量化选股回测平台

A-share 股票量化回测与选股平台，支持策略回测、选股筛选、模拟交易。

• 后端: FastAPI + SQLite
• 前端: Streamlit + Plotly
• 回测引擎: 自研事件驱动引擎
• 数据源: AKShare (在线) / 本地生成 (离线)

支持的策略：

• 均线金叉死叉 (ma_cross)
• RSI 超买超卖 (rsi)
• 布林带 (bollinger)
• MACD 指标 (macd)
• EMA 指数均线 (ema_cross)

支持的筛选条件：

• 收盘价在均线上方/下方
• 均线金叉
• RSI 区间
• 放量
• KDJ 金叉
• MACD 金叉
• 均线多头排列
• 涨跌幅区间
• 换手率区间
• 价格区间
• 均线趋势
• 成交量金叉

• 账户概览
• 下单交易
• 历史记录
• 持仓跟踪

• 股票数据浏览
• 实时行情查询
• 本地数据存储

pip install fastapi uvicorn streamlit plotly pandas numpy pydantic akshare httpx

cd stock_platform
python run.py

# 终端 1: 启动后端
cd stock_platform
python -m uvicorn api.main:app --reload --port 8000

# 终端 2: 启动前端
python -m streamlit run web/app.py --server.port 8501

cd stock_platform
.\start_all.ps1

• 后端 API: http://localhost:8000
• 前端界面: http://localhost:8501

1. 进入 "策略回测" 页面
2. 选择策略类型
3. 输入股票代码 (逗号分隔)
4. 设置回测日期范围和初始资金
5. 点击 "运行回测"

1. 进入 "选股筛选" 页面
2. 添加筛选条件 (可添加多个)
3. 设置数据日期范围
4. 点击 "开始筛选"
5. 导出结果 (CSV)

1. 进入 "模拟交易" 页面
2. 查看账户信息
3. 输入股票代码、方向、价格、数量
4. 提交委托
5. 跟踪持仓和收益

• 前复权价格: 所有 K 线数据均为前复权价格
• 数据覆盖: 2020 年至今的 A 股数据
• 样本股票: 55 只主流股票 (离线模式)
• 数据更新: 联网时自动同步最新数据

• fast_period: 快线周期 (默认 5)
• slow_period: 慢线周期 (默认 20)

• period: RSI 计算周期 (默认 14)
• oversold: 超卖阈值 (默认 30)
• overbought: 超买阈值 (默认 70)

• fast: 快线周期 (默认 12)
• slow: 慢线周期 (默认 26)
• signal_period: 信号线周期 (默认 9)

• fast_period: 快线周期 (默认 12)
• slow_period: 慢线周期 (默认 26)

1. 网络限制: 当前环境网络受限，使用本地生成数据
2. 价格范围: 模拟数据价格接近真实基准价，但非实时行情
3. 数据准确性: 离线模式下仅支持 55 只样本股票
4. 性能优化: 筛选大行情数据时可能耗时较长

• 添加更多技术指标策略
• 优化数据加载性能
• 添加回测结果对比功能
• 添加报告生成
• 支持更多数据源

MIT License