辨識後採用香港繁體用字；AI 潤稿會保留粵語詞彙與語法,不會改寫成普通話或台灣華語
• 香港系統語言會自動預設為粵語。Apple 內建辨識會先確認這台 Mac 是否支援 zh-HK,支援時才啟用

• 修正本機模型檔遺失時 App 會直接閃退:如果本機語音辨識模型被手動刪除、下載中斷或被磁碟清理工具移除,原本按下觸發鍵會讓 Speakey 無聲消失(底層以 null 指標進行辨識而崩潰)。現在會明確提示「找不到本機模型檔,請到進階設定重新下載」,不會再閃退

• 觸發按鍵可以自己選了:進階設定新增「觸發按鍵」,除了原本的右 Option,還可以改成左 Option 或右 Command。選了立刻生效,不用重開 App
• 組合鍵不會再誤觸發:按住觸發鍵的期間如果又按了其他鍵,代表你按的是組合鍵(例如 Cmd+C)而不是要說話,這次錄音會直接中止並丟棄,不會冒出一段莫名其妙的文字。真的要口述時不會同時按別的鍵,所以不影響正常使用

• 辨識語言預設改為跟隨系統語言:過去預設是「自動偵測」,但 Apple 內建引擎需要明確指定語系才能運作,一裝好就停在自動偵測會讓這個引擎沒辦法選。現在會依 macOS 目前的語言自動帶入中文/English/日本語/한국어(其他語言仍為自動偵測),既有使用者若沒改過這項設定也會一併調整,之後自己選的語言不會被覆蓋
• 台語漢字功能移除「實驗性」標示

• 新增 Apple 內建語音辨識引擎(需 macOS 26 以上、Apple Silicon):完全離線、免下載任何模型,速度大幅領先——實測 35 秒錄音只要 0.5 秒辨識完,比本機 Whisper 快 3~5 倍,中英夾雜的專有名詞處理也更準確
• 支援中文、English、日本語、한국어。台語仍使用 Breeze-ASR-26,選台語時會自動切換,台語漢字輸出也不受影響
• Apple 引擎需要指定語系(它沒有自動偵測語言的能力),因此辨識語言設為「自動偵測」時無法使用,選單會提示先指定語言

• API Key 設定畫面補上說明:Groq 申請完全免費、不需要信用卡,免費額度每天可用上千次語音輸入,讓第一次使用的人不用擔心費用

• 軟體最佳化

• 自動檢查更新改為常駐定時器:原本只在 App 啟動時檢查一次,Mac 長時間不關機、Speakey 一直掛著的使用者可能好幾天都不會被檢查到。現在改成每 24 小時自動檢查一次(App 更新與本機模型更新皆同),開著不關也收得到新版通知

• 大幅加快長錄音的本機辨識速度:超過 30 秒的錄音,whisper.cpp 會切成多個視窗處理,實測會觸發內建的「換溫度重跑」退回機制,導致 39 秒的錄音要跑 120 秒、機身發燙,而且重跑出來的內容反而更差(會冒出完全不相干的幻覺)。關掉這個退回機制後,同一段錄音從 121 秒降到 2.9 秒(快 42 倍),幻覺與開頭漏字也一併修復;30 秒以內的錄音時間與結果完全不變
• 修正潤稿會對調人稱代名詞的問題:特定條件下(濃縮力道「保守」+ 貼入技術工具),「你就照我的方式去做」會被改寫成「照你的方式去做」,意思完全相反。已在潤稿規則明確禁止更動人稱
• 減少句首幻覺:送辨識前先裁掉錄音開頭的靜音/呼吸聲,降低模型對這段非語音音訊硬猜、吐出不相干字詞的機會(會保留 0.2 秒引導,不會切到第一個字)
• 「開機自動啟動」移進「進階設定」,「本機模型管理」移到「自動檢查更新」下方,主選單更精簡

• 「潤稿/翻譯模型」選單加上說明:台語漢字輸出使用的是另一個獨立模型(SARC-Taigi-LLM),不受此選單的選擇影響——避免使用者切換成台語漢字輸出後,看到這裡的勾選沒有跟著變而誤以為沒生效

• 潤稿依情境自動分段:貼到 Email 或筆記類 App 時,如果內容涵蓋多個重點或話題轉折,潤稿會依原本內容的邏輯結構自動分段,不會擠成一大段連續文字;只調整分段/換行,絕不會加入原文沒提到的內容(即時通訊等情境不受影響)
• 修正潤稿安全機制的誤判:同義詞替換(例如「這禮拜」被模型改寫成「本週」)可能讓「答非所問」的偵測機制誤判、白白丟棄正常的潤稿結果,調整判斷門檻後已修正

• 修正文字偶爾無法自動貼上的問題:新增對 macOS「自動化」權限(控制 System Events 送出 Cmd+V 用,跟輔助使用是獨立的權限)的主動偵測,被拒絕時會導引到系統設定;若貼上失敗,也不會再自動把剪貼簿還原掉,結果會保留久一點並提示可手動 Cmd+V,不會讓辨識結果整個消失

