• 📖 프로젝트 개요
• ✨ 주요 기능
• ⚙️ 기술 스택
• 🏗️ 시스템 아키텍처
• 🧑‍🤝‍🧑 팀

언어와 문화의 차이는 때로는 정보의 벽이 되기도 합니다. 특히 다문화 가정의 경우, 필요한 행정 절차나 복지 정보를 찾더라도 낯선 언어와 복잡한 문서 형식 때문에 이해하기 어려운 상황이 많습니다.

이 문제를 해결하기 위해, 우리는 다문화 가정을 위한 AI 정보 지원 플랫폼을 만들었습니다. 사용자가 모국어로 질문하면 AI가 실시간으로 번역·이해하고, 정부 및 공공 데이터를 기반으로 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다.

또한 공문서나 가정통신문, 안내문 등 이해하기 어려운 한국어 문서와 이미지를 AI가 인식해 쉽고 친절한 언어로 해석해주는 기능도 제공합니다.

다문화 가정이 한국 사회에서 언어의 장벽 없이 필요한 정보를 얻고, 스스로 문제를 해결할 수 있는 힘을 가지는 것. 그것이 우리가 이 프로젝트를 시작한 이유입니다.

• 🤖 AI 채팅: 음성/텍스트 다국어 질의응답으로 20+ 공공기관 데이터를 검색하고 출처 기반 답변 제공
• 📄 문서 요약: 공문서·가정통신문을 OCR로 읽고 개요/할 일/일정/주의사항을 자동 정리
• 🌐 다국어 지원: 선호 언어 설정 시 모든 UI와 AI 응답이 자동 번역되어 제공
• 🔍 지능형 검색: Gemini 의도 분석과 Vertex AI Search로 정확한 정보 탐색

분류	기술 스택
Backend Framework
Infrastructure
DevOps
Database & Storage
AI
Open API
Development Tools

Kubernetes 기반 멀티 모듈 MSA. Ingress → Gateway → Services 구조.

• 네트워킹/라우팅: Ingress → Gateway → 각 마이크로서비스
• 데이터 저장소: MySQL, Redis, Firestore (PV/PVC 영속 관리)
• 배포: NCP SourceCommit → SourceBuild → SourceDeploy → SourcePipeline
• 각 모듈 독립 빌드/배포/롤백 지원

• SourceCommit : Git 기반 형상 관리로 코드 버전 및 변경 이력을 체계적으로 관리
• SourceBuild : 변경된 코드를 기반으로 Docker 이미지를 빌드하고 Container Registry에 저장
• SourceDeploy : Kubernetes 클러스터에 컨테이너를 자동 배포하며, Rolling Update로 무중단 배포 실현
• SourcePipeline : 위 과정들을 하나의 통합 워크플로우로 연결해 커밋부터 배포까지 자동화

1. 게이트웨이 서버를 통해 채팅 서버로 요청 전달
2. 음성 데이터를 Clova STT로 텍스트 변환
3. Papago로 사용자 언어 → 한국어 번역
4. Gemini가 질문 의도 파악 및 검색 쿼리 추출
5. Vertex AI Search로 관련 콘텐츠 검색
6. 검색 결과와 프롬프트를 Gemini에 전달해 답변 생성
7. Papago로 한국어 → 사용자 언어 번역
8. 질문과 답변을 Firestore에 저장
9. 최종 응답을 사용자에게 전달

1. 사용자가 문서 요약을 요청하면, 요청은 게이트웨이 서버(Spring Cloud Gateway)를 통해 문서 시스템으로 전달
2. 요청은 쿠버네티스 서비스에 의해 로드밸런싱되어 가용한 문서 시스템 파드로 전달
3. 문서 시스템은 업로드된 문서를 Object Storage에 저장하고, 저장된 경로를 응답으로 반환
4. 문서 저장 완료 후 요약 작업(Job)을 Redis에 발행
5. Consumer Job이 Redis에서 작업을 구독하고 백그라운드에서 비동기적으로 요약 수행
6. 문서가 이미지 형태일 경우 OCR을 통해 텍스트 추출
7. 추출된 텍스트를 프롬프트 엔지니어링을 적용해 OpenAI API로 전달, 구조화된 요약 생성
8. 생성된 요약 결과를 MySQL 데이터베이스에 저장
9. 사용자는 마이페이지나 문서 목록을 통해 요약 결과를 조회

1. 사용자가 문서 요약 결과를 조회하면, 요청은 게이트웨이 서버를 통해 문서 시스템으로 전달
2. 문서 시스템은 Redis 캐시를 우선 조회하여 요약 데이터 존재 여부 확인
3. 캐시 히트(Cache Hit) 시 Redis에 저장된 데이터를 즉시 반환
4. 캐시 미스(Cache Miss) 시 MySQL 데이터베이스에서 요약 데이터를 조회
5. 조회된 데이터를 응답 형식으로 가공
6. 동시에 Redis 캐시에 데이터를 갱신(Cache Update)하여 이후 요청에 대비
7. 최종 응답 데이터를 게이트웨이 서버를 통해 사용자에게 반환

1. 사용자가 로그인 요청을 수행하면, 요청은 게이트웨이 서버를 통해 멤버 시스템으로 전달
2. 게이트웨이 시스템은 로그인 요청 정보를 멤버 시스템으로 전달
3. 멤버 시스템은 MySQL 데이터베이스에서 회원 정보를 조회하여 사용자 존재 여부 확인
4. 조회된 회원 정보를 기반으로 검증 수행
5. 멤버 시스템이 검증 완료 후 JWT 토큰 발급
6. 발급된 토큰이 게이트웨이 시스템으로 전달
7. 게이트웨이 시스템은 토큰을 저장하고 이후 인증 요청에 활용
8. 게이트웨이 시스템은 토큰 응답을 사용자에게 반환
9. 사용자는 토큰을 로컬 스토리지 또는 세션에 저장
10. 이후 API 호출 시 토큰을 함께 전송하여 인증 요청 수행
11. 게이트웨이 시스템은 요청 시 토큰 유효성 검증
12. 인증 완료 후 요청은 채팅 시스템 등 서비스로 라우팅되어 기능 수행

김기민	정찬민
@gimin0226	@chanmin-00
숭실대학교 소프트웨어학부	숭실대학교 소프트웨어학부