一个以段永平投资思想为核心的知识图谱网站，将书籍、问答、金句整理成可交互的知识网络。
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- 学习路径：结构化的知识导航首页，按主题、概念、人物、公司分类浏览
- 知识图谱：基于 D3.js 的交互式节点关系图，直观展示概念之间的关联
- 文章阅读：Markdown 渲染的知识卡片，支持双链跳转（
[[节点名]]语法） - 全文搜索：顶栏实时搜索，支持节点名称与别名匹配
- 侧边目录：可折叠的树形目录，快速定位任意节点
- 响应式设计：完整支持移动端，暖色系 UI 风格
dyp-kb/
├── scripts/ # Python 脚本：PDF 提取 → Vault 生成
│ ├── 01_extract_pdf.py
│ ├── 02_generate_vault.py
│ └── 03_generate_vault_v3.py
├── extracted/ # 从 PDF 提取的原始文本（不含版权内容）
├── vault/ # Obsidian 格式的 Markdown 知识库
│ ├── 概念/
│ ├── 人物/
│ ├── 公司/
│ ├── 主题/
│ ├── 金句/
│ └── 问答录/
└── web/ # Vue 3 前端应用
├── src/
│ ├── components/ # Sidebar / HomeView / KnowledgeGraph / ArticleReader
│ ├── data/ # graphData.js（节点与边数据）
│ └── App.vue
└── public/vault/ # 构建时复制的 Markdown 文件
环境要求：Node.js ≥ 18
cd web
npm install
npm run dev浏览器打开 http://localhost:5173 即可。
构建生产版本：
npm run build
# 产物在 web/dist/部署到 Netlify（需先安装 netlify-cli）：
npm run deploy| 层级 | 技术 |
|---|---|
| 前端框架 | Vue 3 + <script setup> |
| 构建工具 | Vite |
| 知识图谱 | D3.js v7 |
| Markdown 渲染 | marked |
| 知识库格式 | Obsidian Vault（.md + frontmatter） |
| 数据生成 | Python（OpenAI API） |
| 部署 | Netlify |
本知识库内容来源于段永平公开的书籍、问答记录及雪球帖子，经 AI 辅助整理为结构化的 Markdown 卡片。内容仅供个人学习参考，版权归原作者所有，请勿用于商业用途。
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