ArxGen est un système d'intelligence artificielle conçu pour automatiser l'analyse et la synthèse de publications scientifiques. À partir de mots-clés ou de thématiques, il récupère les derniers papiers sur ArXiv liés et utilise l'IA générative pour produire des résumés critiques et identifier les innovations majeures.
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Multi-agents : Orchestration de deux agents spécialisés via le framework CrewAI.
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Intelligence Locale : Inférence 100% locale via Ollama, garantissant la confidentialité de vos axes de recherche.
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Data Sourcing Réel : Intégration directe avec l'API officielle d'ArXiv pour des données fraîches et vérifiables.
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Architecture : Gestion des dépendances modernes (uv) et structure en src layout pour une meilleure maintenabilité.
| Agent | Tâche | Outil |
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| Researcher | Explore ArXiv et extrait méticuleusement les abstracts et URLs | ArxivSearchTool |
| Analyste | Synthétise les méthodologies, innovations et résultats sous format de pdf | Llama 3.2 |
- Langage : Python 3.13
- Orchestration : CrewAI
- Modèles (LLM) : Llama 3.2 (via Ollama)
- Extraction : ArXiv API Wrapper
- Validation : Pydantic v2
- Gestionnaire de paquets : uv