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这是一个按技术社区、开源生态、新产品、前沿论文和金融动态组织的情报聚合项目，使用 OpenAI 生成 Hacker News 摘要并翻译论文摘要，通过 GitHub Pages 展示。

• 每天北京时间 07:00 和 19:00 自动刷新全部来源
• 获取 30 条 Hacker News 热门故事及评论摘要
• 获取 Lobsters 热门技术讨论
• 获取 GitHub Trending 每日热门仓库及其最新 Releases
• 获取 Product Hunt 热门产品
• 获取最新 arXiv 金融与 AI 论文，并将摘要翻译为中文
• 展示 BLS 月度 CPI/就业数据、美债收益率、SEC EDGAR 自选股公告和 Polymarket 金融/AI 预测市场
• 使用五个主题 Tab 组织不同来源
• 收集每个故事的前 15 条评论
• 使用 OpenAI API 生成评论摘要
• 生成静态 HTML 页面展示
• 通过 GitHub Pages 发布

1. Fork 本仓库
2. 在仓库的 Settings -> Secrets and variables -> Actions 中添加以下 secrets：
   • OPENAI_API_KEY: 必填，你的 OpenAI API 密钥
   • OPENAI_API_BASE: 可选，自定义 OpenAI API 地址（默认为官方API）
   • OPENAI_MODEL: 可选，使用的模型名称（默认为 gpt-3.5-turbo）
   • Actions Variable SEC_USER_AGENT: 建议设为 应用名 联系邮箱，便于 SEC 识别访问方
3. 启用 GitHub Pages（设置为 gh-pages 分支）
4. 确保 Actions 权限已开启
5. 访问 https://<你的用户名>.github.io/<仓库名> 查看结果

# 安装 Python 并同步锁定依赖
uv python install
uv sync

# 创建 .env 文件并添加配置
cat << EOF > .env
OPENAI_API_KEY=你的OpenAI API密钥
OPENAI_API_BASE=https://api.openai.com/v1  # 可选，自定义API地址
OPENAI_MODEL=gpt-3.5-turbo  # 可选，自定义模型
EOF

# 运行脚本
uv run python scripts/fetch_news.py

# 运行测试
uv run pytest tests/

• 数据每天在北京时间 07:00 和 19:00 更新
• 可以在 Actions 页面手动触发更新
• OpenAI API 调用会产生费用，请注意控制使用频率
• 建议在 .env 文件中设置配置，不要直接写在代码中
• 确保 API 密钥不会被提交到代码仓库

• Python
• HackerNews API
• Lobsters JSON feed
• GitHub REST API
• arXiv API
• BLS Public Data API
• U.S. Treasury yield curve data
• SEC EDGAR API
• Polymarket Gamma API
• OpenAI API
• GitHub Actions
• GitHub Pages
• Bootstrap 5

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