과학기술정보통신부 주최, 제15회 ICT 피우다프로젝트 최우수상(정보통신산업진흥원장상, 1위) 수상

Spring Boot FastAPI RAG vLLM PostGIS Redis H3 Airflow RabbitMQ MLflow

• Architecture: 공간 분석, RAG 응답, ML 실행 흐름을 하나의 서비스/운영 구조로 통합
• Geo Performance: PostGIS GiST 인덱스 + H3 격자 + Redis 캐시 계층으로 TPS 40 → 7,000+, 응답 2.5s → 3ms(cache hit) 개선
• Reliable ML Workflow: preprocess → train → eval_gate → deploy 파이프라인을 이벤트 기반으로 자동화하고, 평가 기준 미달 시 배포 차단
• Operational AI: Hybrid RAG와 vLLM 서빙을 연결해 질의응답 기능을 제공하되, 실행·검증·배포 플로우를 재현 가능한 구조로 설계
• Deployment Engineering: vLLM Docker 환경의 NCCL 공유 메모리 이슈를 해결하고 volume 캐싱으로 배포 시간 20분 → 1분 단축
• Field Reliability: 수중 네트워크 단절 환경을 고려한 Bulk Insert API와 재전송/중복/부분 실패 대응 로직 설계

선착순 예약의 재고 정합성과 결제 일관성을 동시에 보장하도록 hot path를 재설계한 공동구매 커머스 플랫폼

Spring Boot JPA Redis RabbitMQ vLLM TRON

• Reservation Consistency: Redis Lua 기반 원자 연산으로 선착순 예약 구간의 동시성 제어를 구현하고 오버셀 0건 달성
• Hot Path Redesign: Redis 도입 후에도 DB 병목이 남아 있던 예약 경로를 분석해, 불필요한 조회·정리 로직을 요청 경로 밖으로 분리
• Performance Recovery: DB-heavy 경로를 insert 중심 흐름으로 축소해 고트래픽 상황에서 처리량과 응답 지연을 안정화
• Payment Reliability: PortOne Webhook + 서버 재조회 기반 SSOT 검증, 상태 머신, 멱등성 키로 결제 정합성 보장
• Operational Workflow: 누적 주문량 기반 계단식 할인과 자동 정산(환불/포인트) 프로세스로 운영 공수 절감
• Recommendation Serving: 1,600만+ 공공데이터 기반 TRON 파인튜닝과 LLM Re-ranking을 결합한 추천 파이프라인 구성

실시간 메시징, AI 피드백 서빙, 관측 환경을 분리해 운영 가능한 구조로 재구성한 네트워킹 플랫폼

Spring Boot STOMP RabbitMQ FastAPI Prometheus Grafana Elasticsearch

• Messaging Architecture: SimpleBroker를 STOMP Relay + RabbitMQ 구조로 전환해 k6 1,000 VUs 기준 채팅 서버 CPU 65% 감소
• AI Serving Separation: AI 피드백 서버를 FastAPI 기반으로 분리 구축·배포해 메인 서버와 추론 부하를 분리
• Observability: Micrometer 커스텀 메트릭과 PromQL 조인으로 사용자/경로별 예상 과금액을 실시간 산출하는 Grafana 대시보드 구축
• Search Quality: Elasticsearch Nori 형태소 분석과 다국어 필드 매핑으로 한·영 혼합 텍스트 검색 품질 개선
• Operational Stability: 실시간 채팅, AI 기능, 운영 모니터링을 한 프로세스에 몰아넣지 않고 역할별로 분리해 장애 전파 범위를 축소

비정형 식단 이미지를 구조화된 건강 데이터로 변환하고, 이를 개인화 RAG와 연결한 헬스케어 코칭 시스템

FastAPI Qwen2-VL RAG FAISS TRON

• Multimodal Extraction: 식단 이미지를 영양소·노화 인자 기반 구조화 JSON으로 자동 변환
• Personalized Response: 사용자 건강 데이터, 식단 분석 결과, 저속노화 가이드를 결합한 개인화 RAG 응답 생성
• Scoring Logic: AHEI/aMED 기반 5개 핵심 지표 가중치로 저속노화 점수 산출 로직 구현
• Real-time Retrieval: FAISS HNSW 인덱스 실시간 증분 업데이트로 신규 아이템 콜드스타트 완화

• Workflow Automation: Kubernetes·Argo Workflow 기반 이벤트 중심 평가·배포 오케스트레이션 구조를 설계·구현
• Evaluation Operations: 분산된 멀티모달 평가 흐름을 정리하고 공통 운영 기준을 수립
• Operational Stability: 대규모 benchmark 실행 이슈를 분석하며 안정적인 실행 기준 정립

• Lab Infrastructure: Prometheus(node_exporter, cAdvisor) + Grafana 기반 연구실 서버 통합 관측 환경 구축
• Project Maintenance: 연구·산학 프로젝트의 백엔드/AI 시스템 유지보수 및 성능 개선 수행
• Research Engineering: 이기종 문서 메타정보 추출·통합 및 자동 지식 그래프 구축 기반 RAG 연구 수행

• Operation: 기획/디자인/프론트엔드/백엔드 다직군 지부 운영 총괄 (모집·온보딩·팀빌딩·일정/산출물 관리)
• Mentoring: 백엔드 기초·심화 투트랙 설계/운영 (JPA·영속성·Spring Security / Redis·RabbitMQ·동시성·모니터링)
• Achievement: 전국 연합 해커톤 Top 49/250(상위 20%) 3개 팀 진출 (단일 대학 최다·공동 1위, 전년 0팀→3팀)
• Award: 팀장으로 지부 멤버들과 팀 구성, 대외 공모전 최우수상(1위) 수상

• Process: GitHub Projects·Issues 기반 협업 워크플로우 표준화 도입
• Code Review: DB 스키마·서버 아키텍처·코드 리뷰 및 트레이드오프 기반 피드백 제공
• Study Lead: Redis·RabbitMQ·동시성 제어·모니터링 등 고트래픽/아키텍처 주제 기술 스터디 주도