WOOYONG HEO withwooyong

Ted (허우용) — Development Leader

20년차 개발 리더입니다. 백엔드 아키텍처를 직접 설계하며 20~30인 개발 조직을 총괄해 왔습니다.

미디어/OTT(TVING · B tv)에서 대용량 트래픽과 검색·추천을, 교육/커머스(야나두)에서 조직 빌딩과 AI 전환을 맡았습니다.


📘 경력기술서 · 포트폴리오	https://withwooyong.github.io/notion
🌐 이력 사이트	https://withwooyong.github.io
📫 메일	withwooyong@gmail.com

개발 조직을 10명에서 30명으로 확장하며 20명을 직접 채용·온보딩했습니다. 프론트엔드 · 백엔드 · 앱 · DevOps · 기획 · 디자인을 아우르는 6개 팀을 단일 리더로 운영했습니다.

주 포지션은 백엔드입니다. 시스템 · DB · API 설계와 아키텍처 의사결정을 직접 주도하고, 프론트 · 앱 · 인프라는 조직을 리딩합니다.

조직의 AX(AI 전환) 를 주도했습니다. AI 도구 도입부터 개발 문화 · 오류/보안 거버넌스까지 설계해 시스템 개발 기간을 절반(6→3개월, 50%↓) 으로 단축했습니다.

👥 조직 빌딩 — 개발 조직 10명 → 30명 확장, 20명 직접 채용·온보딩
🔍 검색·추천 2회 구축 — TVING(MongoDB) / B tv(Elasticsearch · ELK · Kafka), 서로 다른 규모 · 스택으로 설계
🤖 조직 AX 주도 — AI 도입 · 개발 문화 · 거버넌스 설계, 시스템 개발 기간 6→3개월(50%↓)
📈 0→1 & 1→N — 대규모 미디어 서비스 운영과 신규 서비스 구축을 모두 경험
☁️ 온프레미스 & 클라우드 — KT · CJ · SK의 자체 IDC와 야나두의 AWS를 모두 운영

SI → 미디어/OTT → 교육 · 커머스 · AI로 이어지는 약 20년의 백엔드 개발 여정.

Staff → PL → PM → 개발실장까지, 직접 만드는 일(0→1)과 안정적으로 운영하는 일(1→N)을 모두 경험했습니다.

회사	직책 / 역할	기간	서비스
(주)야나두 a kakao company	커머스개발실장 · 개발 총괄 (교육/커머스/AI)	2022.02 ~ 2026.07	야나두 · 야핏 · AI 영어
SK브로드밴드	Senior Engineer / PM — B tv 백엔드	2017.04 ~ 2021.06	B tv
CJ헬로비전	백엔드 CMS 파트 리드 (PL)	2012.06 ~ 2017.04	TVING
쌍용정보통신 통신연구소	백엔드 개발 (뉴미디어기술팀, KT 파견)	2005.11 ~ 2012.06	KT 보안관제 · IPTV

"개발의 실행은 이미 AI로 옮겨갔다."

남는 일은 무엇을 만들지 정하는 판단과, AI가 안전하게 일할 수 있는 틀을 세우는 것입니다.

"좋은 코드는 사람이 읽기 좋은 코드가 아니라, AI가 정확히 읽고 안전하게 고칠 수 있는 구조다."

리더의 일은 아키텍처 표준 · 코드리뷰/보안 게이트 · 검증 파이프라인을 세우는 것입니다.

"리딩과 실무를 분리하지 않는다."

조직을 이끌면서 직접 설계하고 코드를 씁니다.

영역	기술
Backend	Java · Spring Boot(상급) / Python · FastAPI / Kotlin · NestJS · Node.js
Frontend	React · Next.js · TypeScript · Vue3
Data & Search	Oracle · MSSQL · MongoDB · PostgreSQL(pgvector) · Redis · Elasticsearch · Kafka
Cloud & Infra	AWS(EC2 · RDS · S3 · CloudFront · Lambda) · Docker · Nginx · GitHub Actions
AI	OpenAI · Claude · LangChain/LangGraph · Claude Code · Whisper · STT
Analytics	Metabase · Redash
Collaboration	Jira · Confluence · Slack · Notion

🤖 AI Dev Team Orchestration — Claude Code 기반 멀티 에이전트 협업 워크플로우
🔎 사내 문서 RAG 시스템 — PostgreSQL(pgvector) + Whisper 기반 검색, 상용 라이선스 대체 목적으로 설계 · 구현
📊 퍼포먼스 마케팅 대시보드 — Metabase / Redash 기반 매출 · 광고 · 퍼널 지표 시각화
🎓 AI 영어 라인업 Backend — AI 튜터 · 원어민톡 · 레벨테스트 백엔드 설계 · 구축
🎤 야나두 스피크 — AI 음성인식 기반 몰입형 영어 말하기 학습 앱

AI Agent 오케스트레이션 · Harness Engineering · n8n 자동화