현대인은 자신의 성향을 파악하고 싶어 하지만, MBTI 등 기존의 성격 검사는 결과를 알려줄 뿐 구체 적인 행동 변화로 연하지 못한다는 한계가 있다. 또한 일기 앱, 목표 관리 앱과 같은 자기계발 도구들은 사용자가 직접 계획을 수립해야 하므로 지속성이 낮고, 개인의 맥락을 반영하지 못한다는 문제를 지닌다. FollowMe는 이러한 문제를 해결하기 위해 다음 세 가지 목적으로 개발되었다.
- 사용자의 현재 성향과 이상향을 6 개의 정량적 지표로 수치화하여 자기 인식의 도구를 제공한다.
- 이상향과 현재의 차이(gap)를 분석하여 AI 가 매일 맞춤 행동 미션을 자동 설계함으로써, 사용자가 이상향에 가까워지는 구체적 경로를 제시한다.
- 미션 달성 기록과 일기 데이터를 누적 학습하여 AI 가 스스로 예측을 보정하는 Self-Correction 루프를 구현함으로써, 시간이 지날수록 더 정확한 개인화 서비스를 제공한다.
서비스 소개 및 개요 FollowMe는 사용자의 성향·일정·행동 패턴을 바탕으로 내일을 예측하고, 이상향에 가까워지도록 미션을 제공하며, 예측과 실제를 비교해 AI가 스스로 보정하는 개인화 예측 AI 테라피 앱이다. 서비스는 크게 5단계 플로우로 구성된다.
| 단계 | 이름 | 설명 |
|---|---|---|
| 1 | 온보딩 | 성향 검사·이상향 설정·페르소나 부여 |
| 2 | 시간표 입력 | 주간 고정 일정 등록 |
| 3 | 예측 & 미션 | 내일 운세 브리핑 + 맞춤 미션 4개 제공 |
| 4 | 일기 & 회고 | 일기 작성 및 미션 달성 체크 |
| 5 | Self-Correction | 미션 달성 → 성향 점수 자동 갱신 |
기술 스택
| 구분 | 기술 |
|---|---|
| 프론트엔드 | Flutter (iOS / Andorid) |
| 백엔드 | Python FastAPI (AWS EC2 배포) |
| AI 모델 | OpenAI GPT-4o-mini (LLM), paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 (임베딩) |
| 벡터 DB | FAISS IndexFlatL2 |
| 로컬 저장 | SQLite (sqflite), SharedPreferences |
사용자 측면
• 매일 맞춤 미션 4 개가 자동 설계되어 “무엇을 해야 할지 모르겠다”는 자기계발의 가장 큰 장벽이 해소된다.
• 6 개 성향 수치와 레이더 차트를 통해 자신을 데이터 기반으로 객관적으로 인식할 수 있다.
• 미션 달성이 성향 점수에 반영되어 성장 과정을 수치로 확인할 수 있다.
• 일기를 쌓을수록 AI 의 예측 정확도가 향상되어 갈수록 자신에게 맞는 서비스를 경험한다.
• 캘린더 히트맵으로 꾸준한 기록 자체가 보람으로 시각화된다.
기술 측면
• 대규모 파인튜닝 없이 RAG 파이프라인만으로 개인화 AI 를 구현하는 경량 아키텍처를 실증한다.
• 민감한 일기 데이터를 기기 로컬에 우선 저장하고 서버에는 벡터와 메타데이터를 보존하는 프라이버시 지향 하이브리드 구조를 제안한다.
• LLM 제공자(OpenAI ↔ Ollama)를 환경변수 하나로 전환할 수 있는 유연한 서버 구조로 비용·환경 대응이 용이하다.
사회적 측면
• 심리 상담 비용 부담 없이 AI 기반 테라피 접근성을 확대한다.
• 자기 이해 욕구가 높은 MZ 세대에게 디지털 친화적 자기계발 경험을 제공한다.