私有部署的 AI 股票/基金助手，聚焦盯盘、分析、通知与执行建议。
Pan1Watch 面向希望「数据不出本地」的投资者和量化交易爱好者，提供从行情监控到 AI 分析再到多渠道推送的一体化能力。
- 数据私有：自托管部署，持仓与配置均落在你自己的环境
- AI 原生：围绕持仓上下文进行分析，不是单纯指标罗列
- MCP 原生：标准 JSON-RPC 接口，可直接接入支持 MCP 的客户端
- 开箱即用：Docker 一条命令启动
| 股票详情 | 基金详情 | 移动端 |
|---|---|---|
| Agent | 触发时机 | 功能 |
|---|---|---|
| 盘前分析 | 每日开盘前 | 综合隔夜市场、新闻与技术形态，生成当日策略 |
| 盘中监测 | 交易时段实时 | 监控异动与指标共振，触发提醒 |
| 盘后日报 | 每日收盘后 | 复盘走势、分析资金流向、规划次日关注 |
| 新闻速递 | 定时采集 | 抓取并筛选与持仓高度相关的财经信息 |
- 趋势指标：MA、MACD、布林带
- 动量指标：RSI、KDJ
- 量价分析：量比、缩量回调、放量突破
- K 线形态：锤子线、吞没形态、十字星等
- 支撑压力：自动计算关键位
- 覆盖市场：A 股、港股、美股
- 账户体系：多券商账户独立管理与资产汇总
- 风格适配：短线、波段、长线策略差异化建议
- 通知渠道：Telegram、企业微信、钉钉、飞书、Bark、自定义 Webhook
- 价格提醒：支持价格/涨跌幅/成交额/量比等条件组合
- 策略控制：支持冷却时间、日触发上限、交易时段限制等
docker run -d \
--name pan1watch \
-p 8000:8000 \
-v pan1watch_data:/app/data \
ghcr.io/windfgg/pan1watch:latest启动后访问 http://localhost:8000，首次进入按页面引导创建账号。
说明：镜像内已包含 Playwright 所需系统依赖；Chromium 会在首次启动时自动下载到 /app/data/playwright。
如果不需要截图能力，可设置环境变量跳过安装：
PLAYWRIGHT_SKIP_BROWSER_INSTALL=1version: '3.8'
services:
pan1watch:
image: ghcr.io/windfgg/pan1watch:latest
container_name: pan1watch
ports:
- "8000:8000"
volumes:
- pan1watch_data:/app/data
restart: unless-stopped
volumes:
pan1watch_data:docker compose up -d- 设置登录账号密码
- 在设置页配置 AI 服务商（OpenAI 兼容接口）
- 配置通知渠道（如 Telegram）
- 添加持仓与自选，启用对应 Agent
| 变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| AUTH_USERNAME | 预设登录用户名 | 首次访问时设置 |
| AUTH_PASSWORD | 预设登录密码 | 首次访问时设置 |
| JWT_SECRET | JWT 签名密钥 | 自动生成 |
| DATA_DIR | 数据存储目录 | ./data |
| TZ | 应用时区 | Asia/Shanghai |
| PLAYWRIGHT_SKIP_BROWSER_INSTALL | 跳过 Chromium 首次安装 | 未设置 |
环境要求：Python 3.10+、Node.js 18+、pnpm。
# 后端
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python server.py
# 前端（新终端）
cd frontend
pnpm install
pnpm dev前端默认运行在 http://localhost:5173，并代理到后端 API。
Pan1Watch 提供标准 JSON-RPC over HTTP 的 MCP 接口：/api/mcp。
- 认证方式：Bearer（推荐）或 Basic
- 协议能力：initialize、tools/list、tools/call
- 主要工具：持仓管理、市场数据查询、Dashboard 概览、诊断工具
打 tag后会自动构建并推送镜像：
- ghcr.io/windfgg/pan1watch:
- ghcr.io/windfgg/pan1watch:latest
欢迎提交 Issue 和 PR。开发规范见 CONTRIBUTING.md。
MIT