Análisis Inteligente de Videos con AWS

Este proyecto es una aplicación web que utiliza Flask y Docker para analizar videos de YouTube. La aplicación descarga el video, procesa el audio para generar una transcripción, crea resúmenes en español e inglés, y detecta los capítulos principales del video.

• Carga de Videos: Permite a los usuarios enviar la URL de un video de YouTube para su análisis.
• Procesamiento en AWS: Utiliza un bucket de S3 para almacenar los videos y los resultados del análisis.
• Análisis con IA: Genera automáticamente:
  • Transcripción completa del audio.
  • Resúmenes en español e inglés.
  • Detección y listado de capítulos.
• Interfaz Web: Muestra los resultados del análisis de forma clara, incluyendo un reproductor de video embebido para una fácil navegación por los capítulos.

Antes de empezar, asegúrate de tener instalado lo siguiente:

• Docker
• Docker Compose
• Una cuenta de AWS con permisos para acceder a S3.

1. Clonar el Repositorio (si aplica):

   git clone <url-del-repositorio>
   cd <nombre-del-directorio>

2. Crear el Archivo de Entorno: Crea un archivo llamado .env en la raíz del proyecto. Este archivo contendrá las variables necesarias para la conexión con AWS.

3. Configurar Variables de Entorno: Añade las siguientes variables al archivo .env, reemplazando los valores de ejemplo con tus propias credenciales y configuración de AWS:

   # Nombre de tu bucket de S3 donde se almacenarán los videos
   VIDEO_BUCKET=tu-bucket-de-s3
   
   # Región de AWS donde se encuentra tu bucket
   AWS_REGION=tu-region-de-aws

   Nota: La autenticación con AWS (Access Key y Secret Key) debe estar configurada en tu sistema, ya que boto3 (el SDK de AWS para Python) las buscará en las ubicaciones estándar (ej. ~/.aws/credentials) o en variables de entorno del sistema.

Una vez que hayas configurado tu archivo .env, puedes construir y ejecutar la aplicación usando Docker Compose.

1. Construir y Levantar el Contenedor: Abre una terminal en el directorio raíz del proyecto y ejecuta el siguiente comando. La opción --build reconstruirá la imagen si ha habido cambios y -d la ejecutará en segundo plano (detached mode).

   docker-compose up --build -d

2. Verificar los Logs (Opcional): Si quieres ver los registros de la aplicación en tiempo real para asegurarte de que todo funciona correctamente, puedes usar:

   docker-compose logs -f

3. Detener la Aplicación: Para detener y eliminar los contenedores, redes y volúmenes creados por docker-compose, ejecuta:

   docker-compose down

Cuando el contenedor esté en ejecución, abre tu navegador web y navega a la siguiente dirección:

http://localhost:3000

Desde ahí, podrás pegar una URL de YouTube y comenzar el análisis.