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LiDAR High-Intensity Filter (토이프로젝트)

높은 intensity 값을 가진 포인트를 필터링 해주는 프로그램

실행 결과

1. 원본 환경

실제 도로 환경 Original Image

2. 데이터 비교 (RViz2)

왼쪽은 모든 포인트가 포함된 원본 데이터이며, 오른쪽은 High-Intensity Filter가 적용된 결과

원본 포인트클라우드 (Raw Data) 필터링된 결과 (High Intensity Only)
Raw PCL Filtered PCL

중앙분리대, 표지판, 자동차 이외의 저반사 객체가 필터링된 결과를 확인할 수 있음.


느낀점

rclpy는 pc2.read 와 넘파이를 이용해 쉽게 포인트클라우드를 처리 및 가공할 수 있었으나 rclcpp를 이용해 포인트클라우드를 다뤄보고싶었음. pcl 라이브러리내에 FromROSMsg 와 toROSMsg 함수가 있어 rclcpp와의 호환도 괜찮은 것을 확인했음. intensity 값의 쓰레시홀드는 여러번 값을 입력해보며 튜닝했지만 가우시안 RBF 커널을 활용하면 좋겠다는 생각을 했음.

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라이다의 고강도 포인트 클라우드만 필터링하는 프로그램

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