这是一个 Python 自动化工具，用于 Deepwiki 网页内容转换为 Markdown，然后翻译，并最终生成保留了原始格式的高质量 Word 文档。
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首先将在线表格 https://docs.qq.com/sheet/DUEtjbUN6eEFCQUd3?tab=BB08J2 保存到 data 目录下，并命名为 task.xlsx。
注意，从网络下载的 Word 文档默认会处于保护状态（编辑功能受限），需要打开之后另存为一下！
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Markdown 转 Word 使用了 Pandoc 这个工具，需要手动从 https://www.pandoc.org/ 下载安装，并确保环境变量中可以访问 Pandoc 命令。
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由于 Pandoc 默认并不支持 mermaid，我们需要使用 mermaid-filter 来处理 Markdown 中的 mermaid 图表。而 mermaid-filter 是一个 Node.js 的包，因此需要安装 Node.js 环境，然后执行
npm install --global mermaid-filter来进行安装 -
通过
pip install -r requirements.txt安装依赖包 -
翻译使用的是 Deepseek API 需要修改
main.py中的DEEPSEEK_API_KEY为自己的 KEY -
执行
python main.py等待
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目前使用的 selenium 库通过 Chrome 来请求页面，速度较慢。主要是因为 Deepwiki 网站很多动态资源是由 JS 来加载的，我们需要请求回动态 DOM 页面内容然后解析
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翻译过程比较慢。后续可以考虑多线程