OCR und Dokumenten-Organisation für deine Synology DiskStation —
deine Dateien bleiben Dateien.
| Stabil | DSM 7 · DSM 6 |
| Beta | DSM 7 Snapshot |
Deutsch · English
synOCR macht gescannte PDFs und Bilder auf dem NAS durchsuchbar, benennt sie nach deinem Muster und sortiert sie in Ordner — über eine DSM-Oberfläche, ohne dass deine Dokumente in eine proprietäre Datenbank wandern.
Das Konzept ist ein niedrigschwelliger, GUI-basierter Einstieg: Profile, Regeln und Abläufe richtest du in der Oberfläche ein. YAML und RegEx bleiben für Fortgeschrittene verfügbar — der Einstieg soll ohne Konfigurationsmarathon funktionieren.
Andere Papierlos-Lösungen speichern Dokumente oft in einer Anwendungsdatenbank. Das hat Stärken (z. B. zentrale Volltextsuche in der App). synOCR geht einen anderen Weg:
| synOCR | |
|---|---|
| Speicherort | PDFs bleiben in deinen Freigaben und Ordnern |
| Archiv | Die Ordnerstruktur ist das Archiv |
| Backup & Portabilität | normale NAS-Backups, rsync, Snapshots — ohne App-Export |
| Bedienung | DSM-Paket mit GUI im Mittelpunkt |
Kein „besser oder schlechter“ — eine andere Priorität: Kontrolle und Lesbarkeit im Dateisystem.
- Dokumente in den Eingabeordner legen
- synOCR erkennt Text (OCRmyPDF), Datum und Regeln
- Dateien werden umbenannt und in Zielordner sortiert
- Mehrere Kategorien? Hardlinks — ein Inhalt, mehrere Ordner, ohne doppelten Speicher
Übersicht / laufende Verarbeitung
- OCR: Bilder → PDF; Scans → durchsuchbare PDFs (OCRmyPDF)
- Umbenennen: individuelle Namensmuster; Datumssuche inkl. internationaler Formate und ausgeschriebener Monate (OCR-Sprache hilft bei Mehrdeutigkeiten)
- Bildaufbereitung: optionale Kontrast-/Schärfe-Anpassung und Schwarzweiß-Konvertierung für bessere OCR und kleinere Dateien
- Leerseiten: erkennen und entfernen
- Regeln: visuelle Regelverwaltung in der GUI; YAML und RegEx bei Bedarf
- RegEx-Assistent: Bausteine statt Handarbeit, mit Live-Vorschau am Beispieldokument
- Sortierung: regelbasiert oder nach Datum; Stapeltrennung per Trennblatt
- Mehrfachablage: Hardlinks in mehrere Kategorieordner ohne Mehrverbrauch
- Monitoring: Eingangsordner überwachen und Dokumente automatisch verarbeiten
- Metadaten: gefundene Infos (u. a. Tags, Datum) in die PDF schreiben
- Benachrichtigungen: optional über Apprise — viele Dienste wählbar
- Postscripts: optionaler Hook nach der Verarbeitung (Befehl oder Skript)
- Profile: getrennte Workflows für unterschiedliche Eingangsordner und Ziele
- Plattform: x86_64 (Intel/AMD) und aarch64 (ARMv8)
- Transparenz: Verarbeitungshistorie und Anbindung an File Station
Anleitung und Tipps: Wiki
OCR and document organization for your Synology DiskStation —
your files stay files.
| Stable | DSM 7 · DSM 6 |
| Beta | DSM 7 Snapshot |
synOCR makes scanned PDFs and images on your NAS searchable, renames them to your pattern, and files them into folders — through a DSM UI, without moving your documents into a proprietary database.
The design goal is a low barrier, GUI-first experience: set up profiles, rules, and workflows in the interface. YAML and RegEx remain available for power users — getting started should not require a configuration marathon.
Some paperless tools store documents in an application database. That approach has strengths (e.g. centralized full-text search in the app). synOCR takes a different path:
| synOCR | |
|---|---|
| Storage | PDFs stay in your shares and folders |
| Archive | The folder layout is the archive |
| Backup & portability | normal NAS backups, rsync, snapshots — no app-specific export |
| UX | DSM package with a GUI at the center |
Not better or worse — a different priority: control and readability in the filesystem.
- Drop documents into the input folder
- synOCR extracts text (OCRmyPDF), dates, and applies rules
- Files are renamed and sorted into target folders
- Multiple categories? Hard links — one file, several folders, no extra disk use
Screenshots: see Impressionen above.
- OCR: images → PDF; scans → searchable PDFs (OCRmyPDF)
- Renaming: custom naming patterns; date search including international formats and spelled-out months (OCR language helps resolve ambiguities)
- Image prep: optional contrast/sharpness tweaks and black-and-white conversion for better OCR and smaller files
- Blank pages: detect and remove
- Rules: visual rule management in the GUI; YAML and RegEx when needed
- RegEx assistant: building blocks instead of hand-written patterns, with live preview on a sample document
- Filing: sort by rules or by date; split stacks with separator sheets
- Multi-category: hard links into several folders without extra disk use
- Monitoring: watch input folders and process documents automatically
- Metadata: write found information (e.g. tags, date) into the PDF
- Notifications: optional via Apprise — many services supported
- Postscripts: optional hook after processing (command or script)
- Profiles: separate workflows for different input folders and targets
- Platform: x86_64 (Intel/AMD) and aarch64 (ARMv8)
- Visibility: processing history and File Station integration
Docs and tips: Wiki (primarily German)