전통적 영상처리 알고리즘과 최신 AI/딥러닝을 결합하여
산업용 비전 검사 시스템 및 고성능 분석 솔루션을 구현하는 개발자입니다.
컴퓨터공학을 전공하고 현재 Vision SW Researcher로 근무하며 산업용 비전 검사 소프트웨어 및 자동화 솔루션을 개발하고 있습니다.
단순한 알고리즘 구현을 넘어 C++(MFC)·C#(WPF) 기반의 실시간 시스템 아키텍처, OpenCV·HALCON 기반의 고정밀 영상 처리, 그리고 TensorRT/ONNX 기반 AI 추론 최적화까지 종합적으로 고려한 안정적인 비전 애플리케이션을 구축합니다.
- Computer Vision & Image Processing: OpenCV, HALCON, Watershed, Distance Transform, Shape Descriptors
- AI & Deep Learning Optimization: YOLO, LightSVTR, Custom CNN, ONNX Runtime, TensorRT (FP16/INT8)
- Vision SW Engineering: C++ (MFC), C# (.NET 8 WPF, MVVM), Async Pipelines, Memory Management (Mat/Resource)
- Extended Technical Background: Python (PyTorch, LLM Alignment), React/TypeScript, Flutter, FastAPIs
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마이크로 피펫 객체 탐지 및 OCR 최적화 시스템
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SEM 미세입자 검출 및 정량 분석 데스크톱 솔루션
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시간축 이상치 보정이 적용된 영상 기반 계기판 OCR
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비전 검사 장비 로그 정량 분석 및 산업용 MFC 제어 모듈
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더 많은 프로젝트 (Software & AI Research) 접기/열기
- LLM Alignment Research: Gemma 기반 SFT/DPO 실험 및 4-bit QLoRA, Unsloth 기반 모델 정렬 분석
- JobTalk: React·TypeScript 기반 외국인 구직자 다국어 구인구직 플랫폼 (FastAPI, Ollama 활용)
- Geumpumta: Flutter 기반 대학생 학습 시간 기록 및 랭킹 서비스 (Google Play & App Store 배포)
- Instruction-Tuned 언어모델에서 DPO의 효과와 한계에 대한 실험적 분석: Gemma 기반 SFT·DPO 비교, QLoRA 최적화, 선호도 데이터 품질 및 초기 정렬 수준에 따른 한계 분석
- 저속노화 도메인 특화 LLM Fine-tuning: 비정형 데이터 정제, Q&A 데이터셋 구축 및 Unsloth/LoRA 활용 Fine-tuning
| Year | Award |
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| 2026 | 금상, 한국정보기술학회 하계 대학생 논문경진대회 |
| 2025 | 은상, 한국정보기술학회 추계 대학생 논문경진대회 |
| — | LG Aimers 수료, AI·데이터 분석·모델링 과정 |
- Email: minwoo1119@naver.com
- Blog: lmw1119.tistory.com
- LinkedIn: linkedin.com/in/sksmsalsndi