Focado em transformar dados em inteligência através de sistemas escaláveis e arquitetura limpa.
AI & Data Science:
Backend & Infra:
- Machine Learning: Modelagem preditiva, tratamento de dados desbalanceados (SMOTE) e Explainable AI (XAI).
- Backend Engineering: Construção de APIs robustas, modelagem de bancos de dados e automação.
- Data Pipelines: Ingestão, limpeza e transformação de dados para produção.
- Employee Attrition Predictor: Sistema end-to-end de predição de rotatividade com Random Forest e dashboard interativo em Streamlit.
| Core | Modelagem | Interface |
|---|---|---|
| Python / SQL | Scikit-Learn | Streamlit |