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wechat-memory-agent

个人微信"文件助手"知识库 agent:把你发给微信 bot 的内容(文字/文件/链接/图片)静默归档, 之后可以用自然语言检索找回。

设计文档见 docs/DESIGN.md

快速开始

# 1. 创建虚拟环境并安装依赖
python -m venv .venv
.venv/Scripts/pip install -r requirements.txt   # Windows
# .venv/bin/pip install -r requirements.txt     # macOS/Linux

# 2. 配置(复制并填写)
cp .env.example .env
# 填入 WMA_LLM_BASE_URL / WMA_LLM_API_KEY / WMA_LLM_MODEL

# 3. 启动(单一入口)
.venv/Scripts/python scripts/run.py

# 启动逻辑:
#   - 检测到 .env 有 WEIXIN_ACCOUNT_ID / WEIXIN_TOKEN → 直接连接启动
#   - 没有 → 自动进入扫码登录(终端显示二维码,用微信扫码),
#            登录成功自动保存密钥到 .env,然后继续启动

使用方式

  • 普通消息(文字/文件/链接/图片)→ 静默归档入库
  • / + 自然语言 → 检索,如:
    • /帮我查一下最近一个月的压缩包
    • /那个腾讯的开源项目
    • /RAG
  • /1 /2 ... → 选择上一条检索结果,回传原文件
  • /help → 帮助

数据存储

默认存在 ~/wechat-memory-agent-data/(可用 WMA_DATA_HOME 覆盖):

raw/            # 原文(永不改动):每条消息一个目录
extracted/      # 提取文本(可重建)
index.db        # SQLite 索引(元数据 + FTS5 全文)

架构

微信 iLink 长轮询
   → 消息解析(文字/文件/链接/图片)
   → 类型分流(后缀+魔数)
   → 入库管线(OCR/文本提取/链接快照/LLM 元数据)
   → SQLite 索引(LLM 元数据 FTS5 + 全文 FTS5)
   → /自然语言 检索 → 卡片列表 → /序号 回传原文

详见 docs/DESIGN.md

About

用于搜索存储在微信Clawbot中的文件

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