이 프로젝트는 한국어 텍스트 데이터의 다양한 분석을 수행하는 웹 애플리케이션입니다.

• 키워드 추출 및 빈도 분석
• TF-IDF 분석
• 토픽 모델링 (LDA)
• 감정 분석
• 워드클라우드 생성
• 키워드 네트워크 분석
• 키워드 상관관계 분석
• 중심성 분석
• 클러스터링 분석

# 저장소 클론
git clone https://github.com/jk0601/LDA_TEXT.git
cd LDA_TEXT

# 가상 환경 생성 및 활성화
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt

# 앱 실행
python app.py

1. CSV 파일을 업로드합니다.
2. 텍스트 데이터가 포함된 컬럼명을 입력합니다.
3. 품사 태깅 옵션을 선택합니다.
4. 불용어를 설정합니다 (선택사항).
5. '분석 시작' 버튼을 클릭합니다.
6. 분석 결과를 확인하고 다운로드할 수 있습니다.

이 애플리케이션은 vercel을 사용하여 배포할 수 있지만 라이브러리 사용으로 무료버전은 시간 제한이 걸립니다.

MIT 라이센스

• 문의사항: jkj0601@gmail.com