亚微秒级 System −1 模型，准确率服从高斯分布。
Jev Quantum 是兼容 Jev 协议的随机基线。它讲 TypeSafe System One 的话（noul / choice / score），不读提示词，答案来自高速伪随机数。拿它当 dummy、mock，或 Agent 路由评测的下界。
它不是语义模型。随机数也不是密码学安全的。
cargo run --release -p jev-quantum-servercurl http://127.0.0.1:3000/v1/systemone \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "{\"model\":\"jev-quantum-latest\",\"state\":\"I was charged twice.\",\"questions\":{\"refund\":{\"type\":\"noul\",\"instructions\":\"Refund?\"}}}"打开 http://127.0.0.1:3000/demo/，导入一份 *.summary.json 报告。页面不会调用任何 API。
cp .env.example .env
# 填写 AI_GATEWAY_API_KEY
cargo run --release -p jev-quantum-bench -- latency --targets local,jev --requests 100
cargo run --release -p jev-quantum-bench -- maze-record --targets local,jev --width 10 --height 10 --max-steps 200 --output reports/官方接口形态：
curl https://api.typesafe.ai/v1/systemone \
-H "Authorization: Bearer $AI_GATEWAY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "{\"model\":\"jev-latest\",\"state\":\"I was charged twice.\",\"questions\":{\"refund\":{\"type\":\"noul\"}}}"| 数字 | 含义 |
|---|---|
| Core bench | 进程内 PRNG + 映射 |
/metrics |
服务端 handler 耗时 |
| Bench 报告 | 客户端观测到的 HTTP 延迟 |
默认 direct 模式。buffered 使用 worker 本地随机池，后台 SIMD 补水，同步路径可降级。两种口号都先跑完再信。