• 新增「台語漢字(實驗性)」輸出語言:潤稿完的中文可再翻譯成台語漢字,使用本機 SARC-Taigi-LLM 模型(基於 Google Gemma-3,由陽明交通大學語音AI研究中心微調釋出),完全離線執行,僅 Apple Silicon 提供。經多輪測試翻譯品質穩定,但仍標示實驗性,建議謹慎使用
• 條列式格式(1. 2. 3.)在台語漢字翻譯時會正確保留數字編號,不會被誤翻成中文數字
• 本機模型管理選單整理:「移除本機語音辨識模型」「移除本機 TAIDE 模型」「移除台語漢字翻譯模型」「顯示模型儲存位置」「檢查本機模型更新」收攏成一個「本機模型管理」子選單,「進階設定」不再被一堆項目塞滿
• 辨識語言選「台語」時,若目前是線上(Groq)辨識,Apple Silicon 會要求下載/切換離線模型才能繼續切換(離線模型準確度明顯較好);Intel 因為沒有離線模型可用,維持提醒但不強制
• 修正本機語音辨識偶爾對短句產生幻覺(講很短的話卻辨識出無關的一兩個字)的問題,加入重試機制

• 修正首次設定精靈的選項互斥錯誤:「語音辨識」與「潤稿」兩組引擎選項原本共用同一個容器,導致點選其中一組會連帶清掉另一組的選取狀態。現在兩組各自獨立,互不影響

• 新增首次啟動設定精靈——全新安裝時會引導完成三件事:語音辨識/潤稿要用線上(Groq)、線下(本機)還是兩者都要(含下載空間揭露);預設辨識語言(選到台語會提示線上準確度較低,建議順便下載離線模型);Groq API Key 申請與設定。跑完之後所有選項依然可在「進階設定」隨時修改
• 已安裝且已設定過 API Key 的使用者升版不受影響,不會看到這個精靈

• 本機語音辨識雙模型架構:中文/台語自動改用聯發科 Breeze-ASR-26,實測辨識準確率明顯優於通用模型;英/日/韓與自動偵測則維持使用原本的 whisper-large-v3-turbo,兩者依偵測到的語言自動切換,不需手動選擇
• 拿掉「台語(實驗性)」的「(實驗性)」字樣——雙模型架構上線後實測已可正式使用
• 新增本機模型版本更新檢查:TAIDE / Breeze-ASR-26 / 通用 Whisper 皆會定期比對來源是否有新版,偵測到更新會提示並可一鍵重新下載,選單項目也會即時標註「(有更新)」
• 「進階設定」新增「顯示模型儲存位置」,一鍵在 Finder 開啟模型資料夾,不用自己找路徑
• 修正:移除本機模型失敗時(權限問題、檔案佔用等)畫面上完全沒有提示,現在會顯示「移除失敗」
• EULA(授權條款)補上本機模型授權揭露:TAIDE、Breeze-ASR-26、Whisper 各自的發布單位與授權條款

• 本機語音辨識接上自訂詞庫:之前只有 Groq 雲端辨識會用你在「自定專業詞」設定的術語提升準確率,現在本機 Whisper(離線模式)也會套用同一份詞庫,專有名詞的大小寫、拼寫辨識更準
• TAIDE 下載確認視窗補上授權揭露:明確告知該模型由國科會 TAIDE 計畫釋出,使用受其自身授權條款約束,與 Speakey 軟體授權各自獨立

• 修正:移除本機模型(TAIDE / 語音辨識)後,「潤稿/翻譯模型」「語音辨識模型」選單裡的打勾仍停留在本機模型上,沒有跳回實際使用中的 Groq 預設模型。現在每次打開選單都會重新確認狀態

• 新增條列式格式化:口述時明確用「第一點/第二點/首先/其次」這類序列詞列點,AI 潤稿會自動格式化成「1. 2. 3.」的條列式;如果口誤跳號或重複編號,也會依講話順序自動重新排序。每一點的實際內容一律照實保留,AI 不會幫你調解前後矛盾或猜測正確點數
• 修正:移除本機模型(TAIDE / 語音辨識)後,選單裡「移除本機模型」的項目沒有即時消失,要重啟 App 才會更新。現在每次打開「進階設定」都會重新檢查

• 新增本機語音辨識:內建 whisper.cpp 引擎(不透過 Groq),模型檔約 550MB,只需下載一次。搭配本機 TAIDE 潤稿,可達到「錄音→辨識→潤稿」全程離線、連網路都不用連
• 僅支援 Apple Silicon(M 系列晶片);Intel Mac 上此選項不會出現,原因與 TAIDE 本機潤稿相同——純 CPU 推理速度過慢不符實用門檻
• 修正:本機語音辨識設「自動偵測語言」時,講短句子(1~2 秒)容易被誤判成需要翻譯,結果整段變成英文。現在會先偵測語言、確認後再轉錄,短句也能正確辨識原本的語言
• 新增「移除本機語音辨識模型」管理選項(釋放約 550MB)
• EULA 補充揭露本機語音辨識模型的來源(OpenAI 開源 Whisper 權重,經 ggerganov/whisper.cpp 釋出)

