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** Observação o projeto foi todo criado em python do zero

Indexador em Python que organiza torrents brasileiros em formato padronizado, pronto para consumo por ferramentas como Prowlarr, Sonarr e Radarr.

• ✅ Vários scrapers de torrents brasileiros, com títulos padronizados para Sonarr/Radarr
• ✅ Metadata (iTorrents.org), trackers UDP (seeds/leechers) e tags de idioma automáticas
• ✅ FlareSolverr opcional para sites com Cloudflare
• ✅ Cache Redis + memória, cross-data entre scrapers e circuit breakers
• ✅ Processamento paralelo de links, com filtro antes do enriquecimento pesado

Todos os títulos são padronizados no formato:

• Episódios: Title.S02E01.2025.WEB-DL.1080p
• Episódios Múltiplos: Title.S02E05-06-07.2025.WEB-DL.1080p
• Séries Completas: Title.S02.2025.WEB-DL
• Filmes: Title.2025.1080p.BluRay

Tags adicionadas ao título conforme áudio detectado (HTML → magnet → metadata → cache):

• [Brazilian] — português / dublado / nacional
• [Eng] — inglês / legendado
• [Jap] — japonês

• ✅ $†@Я©Ҝ
• ✅ Я€Ð€
• ✅ †₣!£₥€
• ✅ ©Ø₥@₦ÐØ - Necessário selecionar o FlareSolverr
• ✅ ฿£µÐ√ - Necessário selecionar o FlareSolverr

Os exemplos abaixo usam network_mode: host: os containers compartilham a rede do host (sem rede bridge customizada). Serviços ficam em localhost nas portas padrão — Redis 6379, FlareSolverr 8191, API 7006, Prowlarr 9696.

Requisito: host funciona nativamente no Linux. No Docker Desktop (Windows/macOS) o comportamento pode ser limitado; prefira Linux ou VM para produção.

O docker-compose.yml do repositório já define Redis, FlareSolverr, indexer e Prowlarr em modo host:

# Iniciar os serviços
docker compose up -d

# Ver logs
docker compose logs -f

# Parar os serviços
docker compose down

# Parar e remover volumes (limpa dados do Redis em ./redis_data)
docker compose down -v

O Compose irá:

• ✅ Subir Redis, FlareSolverr, DF Indexer e Prowlarr com network_mode: host
• ✅ Persistir dados do Redis em ./redis_data
• ✅ Configurar REDIS_HOST e FLARESOLVERR_ADDRESS apontando para localhost
• ✅ Configurar restart automático

API: http://localhost:7006/ · Prowlarr: http://localhost:9696/

O prowlarr.yml usa http://localhost:7006/ como URL base — compatível com essa stack em host.

# Redis (porta 6379 no host)
docker run -d \
  --name=redis \
  --restart=unless-stopped \
  --network=host \
  -v "$(pwd)/redis_data:/data" \
  redis:7-alpine \
  redis-server --appendonly yes

# FlareSolverr (porta 8191 no host)
docker run -d \
  --name=flaresolverr \
  --restart=unless-stopped \
  --network=host \
  -e LOG_LEVEL=info \
  -e TZ=America/Sao_Paulo \
  ghcr.io/flaresolverr/flaresolverr:latest

# DF Indexer (porta 7006 no host)
docker run -d \
  --name=dfindexer \
  --restart=unless-stopped \
  --network=host \
  -e REDIS_HOST=localhost \
  -e REDIS_PORT=6379 \
  -e FLARESOLVERR_ADDRESS=http://localhost:8191 \
  -e PORT=7006 \
  -e LOG_LEVEL=1 \
  -e LOG_FORMAT=console \
  ghcr.io/dflexy/dfindexer:latest

Com --network=host não é necessário -p para publicar portas: o processo escuta diretamente no host.

• http: Proxy HTTP padrão (padrão)
• https: Proxy HTTPS (túnel HTTP sobre TLS)
• socks5: Proxy SOCKS5 (resolve DNS no cliente)
• socks5h: Proxy SOCKS5 (resolve DNS no servidor proxy - recomendado para evitar vazamentos de DNS)

1. Baixe o arquivo de configuração prowlarr.yml neste repositório
2. Crie um diretório chamado Custom dentro do diretório de configuração do Prowlarr, na pasta Definitions
   • Se ele ainda não existir, você pode criá-lo no seguinte local:
   • <Prowlarr_Config_Directory>/Definitions/Custom/
3. Coloque o arquivo prowlarr.yml que você baixou dentro do diretório Custom criado no passo anterior
4. Reinicie o Prowlarr para aplicar as alterações
5. Extra(Tutorial servar https://wiki.servarr.com/prowlarr/indexers#adding-a-custom-yml-definition)

1. Vá até a página Indexers no Prowlarr
2. Clique no botão "+" para adicionar um novo indexador
3. Digite "DF Indexer" na busca e selecione DF Indexer na lista
4. Edite as opções padrão, se necessário, e não esqueça de adicionar
5. Salve as alterações

Para adicionar vários sites, deve ser feita a clonagem do primeiro indexer no Prowlarr:

1. No indexer clonado, selecione outro site no campo Scraper (valores por: starck, rede, comand, etc.)
2. Com isso você consegue criar vários indexadores e usar todos

Para poder selecionar o FlareSolverr:

1. Edite o indexador no Prowlarr
2. Selecione o campo [Usar FlareSolverr]
3. No momento, somente 3 sites precisam ser selecionados:

• ✅ ©Ø₥@₦ÐØ
• ✅ ฿£µÐ√

O sistema gerencia sessões do FlareSolverr de forma inteligente:

Com Redis disponível:

• Sessões são armazenadas no Redis e compartilhadas entre todas as threads/processos
• TTL configurável via FLARESOLVERR_SESSION_TTL (padrão: 8 horas)
• Reutilização automática de sessões válidas
• Invalidação automática quando sessão expira ou fica inválida

Sem Redis (fallback):

• Usa cache compartilhado global em memória (thread-safe)
• Sessões são compartilhadas entre todas as threads do mesmo processo
• Mesmo TTL configurável via FLARESOLVERR_SESSION_TTL
• Proteção contra race conditions com locks apropriados

Proteção em Processamento Paralelo:

• Requisições ao FlareSolverr são serializadas por base_url usando locks
• Evita race conditions onde HTML de uma requisição poderia ser retornado para outra
• Validação de HTML antes de salvar no cache garante que corresponde à URL solicitada

O sistema usa cache em três camadas para HTML das páginas:

1. Cache Local (Memória): 30 segundos - Primeira camada, mais rápida
2. Cache Redis (Curto): 10 minutos - Para páginas pequenas (< 500KB)
3. Cache Redis (Longo): 12 horas - Para páginas grandes (>= 500KB)

Validação de Cache: O sistema valida se o HTML retornado corresponde à URL solicitada antes de salvar no cache, evitando problemas de race conditions em processamento paralelo.

O comportamento varia conforme o tipo de requisição: ** Busca sem query = Consulta automatica do radarr e sonarr a cada 15 minutos ** Busca com query = Consulta manual

Exemplo prático (com HTML_CACHE_TTL_LONG=6h):

• 10:00 - Busca com query → Salva cache (válido até 16:00)
• 10:15 - Site adiciona novos links
• 10:30 - Busca com query → Usa cache antigo → ❌ Não vê novos links
• 16:01 - Busca com query → Cache expirou → Busca fresco → ✅ Vê novos links

http://localhost:7006/api

** Atenção - Selecionar todos pode demorar ou travar devido a demora de requisições.

** Principamente com os sites que usam Cloudflare

Este projeto é mantido por DFlexy.

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