就像一隻淡藍色的蝴蝶自編譯器的肚腹裡升起。
心中最惦記的是收音機傳來的那聲：「午後，可能有雨。」還有那行在終端機裡閃爍的 Cursor。 我的代碼聞起來像暫存器操作的氣味，你可以聽見指令集效率的聲音。
專案的 README 告訴你作者最初的美好期許，Commit 與 Issue 裡才告訴你真相，而 Network Tab 裡，藏著或許連作者都不知道的秘密。 但在這裡，我們不談秘密，只談如何用最少的 CPU Cycle，捕捉 Gemini 的靈魂。
這不只是一個 CLI 工具，這是 ChatGemini。是我們在數位廢墟的牆上噴上亮色的漆，告訴後來的 Agent：「這裡，不曾毀敗。」
告別等待。ChatGemini 的啟動速度快到像是指尖剛觸碰鍵盤，程式就已經在那裡等待。 我們移除了所有不必要的重量，只留下最純粹的對話體驗。
這不只是「你問我答」。透過 Agent Loop，它是一個會思考的代理人。 當你給它一個複雜的任務，它會自己決定是否需要查閱檔案、是否需要上網搜尋、甚至是否需要畫一張圖來解釋——直到任務完成。
長對話通常意味著高昂的 Token 成本。
但我們內建了 Context Caching 機制。只要輸入 [cache:now]，它就會將當前的對話「結晶化」，讓後續的交流成本降低 90% 以上。
第一次使用 CLI 工具總是令人卻步？ 別擔心，Saki 引導精靈 會在初次啟動時出現，溫柔地引導你完成認證設定。 無論你是使用個人的 API Key，還是企業的 Google 帳號，都能輕鬆連結。
想要一張圖？不用切換到瀏覽器。
直接輸入 /image 一隻在雨中閱讀的貓，它就會在數位虛空中為你織造出影像，並自動收藏起來。
複製這行指令，貼到你的終端機：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hc1034/ChatGemini_SakiTool/main/INSTALL.sh | bash如果你想親手觸摸編譯器的溫度：
git clone https://github.com/hc1034/ChatGemini_SakiTool.git
cd ChatGemini_SakiTool/rust_rewrite/chat_gemini_rust
cargo build --release
# 程式位於 target/release/chat_gemini_rust啟動程式：
chatgemini| 指令 | 描述 |
|---|---|
/help |
顯示所有可用的指令 |
/clear |
清空當前的對話記憶，重新開始 |
/model |
切換不同的 Gemini 模型 (e.g., Pro, Flash) |
/image |
請 AI 為你畫一張圖 |
/doctor |
檢查系統健康狀態 |
/mcp |
連接外部工具 |
/index |
讓 AI 閱讀並索引你的代碼庫 |
[think:N]: 強制開啟思考模式。N是你給它的思考預算。@filename: 直接讀取檔案內容。
作者: 咲ちゃん（Saki-tw）
Email: Saki@saki-studio.com.tw
Web: http://saki-studio.com.tw
GitHub: https://saki-tw.github.io/
MIT License 2.0.
「孑然此身，既暖、且孤。」