让知识没有壁垒,多平台文档互转。用自动化脚本代替手动复制、整理目录、搬运文档的重复劳动。
万能导是一个多平台(目前已支持飞书,语雀,阿里云,印象笔记,有道云笔记,为知笔记,OneNote,知识星球,ima,钉钉文档,息流,Obsidian,本地md)知识库 Markdown 导入导出工具。你可以把自己有权限访问的项目资料、团队知识库、课程文档导出为本地 Markdown,也可以把整理好的本地 Markdown 再导入到支持的平台中。全网效果最好的导入导出工具,在文档格式,图片,目录结构方面的导出质量效果最好.
如果还有你不满意的地方,请提issues,你任何需求都会被重视.
它适合用来做知识备份、平台迁移、项目学习资料整理,以及把“教学文档 + 源码项目”放在一起交给 AI 阅读。
万能导:让知识没有壁垒,助你弯道超车.
Author: tllovesxs
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| tllovesxs/wandao | |
| Gitee | shi-xiansong/wandao |
| 📦 发行版下载 | GitHub Releases |
| 🐛 问题反馈 | GitHub Issues / Gitee Issues |
| 📖 使用教程 | docs/使用教程.md |
| 🤝 共创流程 | docs/共创流程.md |
| 🧩 新平台插件开发 | docs/在线插件开发与发布.md |
| 🚢 发布与回滚手册 | docs/发布与回滚手册.md |
| 🗃️ 本地数据存储策略 | docs/本地数据存储策略.md |
| 🔐 安全策略 | SECURITY.md |
| 🔌 Provider v1 兼容说明 | docs/Provider接入说明.md |
| 🧰 旧文件型 Provider 维护 | docs/插件开发指南.md |
| 🧠 项目学习提示词 | prompts/项目学习导师提示词.md |
| 💬 作者微信 | pressure_spring |
| 📮 联系邮箱 | tl200599@163.com |
首页
平台中心
| 平台 | 能力 |
|---|---|
| 🪽 飞书 Wiki | 支持本地 Markdown 批量导入,并恢复多层目录结构 |
| 🪶 语雀 | 支持本地 Markdown 创建或更新到语雀知识库,上传图片和附件 |
| 支持本地 Markdown 批量导入,并上传本地图片和附件 | |
| 🤖 ima 知识库 | 支持本地文件上传到知识库根目录或已有文件夹 |
| 平台 | 能力 |
|---|---|
| Notion | 展示官方 Markdown 导出迁移指南 |
- 🧭 统一桌面端:左侧按“首页 / 平台中心 / 任务中心 / 设置”等工作台入口组织功能。
- ✅ 目录选择:先读取目录,再选择全部或部分内容。
- 📊 进度反馈:读取目录、导入、导出都有进度条和实时日志。
- 🧾 任务历史:导入导出会保留最近任务记录,可复制任务报告和失败项,也可继续/重试支持恢复的任务。
- 🧩 全平台 Plugin v1:飞书、语雀、知识星球、阿里云 Thoughts、印象笔记、有道、为知、OneNote、ima、Notion 全部由插件提供;官方插件随桌面端离线可用,签名更新可独立安装、回滚和卸载。
- 🧱 共享核心:浏览器、checkpoint、凭证、结构化日志和任务报告归入
wandao_core,插件不会再依赖另一平台的实现。 - 🧯 错误报告:用户日志和详细日志分离,反馈问题时可一键复制脱敏后的详细报告。
- 🔁 增量更新:已导出的文档可以跳过,只补缺失内容。
- 🖼️ 图片和附件处理:尽量把正文图片、附件下载或上传到目标平台。
- 🔎 浏览器自动查找:自动扫描 Chrome、Edge、Chromium,也支持手动指定。
- ⏱️ 请求节奏控制:内置固定延迟和随机浮动,尽量接近正常手动浏览节奏。
- ⏹️ 停止按钮:任务执行中可以随时停止,已完成文件会保留。
- 🌙 夜间模式和更新检查:桌面端支持主题切换和新版本提示。
如果你有基础计算机知识,推荐直接拉取源码进行启动,很方便,因为有时候我可能发行版打包更慢👌
- 打开 GitHub Releases。
- 下载对应系统的发行版。
- 安装或解压后打开
Wandao。 - 在左侧进入“平台中心”,选择要使用的平台。
- 按界面提示填写链接、登录、读取目录、选择范围并执行任务。
macOS 用户注意:当前 macOS
.zip包未进行 Apple 公证。请只从本项目 GitHub Release 下载;若解压并移动到“应用程序”后提示“已损坏,无法打开”,在终端执行:xattr -cr /Applications/Wandao.app,再重新打开。
发行版已内置 Python 运行时,普通用户不需要额外安装 Python。
如果你想改代码、本地调试,或者当前系统暂时没有合适的发行版,可以直接用源码启动。
