Focado em transformar dados em inteligência através de sistemas escaláveis e arquitetura limpa.

AI & Data Science:

Backend & Infra:

• Machine Learning: Modelagem preditiva, tratamento de dados desbalanceados (SMOTE) e Explainable AI (XAI).
• Backend Engineering: Construção de APIs robustas, modelagem de bancos de dados e automação.
• Data Pipelines: Ingestão, limpeza e transformação de dados para produção.

• Employee Attrition Predictor: Sistema end-to-end de predição de rotatividade com Random Forest e dashboard interativo em Streamlit.