Construo sistemas inteligentes, APIs e soluções orientadas a dados com foco em
arquitetura limpa, confiabilidade e impacto real.
Maceió, Alagoas · Brasil
Sou estudante de Ciência da Computação na Afya Unima e desenvolvedor com foco em Backend, Inteligência Artificial e Machine Learning.
Gosto de compreender sistemas por inteiro, da modelagem dos dados e construção das APIs até a experiência entregue ao usuário. Já desenvolvi software para clientes reais, pipelines de Machine Learning, aplicações com RAG e soluções de Visão Computacional.
Objetivo: transformar problemas complexos em produtos claros, confiáveis e úteis.
- Desenvolvimento de APIs REST e sistemas backend
- Arquiteturas RAG e aplicações integradas a LLMs
- Machine Learning, Deep Learning e Visão Computacional
- Modelagem relacional, bancos vetoriais e pipelines de dados
- Clean Architecture, DRY e design modular
| Projeto | Descrição | Tecnologias |
|---|---|---|
| VisionVAR | Sistema semiautomático de análise de impedimentos em vídeos de futebol, com processamento visual e exportação de evidências. | Python, OpenCV, NumPy, Streamlit |
| InovaAL | Assistente jurídico com RAG, recuperação semântica, memória de sessão e citações automáticas. | Flask, LangChain, ChromaDB, LLMs |
| PetLens | Classificador de 37 raças de cães e gatos com aproximadamente 88% de acurácia de validação. | PyTorch, ResNet-18, Transfer Learning |
| Barbershop System | Sistema entregue para um cliente real, substituindo o controle manual de agendamentos da empresa. | Python, SQLite, Arquitetura Modular |
| Employee Churn Classifier | Pipeline end-to-end para previsão de rotatividade de funcionários, com dashboard interativo. | Scikit-learn, Pandas, SMOTE, Streamlit |
Conheça todos os projetos e detalhes técnicos no meu portfólio profissional.
Python · Flask · REST APIs · Gunicorn · PostgreSQL · Supabase · SQLite
OpenAI API · ChromaDB · Embeddings · Sentence Transformers
Prompt Engineering · LLM Output Validation · Structured Generation
Scikit-learn · Pandas · NumPy · SMOTE · PyTorch
ResNet-18 · Transfer Learning · Computer Vision
PyMuPDF · pymupdf4llm · python-docx · ReportLab
PDF/HTML Generation · Data Engineering · Vector Databases
Git · GitHub · Render · Railway · Streamlit · dotenv
class EngineeringPrinciples:
architecture = "Clean"
design = "Modular"
code = ["Readable", "Testable", "Maintainable"]
def build(self, problem):
return reliable_solution(problem)- Ciência da Computação — Afya Unima
- Português: nativo
- Inglês: C1
- Espanhol: A2