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N1) Python como lenguaje de programación.ipynb
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N10) Caso aplicado_ Webscrapping.ipynb
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N11) Caso aplicado_ Volatilidad en el mercado.ipynb
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N12) Visualizaciones_ Matplotlib.ipynb
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N13) Visualizaciones_ Seaborn.ipynb
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N14) Visualizaciones_ Plotly.ipynb
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N15) Visualizaciones_ Folium basico.ipynb
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N16) Visualizaciones_ Folium avanzado.ipynb
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N17) Visualizaciones_ Animaciones.ipynb
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N18) Caso aplicado_ Fannie Mae-Prestamos hipotecarios.ipynb
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N19) Caso aplicado_ Visualizaciones Airbnb.ipynb
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N2) Variables y tipos de datos.ipynb
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N20) Caso aplicado_ Crimen Chicago.ipynb
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N21) Caso aplicado_ SQL Productos financieros.ipynb
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N22) Bases de datos_ PostgreSQL.ipynb
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N23) Conexion a PostgreSQL- SQLAlchemy.ipynb
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N24) Conexion a PostgreSQL-Psycopg.ipynb
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N25) Caso_aplicado_Dash.ipynb
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N26) Caso_aplicado_Dash- Crimen Boston.ipynb
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N27) Pruebas de hipótesis - Caso clientes banco.ipynb
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N28) Caso tablas de contingencia crimen Chicago.ipynb
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N29)_Pruebas_AB_TravelSmart.ipynb
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N3) Numpy.ipynb
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N30) Caso de matching reincidencia delictiva.ipynb
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N31) Introducción al Modelo Lineal.ipynb
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N32) Transformaciones Modelo Lineal (AIC, R2).ipynb
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N33) Modelo Lineal Caso aplicado precios seguros EU.ipynb
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N34) Regresion Logistica - Caso deudores.ipynb
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N35) Modelos de clasificación - Caso Deudores.ipynb
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N36) K-Means - Detección de Fraude.ipynb
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N37) Comparación de modelos de clasificación - Caso prestamos P2P.ipynb
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N38) Regularización L1 y L2.ipynb
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N39) Analisis de sentimiento- Caso Amazon Reviews.ipynb
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N4) Listas, Sets, Tuplas y Diccionarios.ipynb
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N5) Condicionales y ciclos (For, While), Listas por compresion.ipynb
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N6) Funciones.ipynb
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N7) Pandas.ipynb
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N8) Caso aplicado_ Oportunidades de expansión para vuelos de aerolíneas comerciales de lujo.ipynb
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N9) Caso aplicado_ ¿Cómo se relacionan el volumen de negociación y la volatilidad de las acciones de energía_.ipynb
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