O VTT Pizza é um sistema acadêmico completo para gerenciamento de uma pizzaria, integrando backend (Spring Boot), frontend (React + Vite) e recursos de Inteligência Artificial (IA). O objetivo é automatizar pedidos, gerenciar clientes, cardápio, ingredientes, carrinho e pedidos, além de oferecer uma experiência moderna e personalizada.

Thiago Theo Vinicius

• Visualização do cardápio
• Filtro de ingredientes
• Adição de pizzas ao carrinho
• Cadastro e login
• Finalização de pedidos

• Cadastro/edição de pizzas e ingredientes
• Visualização e gerenciamento de pedidos
• Acesso a relatórios

• Sugestão de pizzas baseada em preferências do usuário
• Geração automática de descrições de pizzas

1. Configure o banco de dados em src/main/resources/application.properties (MySQL por padrão, mas pode usar H2 para testes).
2. Execute:

./mvnw spring-boot:run

3. Acesse a API em http://localhost:8080/

1. No terminal:

cd frontend
npm install
npm run dev

2. Acesse http://localhost:5173/

• Execute o script dataBase/vtt-pizza.sql no MySQL para criar as tabelas e dados iniciais.

• O projeto possui Dockerfile para backend e frontend, facilitando o deploy em containers.

• GET /api/cardapio → Lista todos os itens do cardápio
• GET /api/cardapio/{id} → Detalhes de um item
• POST /api/cardapio → Adiciona novo item
• PUT /api/cardapio/{id} → Edita item
• DELETE /api/cardapio/{id} → Remove item

• "desenvolva o frontend a partir do backend do projeto completo com react, quero animações fluidas e cores em amarelo e tons de amarelo, vermelho e vermelho escuro, design super megar hiper moderno"
• "as cores estão feias, deixa com cores mais modernas, tem que ser clicável com opção de adicionar no carrinho"
• "Continue: 'Continue to iterate?'"
• "Failed to load resource: the server responded with a status of 404 (Not Found) ..."
• "ERR_CONNECTION_REFUSED\nNão é possível acessar esse site\nA conexão com localhost foi recusada. ..."
• "npm ERR! code ENOENT\nnpm ERR! syscall open\nnpm ERR! path ...\nnpm ERR! enoent Could not read package.json: Error: ENOENT: no such file or directory, open ..."
• "[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-surefire-plugin:3.5.3:test (default-test) on project pizzademo: ..."
• "[ERROR] Failed to execute goal org.springframework.boot:spring-boot-maven-plugin:3.4.5:run (default-cli) on project pizzademo: Process terminated with exit code: 1 ..."

• O backend possui testes automatizados (JUnit/Spring Boot) em src/test/java/com/pizzaria/.
• O frontend possui testes com React Testing Library em frontend/src/App.test.jsx.
• Você pode testar manualmente via interface web ou ferramentas como Postman.

• Frontend: frontend/
• Backend: src/main/java/com/pizzaria/
• Scripts SQL: dataBase/
• Testes: src/test/java/com/pizzaria/ e frontend/src/

O sistema utiliza IA para:

• Recomendar pizzas: Sugestões baseadas em preferências do usuário, histórico de pedidos ou ingredientes favoritos.
• Gerar descrições automáticas: Utiliza técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para criar descrições atrativas para novos sabores.

A IA pode ser implementada tanto no backend (Java) quanto no frontend (JavaScript), usando bibliotecas como TensorFlow, scikit-learn ou APIs externas. O objetivo é personalizar a experiência do usuário e agilizar o cadastro de novos produtos.

Se tiver dúvidas, abra uma issue ou consulte os comentários no código!