dsh-trae-api (Trae Local API)

将 Trae Work CN 的积分/额度转化为本地 OpenAI/Anthropic 兼容 API 服务，让 Claude Code、Cursor、Cline、Windsurf 等第三方 AI 编程工具直接调用 Trae 底层模型（GLM、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax 等）。

本项目是一个 DeepSeek Harness (DSH) 插件，安装后随 dsh 启动自动运行代理服务；也可以独立运行。

1. 本机已安装并登录 Trae Work CN（或 TRAE SOLO CN / Trae SG / TRAE SOLO）
2. 脚本自动从本地 storage.json 中解密认证 Token
3. 启动本地 Express 服务器，提供 OpenAI/Anthropic 兼容的 API 端点
4. 第三方 Agent 将请求发送到本地服务器，本地服务器转发到 Trae 上游 API
5. 消耗的是 Trae 的积分，无需额外付费

• 自动解密四版本认证数据，无需手动配置 Token
• 提供 OpenAI (/v1/chat/completions) 和 Anthropic (/v1/messages) 兼容接口
• 支持 OpenAI Responses API (/v1/responses)
• Token 过期自动刷新，自动保存到 .env
• 支持流式输出 (SSE)
• 完整支持 Claude Code 工具调用
• 3 级 API 端点回退机制
• 上下文窗口自动截断，避免超出 Token 限制

• Node.js >= 18（内置 fetch 支持）
• 已安装并登录以下任一 Trae IDE：Trae CN、TRAE SOLO CN、Trae（国际版）、TRAE SOLO（国际版）

# 安装到 web profile
dsh plugin --profile web add dsh-trae-api
# 重启 dsh 使插件生效
dsh web

插件启动后，代理服务自动运行在 http://localhost:9220。

卸载：

dsh plugin --profile web remove dsh-trae-api

npm install
start.bat    # Windows 一键启动

首次运行会自动从本机 Trae IDE 的 storage.json 解密认证数据并保存到 .env，之后直接读取 .env 启动。

Claude Code：

$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "http://localhost:9220"
$env:ANTHROPIC_API_KEY = "trae-local-api"
claude

Cursor / Cline / Windsurf： 配置 OpenAI Compatible Provider，Base URL 为 http://localhost:9220/v1，API Key 为 trae-local-api。

Python (OpenAI SDK)：

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="http://localhost:9220/v1", api_key="trae-local-api")
response = client.chat.completions.create(
    model="auto",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    stream=True
)

完整环境变量列表见 .env.example

• 本工具仅在你已经拥有 Trae 积分的情况下有效，本质上是将 Trae 的 API 额度通过本地代理暴露为标准接口
• 默认仅监听 127.0.0.1，局域网与公网无法访问
• 默认启用 API Key 鉴权（默认值 trae-local-api，建议修改）
• 请勿将 .env 文件提交到版本控制（已在 .gitignore 中忽略）

本工具仅供学习和研究使用。使用本工具调用 Trae API 所产生的费用和合规问题由用户自行承担。请遵守 Trae 平台的使用条款。

MIT