一键启动脚本会自动完成三件事:
- 检查本机有没有 Node.js/npm。
- 如果没有,会下载一个本地便携 Node.js 到
.dev-runtime,不污染系统环境。 - 自动检测官方 npm 源和国内 npmmirror,选择更适合当前网络的方式安装依赖并启动。
Windows:
git clone https://github.com/tllovesxs/wandao.git
cd wandao
.\start-wandao.cmd也可以直接双击:
start-wandao.cmd
macOS/Linux:
git clone https://github.com/tllovesxs/wandao.git
cd wandao
chmod +x ./start-wandao.sh
./start-wandao.sh国内网络环境也可以把 clone 地址换成 Gitee:
git clone https://gitee.com/shi-xiansong/wandao.git
cd wandao
.\start-wandao.cmd如果只想安装依赖、不启动软件,可以运行
.\start-wandao.cmd -InstallOnly或./start-wandao.sh --install-only。
- 进入“平台中心”,选择目标平台。
- 点击该平台的“导出”动作。
- 填写入口链接,或填写平台账号/API 配置。
- 第一次使用时点击“登录并保存凭证”或“保存 API 配置”。
- 点击“读取目录”。
- 勾选要导出的目录或文档。
- 点击“开始导出”。
- 进入“平台中心”,选择目标平台。
- 点击该平台的“导入”动作。
- 选择本地 Markdown 目录。
- 按目标平台要求填写链接、API 配置或账号信息。
- 先“扫描目录”或“生成计划”。
- 先做“单篇/单文件导入测试”。
- 确认效果后再批量导入。
飞书导入、语雀导入、印象笔记导入、ima 导入的详细步骤见 使用教程。
如果平台本身已经支持导入导出,或者暂时不适合稳定自动化,可以在“平台中心”查看对应平台的 Markdown 教程。
社区贡献者也可以先提交教程型插件,后续再逐步升级为自动化脚本。
万能导适合和 AI 编程/阅读工具一起使用:
- 用万能导导出你有权限访问的教学文档。
- 把导出的 Markdown 目录放进源码项目中。
- 用 AI 打开整个项目目录。
- 把 项目学习导师提示词 发给 AI。
- 之后可以按章节、功能或技术点提问,让 AI 结合“教学文档 + 真实源码”讲解。
| 依赖 | 要求 |
|---|---|
| 发行版已内置;源码运行需要 Python 3.10+ | |
| 🟩 Node.js | 仅源码运行桌面端、参与开发或本地打包时需要 |
| 🌐 浏览器 | Chrome、Edge 或 Chromium,浏览器类平台登录时使用 |
| 🔐 权限 | 需要拥有目标内容的正常访问权限 |
提交代码或本地打包前,建议先运行统一质量检查:
python scripts\quality_check.py如果只修改在线插件,可以先跑插件校验:
node scripts\validate_plugins.js
node --test tests_js/plugin_manager.test.js如果只维护旧 providers/ 兼容目录或公告索引,可以先跑更轻量的配置校验:
python scripts\validate_providers.pycd wandao_electron
npm ci
npm run build:winmacOS 包建议使用 GitHub Actions 或 macOS 本机打包:
npm run build:mac:x64
npm run build:mac:arm64本项目用于减少用户手动复制、整理、迁移文档的机械劳动。它不会破解登录、不绕过权限控制,也不提供未授权内容访问能力。
请确认:
- 你对目标内容拥有访问权限。
- 你的使用方式符合平台服务条款和版权要求。
- 不要将导出的内容用于未获授权的传播、售卖或公开发布。
- 不要调低延迟进行高频请求或批量滥用。
更多说明见 docs/合规说明.md。
欢迎提交 Issue 和 Pull Request。Bug 反馈、平台适配、导入导出效果优化、文档补充和界面体验改进都可以参与。
为了避免重复开发,新平台、大功能、复杂 Bug 请先搜索已有 Issue/PR,再提交 Issue 并认领。认领后建议 7 天内提交 Draft PR 或同步进展。
提交前请阅读 CONTRIBUTING.md 和 docs/共创流程.md。请不要在 Issue、PR、截图或日志里提交 Cookie、账号密码、App Secret、Token、API Key 等敏感信息。
本项目采用 GNU Affero General Public License v3.0 开源。
如果这个项目对你有帮助,欢迎在 GitHub 给一个 Star。