这是我的 CS 自学笔记，我会尽量每个月更新我的思考。
这里不只聚焦某个单一方向——从计算机基础到前沿研究，从系统原理到业界观察， 争取做到 终身更新。
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├── cs194196/ # 课程学习：Berkeley CS 294/196 (LLM Agents)
│ ├── 课程讲义 (CS294-Lecture-*.pdf)
│ ├── 特邀讲座 (Percy Liang, Burak, Yuandong Tian 等)
│ └── 主题论文 (Agent 历史、推理、安全、工作流、AutoGen、DSPy 等)
├── References/ # 论文与资料库
│ ├── arXiv 论文 (2022–2025)
│ ├── 行业报告 (Anthropic, DeepSeek 等)
│ └── 实践指南 (Building effective agents)
├── industry/ # 业界观察与思考
│ ├── Vertical agents
│ └── 2026 AI Agent 趋势观察
├── notes/ # 学习思考与调研笔记
│ ├── CS 核心课程与清华培养方案
│ └── agent-systems-roadmap/
│ ├── README.md # 面向 Agent 开发者的 20 周系统基础路线
│ ├── sources.md # 课程官网、实验与取舍依据
│ └── progress-template.md # 每周学习与故障复盘模板
└── README.md
| 目录 | 说明 |
|---|---|
cs194196/ |
Berkeley CS 294/196 秋季课程完整讲义、特邀报告及相关论文 |
References/ |
覆盖核心方向的 60+ 篇论文与资料 |
industry/ |
对行业趋势、产品形态的观察与思考（含 2026 AI Agent 趋势调研） |
notes/ |
学习思考与调研笔记，包含面向 Agent 开发者的系统基础学习路线 |
- 面向 Agent 开发者的系统基础学习路线： 诊断驱动的 20 周主线，覆盖 CSAPP、CS61C 精选、MIT 6.1810、专项分叉与 Rust 兴趣支线；
- 调研依据与课程取舍： 课程版本、官方资料、实验选择、先修关系、环境与公开仓库边界；
- 系统基础学习进度模板： 用闭卷检查、故障证据和工程迁移记录每周进展。
- 📅 月度更新：每月整理当月学习的新知识、课程笔记或思考
- 🏗️ 基础与前沿并重：既夯实计算机基础，也跟踪前沿研究
- 🌐 业界联动：关注学术进展如何转化为实际产品与行业变化
- 🔗 终身学习：持续积累，不设终点