κ²μμ λ§λλ λ°μ΄ν° μ¬μ΄μΈν°μ€νΈμ λλ€.
νμ¬ **컬리(Kurly)**μμ κ²μ λλ©μΈμ λ°μ΄ν° μ¬μ΄μΈν°μ€νΈλ‘ μΌνλ©°, κ²μ λνΉ λͺ¨λΈλ§κ³Ό κ²μ νμ§ κ°μ , κ·Έλ¦¬κ³ κ²μ μμ€ν μ λ€μν μ΄μ μ 무λ₯Ό λ΄λΉνκ³ μμ΅λλ€.
μ¬μ©μμ κ²μ μλλ₯Ό λ μ μ΄ν΄νκ³ μ ν©ν μνμ μμμ λ ΈμΆνκΈ° μν΄ κ²μ λ‘κ·Έμ μ¬μ©μ νλ λ°μ΄ν°λ₯Ό λΆμνκ³ , λ€μν λνΉ νΌμ²μ λͺ¨λΈμ μ€κ³νκ³ μμ΅λλ€. μ΅κ·Όμλ μ ν΅μ μΈ Information Retrievalμ λμ΄ Semantic Search, Embedding Model, LLM/NLP λ±μ κ²μ μμ€ν μ νμ©νλ κ²μλ κ΄μ¬μ κ°μ§κ³ μμ΅λλ€.
- Search Ranking
- Learning to Rank
- Search Relevance
- Lexical / Semantic / Hybrid Search
- Query Understanding
- Ranking Features
- Embedding Models
- Bi-Encoder
- Dense Retrieval
- Metric Learning
- Natural Language Search
- LLM Applications
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Korean NLP
- ML Pipeline
- Large-scale Data Processing
- Model Serving
- MLOps
μνμμ **κ·Έλν μ΄λ‘ (Graph Theory)**κ³Ό **μ‘°ν©λ‘ (Combinatorics)**μ 곡λΆνμΌλ©°, κ·Έλν ꡬ쑰μμμ Anti-bandwidth Problemμ μ°κ΅¬νμ΅λλ€.
μνμ λ¬Έμ λ₯Ό μκ³ λ¦¬μ¦μΌλ‘ νννκ³ ν΄κ²°νλ κ²μ κ΄μ¬μ΄ λ§μΌλ©°, νμ¬λ μ΄λ¬ν λ°°κ²½μ λ°νμΌλ‘ Information Retrievalκ³Ό Machine Learningμ νμ©ν΄ μ€μ μλΉμ€μ κ²μ λ¬Έμ λ₯Ό ν΄κ²°νκ³ μμ΅λλ€.