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AI Agent Practice Playbook(多智能体备忘录/沉思录)

本仓库用于整理 AI Agent 在日常学习、开发、文档整理、项目管理和自动化工作流中的使用心得。内容以实践记录为主,兼顾方法总结、问题复盘和可复用模板。

项目定位

AI Agent 的价值不只在于一次性生成代码或文本,更在于把复杂任务拆解成可验证的步骤,并在执行过程中保留清晰的上下文、规则和边界。本项目记录这些实践过程,沉淀可复用的协作方式。

内容形式

  • 使用 Jupyter Notebook 记录阶段性实践心得。
  • 使用 Markdown 单元组织日记、复盘和方法总结。
  • 必要时加入代码片段、命令记录或输出截图说明。
  • 保留 AGENTS.md,用于记录 agent 协作规则和项目约束。

当前结构

ai-agent-practice-playbook/
├── README.md
├── AGENTS.md
├── 01_agent_permission_boundaries.ipynb
├── 02_human_accountability_for_ai_outputs.ipynb
├── 03_hallucination_and_knowledge_risk.ipynb
├── 04_vibe_coding_and_git_risk.ipynb
├── 05_ai_capability_and_structured_guidance.ipynb
├── 06_ai_is_bad_news_for_programmers.ipynb
├── 07_ai_should_do_fill_in_the_blank_tasks.ipynb
├── 08_sdd_and_spec_kit_supervision.ipynb
├── 09_ci_cd_and_workflow_protection.ipynb
├── 10_the_ai_infrastructure_trap.ipynb
├── 11_social_aftershocks_and_economic_repayment.ipynb
├── 12_ai_assisted_programming_and_forced_ranking_cannot_coexist.ipynb
└── .gitignore

Notebook 内容规划

当前包含:

  • 01_agent_permission_boundaries.ipynb:Agent 权限边界。
  • 02_human_accountability_for_ai_outputs.ipynb:AI 输出责任归属。
  • 03_hallucination_and_knowledge_risk.ipynb:幻觉、文献和知识风险。
  • 04_vibe_coding_and_git_risk.ipynb:Vibe coding、Git 和工程风险。
  • 05_ai_capability_and_structured_guidance.ipynb:AI 能力、需求展开和结构化引导。
  • 06_ai_is_bad_news_for_programmers.ipynb:AI 到来对程序员的压力、责任和竞争影响。
  • 07_ai_should_do_fill_in_the_blank_tasks.ipynb:让 AI 做填空题,而不是开放作文。
  • 08_sdd_and_spec_kit_supervision.ipynb:SDD、GitHub Spec Kit 和更强效的 AI 监督工具。
  • 09_ci_cd_and_workflow_protection.ipynb:CI/CD、Git 工作流与对 AI 的“物理隔离”。
  • 10_the_ai_infrastructure_trap.ipynb:AI 基础设施陷阱:电力海啸、3nm 寿命与芯片的 DeepSeek 时刻。
  • 11_social_aftershocks_and_economic_repayment.ipynb:社会余震:数字阿拉巴契亚与里根经济学的最后还债。
  • 12_ai_assisted_programming_and_forced_ranking_cannot_coexist.ipynb:AI 辅助编程与末位淘汰制不可能并存:Uber 的 token 预算失控、KPI 激励扭曲与代码库坍塌风险。

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Practical playbook for using AI agents in study, software development, documentation, project management, and everyday automation workflows.

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