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Paper to CN Patent (论文转中国发明专利)

📖 概述

本 Skill 旨在将已完成的研究论文、附图和作者备注重构为接近可提交质量的中文发明专利申请草稿。它不仅处理纯论文改写,也支持基于发明交底书、会议纪要等更宽泛材料的专利起草场景。 本工具始终坚持**“辅助起草而非替代人工”**的原则,所有输出均保留明确的人工复核门槛,不提供最终法律意见。

✨ 核心特性

  • 结构化映射:将论文的学术结构(背景、方法、实验、结论)精准映射为专利结构(背景技术、技术问题、技术方案、有益效果)。
  • 权利要求优先:遵循“先起草权利要求,后扩写说明书”的专业流程,确保保护范围分层设计,避免将实施例细节写死在独立项中。
  • 专利文风转换:自动去除论文中的学术争论腔、实验数据堆砌和绝对化表述,转化为客观、可实施、逻辑直接的专利书面语言。
  • 全流程风险把控:从 Intake 阶段到终稿输出,持续进行新颖性/创造性/实用性风险评估、问题-方案闭环检查与保密边界提醒。
  • 合规性自检:输出前强制执行结构化自检,确保术语一致、权利要求有说明书支撑、附图与标号规范。

🔄 标准工作流

本 Skill 严格按照以下顺序执行,拒绝从论文直接跳跃到完整终稿:

  1. Intake & Invention Triage:收集材料,判断专利类型(发明/实用新型),识别核心创新点与缺失信息。
  2. Front-End Patentability Check:轻量前置评估,给出三性(新颖性、创造性、实用性)的初步风险判断。
  3. Build the Patent Mapping:抽取并重组技术领域、背景、问题、方案与效果,确保逻辑闭环。
  4. Generate the Patent Skeleton:生成包含各必要章节的专利骨架。
  5. Draft Claims First:优先起草独立与从属权利要求,分层设计保护范围。
  6. Expand the Specification:以专利文风扩写完整说明书,细化模块关系、输入输出与实施方式。
  7. Plan Figures & Reference Numbers:规划最小附图集合与参考标号体系。
  8. Prepare Front Matter:输出发明人、申请人等前置元数据占位信息。
  9. Finish with Review & Risk Controls:附带人工复核清单与高风险/缺失信息提示。
  10. Run a Compliance Pass:执行一致性与完整性结构化检查。

📥 输入支持

  • 论文全文或主要章节
  • 图题、流程图说明或系统结构图
  • 作者备注(真正的创新点、保护重点、不可公开内容、泛化接受度)
  • 发明交底书、实验记录、会议纪要或产品需求说明

📤 输出产物

默认按以下顺序输出完整草稿及配套文件:

  1. 发明摘要与输入充分性检查
  2. 前置可专利性说明(如适用)
  3. 专利映射结果
  4. 专利骨架
  5. 权利要求草稿
  6. 完整说明书草稿
  7. 附图与参考标号规划
  8. 前置信息占位(如需要)
  9. 合规性检查摘要
  10. 人工复核清单
  11. 缺失信息与高风险问题

⚠️ 边界与限制

当前版本不执行以下任务:

  • 生成 .docx 文件或应用 Word 排版样式
  • 组装正式提交级申请包
  • 对接实时数据库进行正式现有技术检索或法律层面的可专利性分析
  • 替代执业专利代理人的法律审查

📚 参考规范

本 Skill 严格依赖并加载以下内部规范文件:

  • patent-structure-cn.md:中国发明专利文本结构
  • paper-to-patent-mapping.md:论文到专利的映射方法
  • claim-writing-guide.md:权利要求撰写指引
  • diagram-guidelines-cn.md:专利附图规划与参考标号指引
  • front-matter-cn.md:前置信息与申请元数据占位规则
  • rewrite-review-risks-cn.md:论文改写专利时的审核前置规则
  • compliance-check-cn.md:中国专利草稿一致性与完整性检查
  • review-checklist-cn.md:专利草稿人工复核清单

About

Paper to CN Patent 是一款将学术论文、附图及作者备注转化为专业中文发明专利申请草稿的skill。它遵循“先权利要求、后说明书”的专业撰写逻辑,通过结构化的映射、评估与合规检查流程,确保输出文本符合专利文风与披露要求,同时强制保留人工复核门槛,规避过度泛化与公开不充分的风险。

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