Lists (5)
Stars
KernelBench: Can LLMs Write GPU Kernels? - Benchmark + Toolkit with Torch -> CUDA (+ more DSLs)
A benchmark of real-world DL kernel problems
PyTorch emulation library for Microscaling (MX)-compatible data formats
PlayStation 4 emulator for Windows, Linux, macOS and FreeBSD written in C++
Octree based Lattice-Boltzmann solver for multi-physics
AISystem 主要是指AI系统，包括AI芯片、AI编译器、AI推理和训练框架等AI全栈底层技术
Technically-oriented PDF Collection (Papers, Specs, Decks, Manuals, etc) — browse & search it at tpn.github.io/pdfs
A modular RL library to fine-tune language models to human preferences
A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。
小型金融知识图谱构建流程（neo4j / python / cypher / KG）
Conversational RPA SDK for Chatbot Makers. Join our Discord: https://discord.gg/7q8NBZbQzt
北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队开展了智能问答的研究与应用总结。包括基于知识图谱的问答（KBQA），基于文本的问答系统（TextQA），基于表格的问答系统（TableQA）、基于视觉的问答系统（VisualQA）和机器阅读理解（MRC）等，每类任务分别对学术界和工业界进行了相关总结。
text2vec, text to vector. 文本向量表征工具，把文本转化为向量矩阵，实现了Word2Vec、RankBM25、Sentence-BERT、CoSENT等文本表征、文本相似度计算模型，开箱即用。
3000000+语义理解与匹配数据集。可用于无监督对比学习、半监督学习等构建中文领域效果最好的预训练模型
Easy-to-use and powerful LLM and SLM library with awesome model zoo.
Reading Wikipedia to Answer Open-Domain Questions
中文wiki百科QA阅读理解问答系统，使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型，还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署
Corpus creator for Chinese Wikipedia
文本挖掘和预处理工具（文本清洗、新词发现、情感分析、实体识别链接、关键词抽取、知识抽取、句法分析等），无监督或弱监督方法
A fast and lightweight python-based CTC beam search decoder for speech recognition.
Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT（中文BERT-wwm系列模型）
SpeechIO Leaderboard: a large, robust, comprehensive, benchmarking platform for Automatic Speech Recognition.
Set of Python bindings to C++ libraries which provides full HW acceleration for video decoding, encoding and GPU-accelerated color space and pixel format conversions