Weix — 微信全 AI 自动回复机器人

接入大模型，让 AI 替你自动回微信。不封号。

• 收消息：直接读取微信本地 SQLite 数据库（纯文件 I/O，微信进程无感知）
• AI 回复：LangChain 编排大模型，支持多轮对话、工具调用、意图识别
• 发消息：两个平台均采用 GUI 模拟操作，不注入、不 Hook，与真人操作无异
  • Windows：pyautogui 模拟鼠标点击 + 右键粘贴
  • macOS：AppleScript 模拟键盘输入
• 可视化管理：Vue3 Web 后台，配置 AI、规则、模板，开箱即用

• 智能对话：接入 DeepSeek / OpenAI / 硅基流动等大模型，像真人一样聊天
• 多轮记忆：记住上下文，长期记忆支持 90 天回溯
• 工具调用：天气查询、地图导航、搜索、计算等，AI 自动调用工具
• 意图识别：点单、投诉、咨询等意图自动触发对应工作流
• 人设定制：自定义 System Prompt，设定回复风格和角色
• 本人 Skill：AI 分析你的历史聊天记录，自动学习你的语气、风格和习惯，替你以假乱真地回复

• 关键词 / 正则规则兜底（AI 没匹配到时走规则）
• 工作流引擎（陪玩点单流程：填单 → 确认 → 转发接单群 → 分配）
• 消息模板（文本 / 卡片 / 表单 / 列表，支持变量替换）
• 转发规则（关键词 / 工作流事件触发，多目标群转发）
• 统计分析（发言排行 / 时段热力图 / TF-IDF 关键词 / AI 摘要）
• 定时任务（日报 / 周报 / 数据清理 / 健康检查）
• 防封号策略（频率控制 / 行为模拟 / 熔断保护）

微信客户端 ──(只读)──▶ 数据库解密层 ──▶ 消息监听器 ──▶ AI Agent（核心）
                                                         │
                                               LangChain + 大模型
                                                         │
                                          ┌──────────────┼──────────────┐
                                          ▼              ▼              ▼
                                      规则引擎       工作流引擎      工具调用
                                          │              │              │
                                          └──────────────┼──────────────┘
                                                         ▼
                                                  消息发送层（GUI 模拟）
                                              ┌─────────┴─────────┐
                                              ▼                   ▼
                                    Windows (pyautogui)   macOS (AppleScript)

• 后端：FastAPI + SQLAlchemy (async) + aiosqlite
• AI：LangChain 0.3+ + LangGraph
• 前端：Vue 3 + Element Plus + ECharts + Pinia
• 定时：APScheduler
• 数据库解密：pycryptodome (SQLCipher 4)

git clone <repo-url> weix
cd weix

# 复制配置模板
cp config/config.example.yaml config/config.yaml

# 复制环境变量模板
cp .env.example .env

然后编辑这两个文件，填入你的 API Key 等信息。

# 3. 环境初始化
bash scripts/setup.sh

# 4. 授予辅助功能权限
# 系统偏好设置 → 隐私与安全性 → 辅助功能 → 添加终端

# 5. 启动（首次提取密钥需 sudo）
sudo bash scripts/start.sh

REM 3. 环境初始化
scripts\setup.bat

REM 4. 以管理员权限启动
scripts\start.bat

首次运行会自动从本机微信进程内存中提取数据库解密密钥，保存到 data/all_keys.json。如果自动提取失败，可手动设置环境变量 WEIX_WECHAT_DB_KEY（64 位十六进制密钥）。

访问 http://localhost:5173，默认用户名/密码在 config/config.yaml 中配置（从 config/config.example.yaml 复制后修改）。

• 仪表盘：在线状态、消息数、活跃群聊、订单数
• 统计报告：发言排行、时段分布、关键词、AI 摘要
• 消息日志：历史消息查询与详情
• 聊天配置：群聊白名单、私聊权限、回复模式
• 自动回复规则：关键词/正则/意图规则管理
• 消息模板：文本/卡片/表单/列表模板编辑器
• 工作流配置：状态机定义（默认含陪玩点单流程）
• 转发规则：触发条件 + 目标群配置
• AI 配置：Provider、API Key、模型、System Prompt
• 本人 Skill：AI 分析你的聊天记录，自动生成你的语气人设、自我记忆、私聊/群聊 Prompt
• 定时任务：日报/周报/健康检查/数据清理管理
• 系统配置：日志级别、数据保留、异常告警、备份恢复

主配置 config/config.yaml（从 config/config.example.yaml 复制），关键配置项：

weix/
├── backend/
│   └── app/
│       ├── core/       # 平台自适应核心（密钥提取/DB读取/消息发送/监听/防检测）
│       ├── ai/         # LangChain AI 引擎（Agent/工具/提示词/记忆/模型）
│       ├── workflow/   # 工作流引擎（规则/模板/状态机/转发）
│       ├── api/        # REST API 路由
│       ├── services/   # 业务逻辑
│       ├── models/     # ORM 模型 + Pydantic schemas
│       └── utils/      # 工具（限流器/日志）
├── frontend/           # Vue3 管理前端
├── config/             # 配置文件
├── scripts/            # 部署脚本
└── README.md

1. 收消息零风险：只读数据库文件，微信进程完全无感知
2. 发消息零注入：Windows / macOS 均采用 GUI 模拟操作，不注入 DLL、不 Hook 进程，与真人操作无异
3. 频率控制：全局每分钟 ≤ 20 条，单会话冷却 30s
4. 行为模拟：发送间隔随机化（Win 15-45s / Mac 8-20s）
5. 熔断保护：连续失败 3 次暂停 5 分钟

MIT