• 加強修正:2.8.1 的修正在部分情況下仍可能不夠穩定,這次改用更根本的偵測方式——檢查潤稿結果跟原文的「雙字詞重疊率」,只要 AI 把內容整個換成不相干的回答(不管有沒有使用特定關鍵字或條列格式),都會被偵測到並自動退回原始逐字稿。已用真實發生過的案例驗證修正生效

• 重要修正:口述內容若是「疑問句形式的自言自語」(例如「要怎麼樣才能…呢」「是不是應該…」,沒有明講「你」),AI 潤稿可能誤判成使用者在提問,直接生成一段不相干的建議文回答,而不是照實打字。現在已修正,並新增對應的偵測保險絲,同類狀況會自動退回原始逐字稿

• TAIDE 本機模型架構重做:改為內建執行引擎,直接從 Hugging Face 下載模型檔,不再需要另外安裝 Ollama——少裝一個 App,也不會再有背景服務常駐佔用記憶體、發熱的問題
• 新增正式的模型下載流程(背景下載、顯示進度)與「移除本機模型」管理選項(釋放 4.9GB)
• TAIDE 本機模型僅支援 Apple Silicon(M 系列晶片);Intel Mac 上此選項不會出現——純 CPU 推理 8B 模型速度過慢,不符合實用門檻,因此不提供
• 移除潤稿模型清單中的 gpt-oss-20b、llama-3.1-8b-instant:實測與旗艦模型速度無明顯差異,精簡選單

• 新增自動更新:App 會定期查詢 GitHub 上是否有新版,發現新版會提示,按「立即更新」即可自動下載、驗證簽章(公證+開發者身分雙重確認)並安裝,完成後自動重新啟動——不用再手動下載 DMG。可於「進階設定」關閉自動檢查,或隨時手動「檢查更新」
• 隱私揭露更新:說明自動檢查更新僅傳送版本查詢,不含個人資料或使用內容

• 重要修正:口述「你幫我…」「你查一下…」這類指令句時,AI 潤稿可能誤把內容當成對它的指示而回答(例如輸出「抱歉,我無法協助」)。現在一律照實潤飾,並新增保險絲:潤稿輸出異常時自動退回原文,絕不輸出 AI 的自問自答——對 ChatGPT/Claude 等 AI 工具口述指令的使用者請務必更新

• 新增「自我進化」:自動分析你的使用紀錄,找出「重複被聽錯的詞」,主動提議修正規則(例如 處置骨 => 處置股),一鍵批准後永久自動改正——越用越準
• 新增 TAIDE 本機潤稿選項:支援台灣國科會 TAIDE 模型(經 Ollama 於你的電腦本機執行,潤稿文字不出電腦);未安裝時有完整引導,語音辨識與翻譯仍走 Groq
• 本機模型資源優化:限制上下文長度、閒置 3 分鐘自動釋放記憶體,避免電腦發熱
• 修正:語音內容為純數字(如「123」)時發生錯誤的問題
• 修正:數字為主的中文句(如「1234567嘛」)被誤判為外語而翻成英文的問題

• 修正:API Key 等彈窗輸入框無法使用 Cmd+V 貼上(僅能滑鼠右鍵)的問題,Cmd+C/X/A/Z 一併修復

• 新增「台語(實驗性)」辨識模式——直接講台語,搭配輸出語言可出中/英/日/韓文
• 新增語音辨識與潤稿/翻譯模型自選,每個選項標注開發商與國別(預設模型不變)
• 新增「語意濃縮力道」三檔:關閉(只清語助詞)/保守(合併明顯重複)/積極(濃縮成精簡重點)
• 介面語言新增日本語、한국어(含授權條款全文),可跟隨系統或手動指定
• 選單重整:API Key、模型、濃縮力道、使用紀錄收攏至「進階設定」,主選單更精簡
• 錄音音量過低時主動提示檢查麥克風輸入音量,不再默默略過

• 首個公開發布版:Apple 簽名+公證 DMG,支援 Apple Silicon 與 Intel(macOS 12+)
• 四語互動式安裝說明(繁中/English/日本語/한국어,依系統語言自動切換)
• 授權條款內建於 App「關於 Speakey」對話框
• 隱私揭露精確化:明確區分「必經雲端」與「100% 本機」的資料

免費使用、可原樣分享;禁止修改後散布、改名轉售與逆向工程。 完整條款見 App 內選單列 →「關於 Speakey」→「授權條款」。

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