elk

mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于Spring Boot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

The Elastic stack (ELK) powered by Docker and Compose.

🍯 T-Pot - The All In One Multi Honeypot Platform 🐝

【咕泡学院实战项目】-基于SpringBoot+Dubbo构建的电商平台-微服务架构、商城、电商、微服务、高并发、kafka、Elasticsearch

基于SpringBoot2.x、SpringCloud和SpringCloudAlibaba并采用前后端分离的企业级微服务多租户系统架构。并引入组件化的思想实现高内聚低耦合，项目代码简洁注释丰富上手容易，适合学习和企业中使用。真正实现了基于RBAC、jwt和oauth2的无状态统一权限认证的解决方案，面向互联网设计同时适合B端和C端用户，支持CI/CD多环境部署，并提供应用管理方便第三方系统接入；同时还集合各种微服务治理功能和监控功能。模块包括:企业级的认证系统、开发平台、应用监控、慢sql监控、统一日志、单点登录、Redis分布式高速缓存、配置中心、分布式任务调度、接口文档、代码生成等等。

Slides and code samples for training, tutorials, and workshops about Docker, containers, and Kubernetes.

The Hunting ELK

Network flow analytics (Netflow, sFlow and IPFIX) with the Elastic Stack

Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK) Docker image

DEPRECATED - MozDef: Mozilla Enterprise Defense Platform

🐳 Elastic Stack (ELK) v9+ on Docker with Compose. Pre-configured out of the box to enable Logging, Metrics, APM, Alerting, ML, and SIEM features. Up with a Single Command.

🚀 Practical and document place for DevOps toolchain

Contains all of the queries used within the Complete Guide to Elasticsearch course.

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba的分布式微服务架构权限管理系统

A lightweight log analytic and data visualize platform built on clickhouse.

HIS英文全称 hospital information system（医疗信息就诊系统），系统主要功能按照数据流量、流向及处理过程分为临床诊疗、药品管理、财务管理、患者管理。诊疗活动由各工作站配合完成，并将临床信息进行整理、处理、汇总、统计、分析等。本系统包括以下工作站：门诊医生工作站、药房医生工作站、医技医生工作站、收费员工作站、对帐员工作站、管理员工作站。需求为东软提供的云医院。

Logging Made Easy (LME) is a no cost, open source platform that centralizes log collection, enhances threat detection, and enables real-time alerting, helping small to medium-sized organizations secure their infrastructure. LME Docs can be found at https://cisagov.github.io/lme-docs/docs/

Kibana Alert & Report App for Elasticsearch

go-stash is a high performance, free and open source server-side data processing pipeline that ingests data from Kafka, processes it, and then sends it to ElasticSearch.

🔥 🔥 官方推荐 🔥 🔥 高并发大麦网售票系统，使用 SpringCloud、Kafka、Redis、Sentinel、ElasticSearch、ShardingSphere 等，通过优化锁的策略、多级缓存管理、数据提前预热、精确的定制限流等多种策略，显著的降低下单延迟。此外还解决各种高并发难题的实际落地解决方案。是面试、就业、提高技术的不二选择！