Tags: Bvq629/lanhu-mcp

fix: SERVER_PORT 默认值从 8100 改为 8000，与 docker-compose.yml 保持一致

Made-with: Cursor

fix: 修复 Figma 切图提取逻辑，过滤图片填充层，修正尺寸计算和命名规范

v1.5.1: fix Figma 切图提取逻辑

feat: 切图下载支持多倍图 (1x/2x/3x + iOS/Android 全套)

- 新增 _build_scale_urls，基于 OSS image/resize 生成全平台多倍图 URL
- 每个 slice 返回 scale_urls（11 个倍率）和 logical_size 字段
- AI workflow guide 要求先询问用户平台/倍率偏好再下载

Lanhu MCP v1.4.0

v1.3.0 - Post-generation fidelity audit (STEP 5)

Add mandatory post-generation fidelity audit to lanhu_get_ai_analyze_design_result.

New features:
- RULE 5 in tool docstring: platform-agnostic fidelity checklist exposed to MCP clients
- STEP 5 in runtime prompt: returned on every design analysis call, guiding AI to
  perform a property-by-property comparison after code generation

Audit covers 10 items across HTML/CSS, Flutter, SwiftUI, Compose, Android:
  ① Size constraints (height vs min-height / SizedBox vs Flexible)
  ② Clipping (overflow:hidden / ClipRect / .clipped())
  ③ Color value precision (rgba → platform format without drift)
  ④ Gradient preservation (no degradation to solid color)
  ⑤ Absolute positioning coordinates
  ⑥ Font family, weight, size
  ⑦ Spacing (margin/padding all directions)
  ⑧ Image assets (no SVG/emoji/placeholder substitution)
  ⑨ Element completeness
  ⑩ No remote CDN URLs in final code

feat: 设计图代码生成使用本地图片资源 & 原型页面提取设计样式

- 设计图分析(lanhu_get_ai_analyze_design_result):
  生成的 HTML 中远程图片 URL 自动替换为本地路径(./assets/slices/),
  并附带下载映射表, 确保 AI 生成的代码引用本地资源而非远程 CDN

- 原型页面分析(lanhu_get_ai_analyze_page_result):
  FULL 模式下提取页面设计样式(文字颜色/背景色/字体规格/图片资源),
  输出 [设计样式参考] 供 AI 精确匹配原型视觉效果生成代码

- 新增 Design Tokens 提取, 从 Sketch JSON 中提取渐变/圆角/阴影等
  高风险元素参数供 AI 校验

- quickstart.bat 移除 emoji 改用 ASCII 标记, 提升 Windows 兼容性
- .gitignore 补充 venv/ 和 uv.lock

Made-with: Cursor

chore: release v1.1.0 - update CHANGELOG (2026-02-27)

Made-with: Cursor

Release v1.0.0

🎉 首个正式版本发布

核心功能：
✨ AI直接读取蓝湖需求文档（Axure原型）
💬 团队留言板，打破AI IDE孤岛
🎨 UI设计稿和切图下载
⚡ 智能缓存和性能优化

详见 CHANGELOG.md