自动化交易，量化交易资源大全

WonderTrader——量化研发交易一站式框架

30天掌握量化交易 (持续更新)

量化交易策略

51bitquant Python数字货币量化交易视频 CCXT框架 爬取交易所数据 比特币量化交易 交易机器人51bitquant tradingbot cryptocurrency quantitative trading btc trading

基于Python的开源量化交易平台开发框架

A modern ebook manager and reader with sync and backup capacities for Windows, macOS, Linux, Android, iOS and Web

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. Unified access to frontier LLMs

新一代爬虫平台，以图形化方式定义爬虫流程，不写代码即可完成爬虫。

人工智能学习资料超全整理，包含机器学习基础ML、深度学习基础DL、计算机视觉CV、自然语言处理NLP、推荐系统、语音识别、图神经网路、算法工程师面试题

Project flat is the Web, Windows and macOS client of Agora Flat open source classroom.

一键将音视频转化为小红书/公众号/知识笔记/思维导图/视频字幕等各种风格的文档。

一个基于 JavaScript 的网盘文件下载地址获取工具。基于【网盘直链下载助手】修改 ，支持 百度网盘 / 阿里云盘 / 中国移动云盘 / 天翼云盘 / 迅雷云盘 / 夸克网盘 / UC网盘 / 123云盘 八大网盘

Lightweight download manager for Anna's Archive with fast downloads, web UI, and API support.

mall学习教程，架构、业务、技术要点全方位解析。mall项目（60k+star）是一套电商系统，使用现阶段主流技术实现。涵盖了SpringBoot、MyBatis、Elasticsearch、RabbitMQ、Redis、MongoDB、MySQL等技术，采用Docker容器化部署。

mall-swarm是一套微服务商城系统，采用了 Spring Cloud Alibaba、Spring Boot 3.5、Sa-Token、MyBatis、Elasticsearch、Docker、Kubernetes等核心技术，同时提供了基于Vue的管理后台方便快速搭建系统。mall-swarm在电商业务的基础集成了注册中心、配置中心、监控中心、网关等系统功能。

Mathematica Packages for Physicists

mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于Spring Boot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

A curated list of awesome mathematics resources

A feature-rich command-line audio/video downloader

100+ AI Agent & RAG apps you can actually run — clone, customize, ship.

Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step

LLM101n: Let's build a Storyteller

Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.

视频号、小程序、抖音、快手、小红书、直播流、m3u8、酷狗、QQ音乐等常见网络资源下载!

一键生成产品营销与泛内容短视频，AI批量自动剪辑，高颜值跨平台桌面端工具 One click generation of product marketing and general content short videos, AI batch automatic cliping, beautiful cross platform desktop tool

一个基于 React Native TVOS 和 Expo 构建的播放器，旨在提供流畅的视频观看体验。

本项目采用 CC BY-NC-SA 协议，禁止任何商业化行为，任何衍生项目必须保留本项目地址并以相同协议开源

一分钟搭建影视站，支持Vercel/Docker等部署方式