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Knove Wiki

一个系统化的个人知识库,专注于技术、游戏和日常思考的记录。


📚 目录导航

🎯 Topic(主题专题)

深度探讨各类专题,包括论文解读、技术分析和前沿研究。

标题 描述
LLM: Engram 记忆痕迹 DeepSeek Engram 论文深度解析
关键词:稀疏性、可扩展查找、条件记忆
💡 深入理解大模型的记忆机制和 Prefill/Decode 推理阶段

📅 Daily(日常记录)

日常思考、实验总结和观察记录。

日期 标题 内容摘要
2026-02-09 2025年末思考与2026展望 • 身体健康是未来的本钱
• OpenClaw 使用心得和 AI Agent 趋势
• 未来工作形态变化:产品、运维、AI工程师
• 长期思考:AI时代人类的差异化竞争力

🧩 Mind(思维图谱)

暂无内容(计划中...)


📊 知识库统计

类别 数量 状态
Topic(专题) 1 ✅ 活跃
Daily(日志) 1 ✅ 活跃
Mind(思维) 0 🔄 计划中
总计 2 -

💡 核心洞察

当前重点研究方向

  1. DeepSeek Engram 技术 - 通过可扩展查找实现的条件记忆
  2. 大模型推理优化 - Prefill 和 Decode 阶段深度分析
  3. AI 产业趋势 - 未来工作形态的演变

关键观点

"AI 越来越发达的时代,人与人最大的差距就是能活的多久。未来的世界只需要产品和运维(AI工程师),他们来思考、命令和驾驭 AI。"


🎨 文件结构

WIKI/
├── README.md                           # 你在这里 📍
├── Topic/
│   └── LLM: Engram 记忆痕迹.md        # LLM 技术深度解析
├── Daily/
│   └── M2D9Y2026.md                   # 日常思考与观察
├── Mind/                              # 思维导图(待填充)
└── _/
    └── images/                        # 配图资源库
        ├── v2-447e1e28c38cc83057f4071b0d46bad0_r.jpg
        ├── v2-f863f6cbe10e85c7d5da249cc6e0b5f9_r.jpg
        └── ...

🚀 如何使用

  1. 浏览主题 - 点击 Topic 部分的链接深入学习专题知识
  2. 查看日志 - Daily 部分记录时间顺序的思考和实验
  3. 搜索内容 - 使用你的 Markdown 阅读工具搜索关键词
  4. 图片资源 - 所有图片存储在 _/images/ 目录

📝 笔记风格

  • ✍️ 深度分析:使用论文、源码和实验数据支撑观点
  • 🤔 日常思考:记录实时想法和长期思考
  • 🎯 前沿跟踪:关注 AI 行业最新动态

🔗 相关资源


Last Updated: 2026-02-09
Total Articles: 2
持续更新中...

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