You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
Flask-alapú webalkalmazás, amely megvizsgálja, hogy a word-in-context feladatot különböző nyelvi modellek mennyire jól tudják megoldani, illetve, hogy mennyire érzékenyek arra, hogyha a 2 mondatot, amelyre döntést kell hozzanak, fordítva adjuk be. A Hugging Face transformers könyvtárát használja a modellek betöltésére és predikciók készítésére
My Bachelor's Thesis: Reviewing the Consistency of Semantical Capabilities of Large Language Models. For documentation see [https://github.com/Fabbernat/Thesis-paper]
Model-agnostic multi-agent system that discovers government benefits and insurance plans, validates eligibility, and produces prioritized enrollment action plans. Built with Kealu Vector, an enterprise AI workflow orchestrator, and integrated with Google Antigravity via MCP.