全栈工程师 · 开源作者 · AI Agent 工程实践者
电气工程自动化出身，自学转入软件开发多年。
我长期关注 Web 全栈、系统架构、Notion 生态、AI Agent 工作流，喜欢把真实项目里的复杂需求拆成可交付、可维护、可复盘的工程结果。
我在把 AI Agent 从「聊天工具」推进到「工程协作者」：让它参与需求拆解、代码改造、文档维护、问题复盘、发布检查和社区支持，并在人类把关下形成稳定闭环。
| 方向 | 现在的重点 |
|---|---|
| AI Agent 工程化 | Codex / Claude Code / Cursor 协同，覆盖代码阅读、实现、测试、Review、GitHub 维护 |
| MCP 与工具链 | 浏览器、GitHub、Notion、文档、部署工具联动，让 Agent 直接接触真实上下文 |
| 知识库与 RAG | 将项目文档、Issue、FAQ、设计规范沉淀成可检索的工程记忆 |
| 开源产品 | 维护 NotionNext，持续改进主题、文档、生态与社区治理 |
| 商业决策 Agent | 在研 AI 多因子商业决策大脑，用模型辅助项目选择、成本测算和运营策略 |
不把 AI 当万能替代品，而是把它放进真实工程流程里：人定方向，Agent 执行，结果必须能验证。
flowchart LR
A["业务目标 / 用户问题"] --> B["拆解任务与约束"]
B --> C["Agent 读取代码、文档、Issue"]
C --> D["最小可用改动"]
D --> E["测试 / Diff / Review"]
E --> F["PR / 发布 / 文档同步"]
F --> G["复盘沉淀到知识库"]
G -.-> C
| 场景 | 我怎么用 Agent |
|---|---|
| 代码实现 | 先读真实调用链，再做最小改动；让 Agent 处理重复劳动，人负责边界和取舍 |
| 代码审查 | 用多模型交叉看 bug、兼容性、测试缺口和过度设计 |
| 开源维护 | Issue 分流、PR 分析、CI 失败定位、版本说明和用户回复都进入工作流 |
| 文档生产 | 将散落经验整理成 README、教程、FAQ、维护手册和发布清单 |
| 产品探索 | 快速做原型、验证路径、估算成本，再决定是否继续投入 |
| 项目 | 简介 | 链接 |
|---|---|---|
| NotionNext | Notion 驱动的静态博客系统，支持多主题、文档站、预览站和社区扩展 | GitHub · 文档 · 预览 |
| AI 多因子商业决策大脑 | 面向创业者和项目团队的决策辅助系统，聚焦项目判断、财务成本和运营活动 | 在研中 |
| tangly1024.com | 我的个人站点、作品入口和主题体验入口 | 访问 |
| 领域 | 常用技术 |
|---|---|
| 前端 / 全栈 | Next.js、React、Vue、UniApp、TailwindCSS、Bootstrap |
| 后端 | Java、Spring Boot、Spring Cloud、Node.js、Python、Flask、PHP |
| 数据与中间件 | MySQL、Redis、Oracle、RabbitMQ、MyBatis、Hibernate |
| 工程与部署 | Docker、Kubernetes、Rancher、Vercel、GitHub Actions、CI/CD |
| AI 工程 | Codex、Claude Code、Cursor、MCP、RAG、Embedding、Prompt Engineering、Multi-Agent |
| 跨界经验 | STM32、STEP7、Altium Designer、Final Cut Pro |
- NotionNext 使用、主题适配、部署与二次开发
- AI Agent 落地到真实研发流程
- 旧系统重构、全栈交付、工程效率改进
- 开源协作、文档建设、Issue / PR 工作流
欢迎通过 GitHub Discussions 或 Issues 交流。
用代码连接 Notion 与创作者，用 AI 放大工程效率。
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