从业务问题诊断、AI 原型验证到系统集成与生产部署，把 AI 变成可运行、可评测、可持续迭代的业务能力。

我是风雨，一名 Forward Deployed Engineer（FDE）。我连接业务、产品与工程，和团队一起进入真实业务场景，定义问题、验证方案并完成交付。

目前开放 FDE / AI 项目的商业合作。

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• 梳理业务目标、用户流程、数据条件与现实约束
• 识别真正值得投入的 AI 场景与优先级
• 输出解决方案架构、实施路径和阶段目标建议

• 构建 AI 工作流、智能体或产品原型
• 验证模型、工具调用、业务数据接入和交互流程
• 设计效果评测、安全边界与失败场景处理方式

• 开发 Web 产品、内部业务工具和前后端功能
• 集成模型、知识库、权限、数据与现有企业系统
• 完成测试、部署、日志、监控和交付文档

• 根据真实使用反馈优化产品、流程和模型能力
• 建立评测、复盘与版本迭代机制
• 完成使用说明、运维文档和团队交接

• 有 AI 想法，但还不知道先做哪个场景、如何验证价值
• 已经有演示原型，但卡在数据、权限、系统集成或上线
• 希望给现有 SaaS、内部系统或业务流程增加 AI 能力
• 需要一个能够同时理解业务、产品和工程的交付角色
• 希望先用小范围验证控制风险，再决定是否扩大投入

• 单次诊断与方案共创：明确问题、目标、边界和落地路径
• 阶段性项目交付：完成原型、系统集成或生产上线
• 联合产品研发：和现有业务、产品及技术团队共同推进
• 阶段性技术顾问：针对 AI 工作流、架构、评测和工程交付提供支持

具体范围、周期、验收方式和报价，以实际项目评估为准。

DISCOVER → PROTOTYPE → DEPLOY → ITERATE

1. 进入业务现场，定义问题与成功标准
2. 快速构建原型，验证最关键的不确定性
3. 接入真实系统，完成稳定的工程交付
4. 根据使用结果持续优化，并沉淀可交接能力

这是我目前公开展示的自有工程项目，使用 React、TypeScript、Vite 与 GSAP 构建，并通过 GitHub Actions 自动部署到 GitHub Pages。项目包含响应式适配、静态预渲染、双托管链路和交互回归验证。

• 访问网站
• 查看源码

据我本人确认，我作为团队项目参与者参与过以下四个项目。站内案例直接介绍系统定位、业务链路与工程技术背景：

• 大白 AI 心理健康平台：行业 SaaS / AI 应用，案例覆盖服务发现与网关、用户与会话状态、SSE AI 对话、测评报告、咨询交易与支付、CI/CD 等系统链路。
• 工业合规知识平台：私有化 AI / RAG 平台，案例覆盖文档解析与切分、异步向量化、混合检索与重排、本地模型生成及来源回溯。
• 智能 SRE 运维助手：AI Agent / 可观测性系统，案例覆盖调查计划、范围校验、指标与日志查询、Kubernetes 证据采集及流式诊断。
• 生成式内容调度平台：AIGC 基础设施 / 任务编排系统，案例覆盖表格导入校验、优先级队列、多模型网关、重试与状态管理、WebSocket 进度和结果导出。

目前公开资料没有披露我在各项目中负责的具体模块、参与周期或量化结果，因此这里只陈述经本人确认的参与关系，不把团队成果表述为个人独立成果。

• 在风雨独立站查看四个完整案例

• QQ Mail：837911722@qq.com
• Gmail：wmc837911722@gmail.com
• 服务网站：wmc837911722-del.github.io

邮件中可以简单说明：业务场景、当前问题、期望结果、已有系统或数据条件，以及计划时间。还没有完整需求也没有关系，可以先从业务问题开始讨论。

我不会在没有授权和事实依据的情况下展示客户名称、案例结果或业务数据。后续公开案例将以可验证、可披露的信息为准。