MyAIcheck是一款优雅高效的多平台AI接口密钥验证工具,支持批量检测各大AI平台的API密钥有效性。无论您是AI开发者、资源管理员还是API密钥收集爱好者,这款工具都能为您提供直观、快速的验证体验。
- 多平台支持: 一键测活等多家AI平台的API密钥
- 自定义API: 支持自定义API地址和模型,兼容众多OpenAI兼容平台
- 双端验证: 提供浏览器端和服务器端两种验证模式,解决不同网络环境的连接问题
- 批量处理: 支持文本批量输入和CSV/TXT文件导入,高效处理大量密钥
- 高级并发: 提供可调节的批量大小和并发数量设置,平衡速度与稳定性
- 自动检测: 智能检测并展示每个平台的所有可用模型
- 优雅界面: 精心设计的用户界面,支持亮暗两种主题,关爱您的眼睛
- 全程安全: 所有验证过程在本地完成,不会向第三方泄露您的API密钥
访问MyAIcheck在线版本立即开始使用。
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克隆仓库
git clone https://github.com/nariahlamb/MyAIcheck.git cd MyAIcheck -
安装依赖
pip install -r requirements.txt
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启动服务
python api/index.py
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浏览器访问
http://localhost:5000
如果您只需要浏览器端验证功能,可以直接打开 src/templates/index.html 在浏览器中使用,无需安装Python或启动服务器。这种方式下,所有验证都在浏览器中完成,更加隐私安全。
只需点击下方按钮,轻松将MyAIcheck部署到Vercel:
- 选择API类型(OpenAI、Claude、Gemini等)
- 输入需要验证的API密钥(每行一个)或上传包含密钥的文件
- 调整验证参数(批量大小、并发数量)
- 点击"验证密钥"按钮开始检测
- 实时查看验证进度和结果统计
- 导出有效密钥或完整验证结果
- 批量大小: 控制每批处理的密钥数量,可通过滑块或直接输入设置
- 并发验证: 同时处理多个批次,大幅提升验证速度
- 客户端验证: 绕过网络限制,直接使用浏览器验证密钥
- 自动模型检测: 使用有效密钥获取平台支持的所有模型列表
- 暗色模式: 保护眼睛,提供舒适的夜间使用体验
- 节点信息: 查看您的网络环境和IP信息,评估API访问质量
- 所有验证过程均在本地浏览器中执行,不经过第三方服务器
- 验证结果仅保存在浏览器内存中,不会持久化存储
- 未经您的许可,不会将任何数据发送至原始服务器之外的地方
本项目采用MIT许可证开源。
欢迎提交问题报告和功能请求!如果您想贡献代码:
- Fork本仓库
- 创建您的特性分支 (
git checkout -b feature/amazing-feature) - 提交您的更改 (
git commit -m 'Add some amazing feature') - 推送到分支 (
git push origin feature/amazing-feature) - 打开Pull Request