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Search results for tag #dotcom

AodeRelay boosted

[?]⚯ Michel de Cryptadamus ⚯ » 🌐
@cryptadamist@universeodon.com

kind of incredible that if you bought stock in ¹ / 25 years ago, well before it turned itself into the 500 lb gorilla of the “borrow money to buy bitcoin” industry but only shortly before Michael 's first² era accounting fraud was uncovered and he set a world record for “most money lost in a single day”, you’d currently still have lost money.

¹ sorry i just can’t call it the new name (“Strategy”) with a straight face

² there’s been a few accounting frauds at this point, most recently a $50 million tax fraud settlement last year. almost makes you think this guy might not be on the up and up.

chart showing that the price of MSTR is now below the maximum price it reached in the dotcom bubble

Alt...chart showing that the price of MSTR is now below the maximum price it reached in the dotcom bubble

    [?]Michael Blume » 🌐
    @BlumeEvolution@sueden.social

    @Ollivdb @harkank

    Aus meiner Sicht unterscheidet sich die heutige von der damaligen - Blase durch viel zu viel & gegenseitige Verflechtungen bei zugespitzter . Das kann - so vermute ich - nicht mehr so einfach abfließen. Entsprechend rechne ich mit einem stückweise Abrutschen statt mit einem einmaligen "Platzen". Aber ist nur meine , eine habe ich selbstverständlich auch nicht. youtube.com/shorts/z-fGVDZ6tHU

      AodeRelay boosted

      [?]Schlaf ist überbewertet » 🌐
      @halbwach@wandzeitung.xyz

      AodeRelay boosted

      [?]Erich M. » 🌐
      @harkank@chaos.social

      3/5
      So hat der Markt die Allianz Microsofts mit OpenAI begrüßt. Die Anleger sind hochnervös, weil sie um die gewohnten Renditen fürchten müssen.

      Der Grund: Es gibt keine Liquidität mehr im Markt für die geplanten Datacenter. Die Hälfte des weltweiten Venture Kapitals ist bereits in KI-Startups investiert.

      Deswegen werden laufend neue Luftnummern abgezogen, bei denen die beteiligten gleichzeitig Partner, Lieferanten& wechselweise Kunden sind.

      golem.de/news/blasen-phasen-an

      Kurs der Microsoft Aktie seit der Ankündigung der Allianz mit Open AI. Ein kleiner Zacken und dann geht Kurs Stufe um Stufe in den Keller.

      Alt...Kurs der Microsoft Aktie seit der Ankündigung der Allianz mit Open AI. Ein kleiner Zacken und dann geht Kurs Stufe um Stufe in den Keller.

        [?]Erich M. » 🌐
        @harkank@chaos.social

        1/3
        Der Deal von Microsoft mit OpenAI hat die Anleger nervös gemacht. Sie fürchten angesichts der geplanten Invwestitionen um ihre Renditen. Die M$--Aktie verfällt seitdem, die Technologiewerte fahren Achterbahn.

        Eine schlechte Nachricht hat genügt, um alle Tech-Werte auf rot zu drehen. Meta hatte die angepeilte Dividende meilenweit verfehlt wurde mit 11 Prozent Verlust an 1em Tag gestraft.

        Grund: hohe Investitionen in 'KI

        golem.de/news/blasen-phasen-an

        bubble

          AodeRelay boosted

          [?]Erich M. » 🌐
          @harkank@chaos.social

          2/5
          Wenn noch wer Blasen-Zweifel hatte, ein Blick auf diese Tabelle genügt. Sechs KI-Firmen unter den teuersten acht in privater Hand.

          OpenAI hat in 6 Jahren nicht ein positives Quartal geliefert, aber 60 Mrd USD verbrannt. Deshalb ist OpenAI jetzt 732 Mrd wert?

          Anthropic hat seinen Firmenwert binnen eines Jahrs versechsfacht.
          LOL!

