Note
English: Drawings AI is a production-ready, data-engineering pipeline that reverse-engineers 2D CAD and PDF construction drawings into queryable SQLite databases (drawings.db) and structured trade markdown wikis (drawings.md). This architecture slashes LLM token costs by up to 70x while achieving 100% database query accuracy for quantity takeoffs and spec compliance.
Български: Drawings AI е индустриално оптимизиран софтуерен тръбопровод за обработка на данни (data engineering), който преобразува 2D CAD и PDF строителни чертежи в структурирани SQLite релационни бази данни (drawings.db) и технически спецификации в Markdown формат (drawings.md). Тази архитектура намалява разходите за токени при работа с големи езикови модели (LLMs) до 70 пъти, като същевременно постига 100% точност на заявките при количествени сметки и проверка на съответствието със стандарти.
- EN:
- Extensible Tag Extraction: Programmatic regex and rule registration for custom tags (e.g. data center equipment or architectural tables) without subclassing.
- Multi-File Aggregation: Append mode allows merging hundreds of drawing sheets into a unified SQLite index.
- Dual Ingestion Layers: SQLite relational database for structured metrics + localized markdown wiki for specifications and general notes.
- OCR Support: Automated scanned (raster) PDF page detection and transcription using Tesseract OCR.
- LLM Integration Ready: Exposes pre-validated OpenAI/Anthropic tool schemas with built-in SQL injection guard rails.
- BG:
- Разширяемо извличане на обекти: Програмна регистрация на regex правила за персонализирани тагове (например оборудване за центрове за данни или архитектурни спецификации).
- Агрегиране на множество файлове: Режимът за добавяне (append mode) позволява обединяване на стотици чертежи в една обща SQLite база данни.
- Двуслойно индексиране: Релационна база данни за количествени сметки + локализирано техническо уики (Markdown Wiki) за спецификации и бележки.
- OCR интеграция: Автоматично разпознаване на сканирани (растерни) страници и транскрибиране чрез Tesseract OCR.
- Готовност за LLM интеграция: Автоматично генериране на JSON схеми за инструменти (tools), съвместими с OpenAI и Anthropic (Claude), с вградена защита срещу SQL инжекции.
from drawings_ai import DrawingsAIPipeline, ConfidenceLevel
# Initialize the pipeline in your workspace
pipeline = DrawingsAIPipeline(workspace_dir="./workspace", ocr_enabled=True)
# Register a custom electrical socket extraction rule
pipeline.parser.register_rule(
entity_type="power_socket",
regex_pattern=r'\b(Sockets-[0-9]+)\b',
default_material="Plastic Moulded",
default_reliability=ConfidenceLevel.HIGH
)
# Run indexing
result = pipeline.index_drawings("layout.pdf", append=True)
print(f"Registered sheets: {len(result.drawing_sheets)}")For detailed guides, please refer to:
Distributed under the MIT License. / Разпространява се под MIT лиценз. © 2026 Hristo Hristov.