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这是一个 Python 小工具，用来还原被混淆的漫画图片。

众所周知，在武士道旗下的漫画连载平台 Comic Growl 上有 MyGO 和 Ave Mujica 的连载漫画，并且可以免费阅读大部分。因此，我想要将这些漫画下载收藏。但是，直接下载的漫画图片是拼图式的图片碎片（Tile Sheet），并不是漫画的完整页面，而是将一页内容分成了若干小块打乱后拼接在一起，这是一种常见的反爬虫混淆技术。

所以，这个项目就诞生了。原理很简单，先切片再重排序。

这是仅供我个人使用的小工具，并且 Powered by GPT，所以整个 项目/仓库 看上去会很“粗糙”。如果你愿意，你可以提交 PR.

• uv
• 下载某一话的所有图片，文件名为 master-xxxxx-xx.jpg
• 下载该话的 contentsInfo.json 文件

首次使用时，在项目根目录执行：

uv sync

将图片和 json 文件放入 origin 文件夹中，然后执行对应系统的启动脚本：

macOS/Linux：

./run.sh

Windows：

run.bat

脚本会使用 uv run main.py 启动程序，处理好的图片会生成在当前目录的 restored 文件夹下。