多图像拼接代码实现

opencv-python = 3.4.2.16
opencv-contrib-python = 3.4.2.16
matplotlib
numpy

1.需要拼接的图像按从左到右的顺序分别命名为img1,img2,img3,...

2.手机拍摄的图像像素较大，一轮迭代可能需要4-6分钟，建议使用截图工具。

3.最终输出的图像是bestpanorma2.png（2是迭代轮数，你输入的图片数量减1）。

这个task的拼接缝不明显，用于说明多图像拼接的流程，示例为三张图像的拼接，进行两轮迭代。

1. 经过reshape大小统一和亮度平均后的原始输入（前两张）

2. 第一轮的匹配点连接图，对应matching1.png

3. 第一轮简单拼接后的图像(simplepanorma1.png)，去除拼接缝后的图像(bestpanorma1.png)下面一张去除了无效区域和拼接缝。

4. 第二轮经过reshape大小统一和亮度平均后的原始输入（第一轮迭代的输出和第三张图片）

   

5. 第二轮的匹配点连接图，对应matching1.png

   

6. 第二轮简单拼接后的图像(implepanorma1.png)，去除拼接缝后的图像(bestpanorma1.png)

   

拼接缝明显的两图像拼接（使用参考博客图片）

原图：

匹配点连线：

简单拼接&去除拼接缝：

https://blog.csdn.net/qq_37734256/article/details/86745451