          Und 1e Grafikkarten-Bude hat einen MarketCap höher als das BruttoInlandsprodukt der BRD?
          ROTFL!

          golem.de/news/blasen-phasen-an

          Liste der 8 teuersten privaten Unternehmen, darunter sechs KI-Firmen mit surrealen Bewertungen im dreistelligen Milliardenbereich. 

OPALPVT ~~ OpenAl 723.12 +152.42% 500B ~~ 48.975B 2025-10-01
SPAX.PVT SpaceX 223.16  +95.96% 422.1958 8.1738 2024-12-10
ANTH.PVT  Anthropic 185.90 241.338 23.158 2025-09-01
DATB.PVT  Databricks 181.10 +136.38% 120.733B  15.551B 2025-09-07
XAALPVT  xAl 42.11 +85.26%  97.252B  12.135B 2024-12-22
STRLPVT Stripe 36.29 +45.16%  92.365B 8.445B 2025-02-26
ANIN.PVT  Anduril Industries 88.45 +168.03%  65.987B 6.4558 2025-06-04
SCALPVT Scale Al 19.64 +33.42%  29.177B 14.38 2025-06-11

          Alt...Liste der 8 teuersten privaten Unternehmen, darunter sechs KI-Firmen mit surrealen Bewertungen im dreistelligen Milliardenbereich. OPALPVT ~~ OpenAl 723.12 +152.42% 500B ~~ 48.975B 2025-10-01 SPAX.PVT SpaceX 223.16 +95.96% 422.1958 8.1738 2024-12-10 ANTH.PVT Anthropic 185.90 241.338 23.158 2025-09-01 DATB.PVT Databricks 181.10 +136.38% 120.733B 15.551B 2025-09-07 XAALPVT xAl 42.11 +85.26% 97.252B 12.135B 2024-12-22 STRLPVT Stripe 36.29 +45.16% 92.365B 8.445B 2025-02-26 ANIN.PVT Anduril Industries 88.45 +168.03% 65.987B 6.4558 2025-06-04 SCALPVT Scale Al 19.64 +33.42% 29.177B 14.38 2025-06-11

            AodeRelay boosted

            [?]Michael Blume » 🌐
            @BlumeEvolution@sueden.social

            Gerne gehe ich auf die Nachfrage ein, @vithanco

            Der zweite Grund neben der ist der : So „wollen“ die riesigen Fonds der noch möglichst lange die abschöpfen & halten also & - Energieschleudern mit zig Milliarden künstlich am Leben. Der wird nach Kräften verdrängt & verzögert. Dieses Backup hatten die - Hersteller der - Blase nicht.

            @olaf_radicke @diekehrseite scilogs.spektrum.de/natur-des-

              AodeRelay boosted

              [?]Michael Blume » 🌐
              @BlumeEvolution@sueden.social

              @vithanco @olaf_radicke @diekehrseite

              Glaube übrigens nicht, dass sich die - Blase einfach wiederholt. Denn 25 Jahre später griff die auch digitale & weltweit um sich. Eine Folge ist eine globale auch auf Immobilien, Autos usw. sowie völlig überzogene Anlagen in Krypto, Gold, Aktien, KI. Zuviel etwa aus Pensionsfonds kann nicht mehr einfach „abgezogen“ werden. Deswegen erscheint mir ein sektorales Absacken wahrscheinlicher.

              3 ★ 4 ↺

              [?]Anthony » 🌐
              @abucci@buc.ci

              Honestly, besides all the basic economic reasons that this cannot last, the application area is one math theorem away from imploding.

              All it'd take is one clever math result demonstrating you don't need absolutely gigantic neural networks trained on mind-bogglingly-huge datasets to achieve the AI goals of most companies, and NVIDIA's hardware dominance evaporates. Why would you spend thousands or tens of thousands of dollars on a GPU that uses 300 Watts of power when you could achieve the same thing with an ASIC or FPGA that uses 3 Watts? This is already true for many applications, but apparently it hasn't been widely realized yet. It'll be hard to ignore if/when it becomes true for the vast majority of applications. Which it could.