Proyecto en Python orientado a practicar acceso a bases de datos y operaciones CRUD, comparando distintos motores (MariaDB, SQLite y PostgreSQL) tiene funciones o módulos para conectarse a una base de datos, realizar consultas, insertar, actualizar o borrar datos — y otras operaciones de gestión de datos.

BDPython sirve como backend simple y herramienta auxiliar para manejar datos desde Python. Puede ser útil para automatizar tareas, procesar datos en batch, realizar informes o servir como capa de datos en aplicaciones más complejas. También puede emplearse para prototipos rápidos donde Python es el lenguaje principal.

• Python
• MariaDB / SQLite / PostgreSQL
• (Cliente) DBeaver y XAMP
• Librerías: psycopg2, psycopg_binary, mariadb y sqlite3

• Operaciones CRUD desde consola
• Conexión a distintos motores de base de datos
• Comparativa práctica entre motores (facilidad, configuración, uso, velocidad, estilo y respuesta)
• Manejo básico de errores y validaciones

1. Clona el repo
2. (Opcional) Crea entorno virtual e instala dependencias:

   pip install -r requirements.txt

3. Configura credenciales (recomendado con variables de entorno): DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASS, DB_NAME [TODO]
4. Ejecuta: python main.py

• Diferencias prácticas entre motores SQL al conectar desde Python
• Diseño de CRUD reusable (funciones/módulos)
• Buenas prácticas: separar config, evitar credenciales en código, manejo de errores